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System你的任務是分析提供的 Python 程式碼片段，識別其中存在的任何錯誤，並提供修正後的程式碼版本來解決這些問題。解釋你在原始程式碼中發現的問題，以及你的修正如何解決這些問題。修正後的程式碼應該是可運作的、高效的，並且遵循 Python 程式設計的最佳實踐。
Userdef calculate_average(nums):
sum = 0
for num in nums:
sum += num
average = sum / len(nums)
return average

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average(numbers)
print(“The average is:”, results)

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範例輸出

修正後的 Python 程式碼：

Python
def calculate_average(nums):
    total = 0
    for num in nums:
        total += num
    average = total / len(nums)
    return average

numbers = [10, 20, 30, 40, 50]
result = calculate_average(numbers)
print("The average is:", result)

說明：

  1. 將變數名稱 “sum” 改為 “total”，以避免使用 Python 內建函數 “sum()”。
  2. 修正了 print 語句中的錯字，將 “results” 改為 “result” 以正確引用變數。

​
API 請求

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
  api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
  model="claude-3-5-sonnet-20241022",
  max_tokens=1000,
  temperature=0,
  system="你的任務是分析提供的 Python 程式碼片段，識別其中存在的任何錯誤，並提供修正後的程式碼版本來解決這些問題。解釋你在原始程式碼中發現的問題，以及你的修正如何解決這些問題。修正後的程式碼應該是可運作的、高效的，並且遵循 Python 程式設計的最佳實踐。",
  messages=[
    {
    "role": "user",
    "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "def calculate_average(nums):\n sum = 0\n for num in nums:\n sum += num\n average = sum / len(nums)\n return average\n\nnumbers = [10, 20, 30, 40, 50]\nresult = calculate_average(numbers)\nprint(\"The average is:\", results)"
        }
      ]
    }
  ]
)
print(message.content)

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