評分專家

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示例輸出

根據提供的標準，以下是我對這兩段文本的評估：

文本1：

1. 描述性語言和意象：文本運用生動且富有感染力的語言描繪場景。「溫暖的金色光芒」、「鳥兒唱著晚歌」和「微風輕輕拂過樹葉」等詞句創造出強烈的視覺和聽覺意象，讓讀者沉浸在場景中。
2. 句子結構和多樣性：文本展現了良好的句子結構組合，包含簡單句和複合句。這種多樣性有助於保持流暢性並吸引讀者。
3. 情感影響和參與度：文本有效地傳達了平和、喜悅和滿足感，邀請讀者分享這一刻的情感體驗。場景描寫和積極用語創造出強烈的情感連結。
4. 語法和標點符號：文本在語法和標點符號使用上正確無誤，沒有明顯錯誤。

文本2：

1. 描述性語言和意象：文本缺乏詳細的描述性語言和意象。雖然提到了夕陽、鳥兒和風，但沒有提供生動或富有感染力的細節來幫助讀者想像場景。
2. 句子結構和多樣性：文本由短小的簡單句構成，結構變化很少。這種缺乏變化可能使寫作顯得單調，降低吸引力。
3. 情感影響和參與度：文本通過「這讓我很開心」表達了積極情緒，但由於缺乏描述性語言和意象，無法建立強烈的情感連結或參與感。
4. 語法和標點符號：文本在語法和標點符號使用上正確無誤，沒有明顯錯誤。

比較分析：
根據評估，文本1在描述性語言、意象、句子結構、多樣性和情感影響方面明顯優於文本2。文本1為讀者創造了生動且身臨其境的體驗，並根據給定標準展現出更高質量的寫作水平，具有強烈的描述性語言、多樣的句子結構和有效的情感感染力。文本2雖然語法正確，但缺乏文本1所具有的描述性豐富度和情感影響力。

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API 請求

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=2000,
    temperature=0,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text", 
                    "text": "根據以下標準評估這兩段文本：\n \n文本1：\n太陽正在山後落下，在山谷間灑下溫暖的金色光芒。鳥兒唱著晚歌，微風輕輕拂過樹葉。這是一個平和寧靜的時刻，讓人心中充滿喜悅與滿足。\n \n文本2：\n夕陽很美。鳥兒在唱歌，風在吹。這讓我很開心。\n \n評估標準：\n1. 描述性語言和意象 \n2. 句子結構和多樣性 \n3. 情感影響和參與度 \n4. 語法和標點符號",
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)