Bash-Tool

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Überblick

• Persistente Bash-Sitzung, die den Zustand beibehält
• Fähigkeit, jeden Shell-Befehl auszuführen
• Zugriff auf Umgebungsvariablen und Arbeitsverzeichnis
• Befehlsverkettung und Skriptfähigkeiten

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Tool-Versionen

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Anwendungsfälle

• Entwicklungsworkflows: Build-Befehle, Tests und Entwicklungstools ausführen
• Systemautomatisierung: Skripte ausführen, Dateien verwalten, Aufgaben automatisieren
• Datenverarbeitung: Dateien verarbeiten, Analyseskripte ausführen, Datensätze verwalten
• Umgebungseinrichtung: Pakete installieren, Umgebungen konfigurieren

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Schnellstart

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Liste alle Python-Dateien im aktuellen Verzeichnis auf."}
    ]
)

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Funktionsweise

1. Claude bestimmt, welcher Befehl ausgeführt werden soll
2. Sie führen den Befehl in einer Bash-Shell aus
3. Geben Sie die Ausgabe (stdout und stderr) an Claude zurück
4. Der Sitzungszustand bleibt zwischen Befehlen bestehen (Umgebungsvariablen, Arbeitsverzeichnis)

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Parameter

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Beispiel: Mehrstufige Automatisierung

# Benutzeranfrage
"Installiere die requests-Bibliothek und erstelle ein einfaches Python-Skript, das einen Witz von einer API abruft, dann führe es aus."

# Claudes Tool-Verwendungen:
# 1. Paket installieren
{"command": "pip install requests"}

# 2. Skript erstellen
{"command": "cat > fetch_joke.py << 'EOF'\nimport requests\nresponse = requests.get('https://official-joke-api.appspot.com/random_joke')\njoke = response.json()\nprint(f\"Setup: {joke['setup']}\")\nprint(f\"Punchline: {joke['punchline']}\")\nEOF"}

# 3. Skript ausführen
{"command": "python fetch_joke.py"}

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Das Bash-Tool implementieren

import subprocess
import threading
import queue

class BashSession:
    def __init__(self):
        self.process = subprocess.Popen(
            ['/bin/bash'],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            text=True,
            bufsize=0
        )
        self.output_queue = queue.Queue()
        self.error_queue = queue.Queue()
        self._start_readers()

def execute_command(self, command):
    # Befehl an Bash senden
    self.process.stdin.write(command + '\n')
    self.process.stdin.flush()
    
    # Ausgabe mit Timeout erfassen
    output = self._read_output(timeout=10)
    return output

for content in response.content:
    if content.type == "tool_use" and content.name == "bash":
        if content.input.get("restart"):
            bash_session.restart()
            result = "Bash-Sitzung neu gestartet"
        else:
            command = content.input.get("command")
            result = bash_session.execute_command(command)
        
        # Ergebnis an Claude zurückgeben
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }

def validate_command(command):
    # Gefährliche Befehle blockieren
    dangerous_patterns = ['rm -rf /', 'format', ':(){:|:&};:']
    for pattern in dangerous_patterns:
        if pattern in command:
            return False, f"Befehl enthält gefährliches Muster: {pattern}"
    
    # Nach Bedarf weitere Validierung hinzufügen
    return True, None

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Fehler behandeln

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Bewährte Implementierungspraktiken befolgen

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Sicherheit

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Wichtige Empfehlungen

• ulimit verwenden, um Ressourcenbeschränkungen festzulegen
• Gefährliche Befehle filtern (sudo, rm -rf, etc.)
• Mit minimalen Benutzerberechtigungen ausführen
• Alle Befehlsausführungen überwachen und protokollieren

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Preise

• Command outputs (stdout/stderr)
• Error messages
• Large file contents

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Häufige Muster

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Entwicklungsworkflows

• Tests ausführen: pytest && coverage report
• Projekte erstellen: npm install && npm run build
• Git-Operationen: git status && git add . && git commit -m "message"

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Dateioperationen

• Daten verarbeiten: wc -l *.csv && ls -lh *.csv
• Dateien durchsuchen: find . -name "*.py" | xargs grep "pattern"
• Backups erstellen: tar -czf backup.tar.gz ./data

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Systemaufgaben

• Ressourcen prüfen: df -h && free -m
• Prozessverwaltung: ps aux | grep python
• Umgebungseinrichtung: export PATH=$PATH:/new/path && echo $PATH

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Einschränkungen

• Keine interaktiven Befehle: Kann vim, less oder Passwort-Eingabeaufforderungen nicht handhaben
• Keine GUI-Anwendungen: Nur Kommandozeile
• Sitzungsbereich: Bleibt innerhalb der Unterhaltung bestehen, geht zwischen API-Aufrufen verloren
• Ausgabenlimits: Große Ausgaben können gekürzt werden
• Kein Streaming: Ergebnisse werden nach Abschluss zurückgegeben

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Kombination mit anderen Tools

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Nächste Schritte