評分大師

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輸出範例

根據提供的標準，以下是我對這兩個文本的評估：

文本 1：

1. 描述性語言和意象：文本使用生動和令人回味的語言來描繪場景。像「溫暖的金色光芒」、「鳥兒在唱著牠們的晚歌」和「微風輕拂過樹葉」這樣的短語創造出強烈的視覺和聽覺意象，讓讀者沉浸在場景中。
2. 句子結構和多樣性：文本展示了簡單句和複合句的良好組合。這種多樣性有助於保持流暢，並吸引讀者。
3. 情感影響和吸引力：文本有效地傳達了平和、喜悅和滿足的感覺，邀請讀者分享那一刻的情感體驗。對場景的描述和積極語言的使用營造出強烈的情感聯繫。
4. 語法和標點符號：文本在語法和標點符號方面似乎都正確無誤，沒有明顯的錯誤或問題。

文本 2：

1. 描述性語言和意象：文本缺乏詳細的描述性語言和意象。雖然提到了日落、鳥兒和風，但沒有提供任何生動或令人回味的細節來幫助讀者想像場景。
2. 句子結構和多樣性：文本由簡短的簡單句組成，句子結構變化很少。這種缺乏多樣性會讓寫作感覺單調乏味，吸引力降低。
3. 情感影響和吸引力：文本通過陳述「這讓我感到快樂」來傳達積極的情感，但由於缺乏描述性語言和意象，它沒有提供強烈的情感聯繫或吸引力。
4. 語法和標點符號：文本在語法和標點符號方面似乎都正確無誤，沒有明顯的錯誤或問題。

比較分析： 根據評估，文本 1 在描述性語言、意象、句子結構、多樣性和情感影響方面明顯優於文本 2。文本 1 通過其強烈的描述性語言、多樣的句子結構和有效的情感吸引力，為讀者營造了生動和身臨其境的體驗，展現出更高的寫作質量。文本 2 雖然在語法上正確，但缺乏文本 1 中呈現的描述豐富性和情感影響力。

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API 請求

注意： Claude 3 Opus 即將在 Bedrock API 中推出。

• Python
• TypeScript
• AWS Bedrock Python
• AWS Bedrock TypeScript
• Vertex AI Python
• Vertex AI TypeScript

import anthropic

client = anthropic.Anthropic( # 默認為 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2000,
temperature=0,
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "根據給定的標準評估以下兩個文本： \n \n文本 1： \n太陽正在群山後面落下，在山谷上投射出溫暖的金色光芒。鳥兒在唱著牠們的晚歌，微風輕拂過樹葉。這是一個寧靜祥和的時刻，讓人心中充滿喜悅和滿足。 \n \n文本 2： \n日落很美。鳥兒在歌唱，風在吹拂。這讓我感到快樂。 \n \n標準： \n1. 描述性語言和意象 \n2. 句子結構和多樣性 \n3. 情感影響和吸引力 \n4. 語法和標點符號"
}
]
}
]
)
print(message.content)