Tipps für Prompting mit langem Kontext

Das erweiterte Kontextfenster von Claude (200.000 Token für Claude 3 Modelle) ermöglicht die Bearbeitung komplexer, datenreicher Aufgaben. Dieser Leitfaden hilft Ihnen, diese Leistungsfähigkeit effektiv zu nutzen.

​

Wichtige Tipps für Prompts mit langem Kontext

• Lange Daten an den Anfang setzen: Platzieren Sie Ihre langen Dokumente und Eingaben (~20.000+ Token) nahe am Anfang Ihres Prompts, über Ihrer Anfrage, den Anweisungen und Beispielen. Dies kann die Leistung von Claude über alle Modelle hinweg deutlich verbessern.

  Anfragen am Ende können die Antwortqualität in Tests um bis zu 30% verbessern, besonders bei komplexen Eingaben mit mehreren Dokumenten.

• Dokumenteninhalte und Metadaten mit XML-Tags strukturieren: Wenn Sie mehrere Dokumente verwenden, umschließen Sie jedes Dokument mit <document>-Tags und verwenden Sie <document_content> und <source> (und andere Metadaten) Untertags zur besseren Übersichtlichkeit.

  Beispiel für Struktur mit mehreren Dokumenten

  <documents>
    <document index="1">
      <source>annual_report_2023.pdf</source>
      <document_content>
        {{ANNUAL_REPORT}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>competitor_analysis_q2.xlsx</source>
      <document_content>
        {{COMPETITOR_ANALYSIS}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  Analysieren Sie den Jahresbericht und die Wettbewerbsanalyse. Identifizieren Sie strategische Vorteile und empfehlen Sie Schwerpunktbereiche für Q3.
  

• Antworten mit Zitaten untermauern: Bitten Sie Claude bei Aufgaben mit langen Dokumenten zunächst darum, relevante Teile der Dokumente zu zitieren, bevor die eigentliche Aufgabe ausgeführt wird. Dies hilft Claude, das “Rauschen” der übrigen Dokumentinhalte zu durchdringen.

  Beispiel für Zitatextraktion

  Sie sind ein KI-Arztassistent. Ihre Aufgabe ist es, Ärzten bei der Diagnose möglicher Patientenerkrankungen zu helfen.
  
  <documents>
    <document index="1">
      <source>patient_symptoms.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_SYMPTOMS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>patient_records.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_RECORDS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="3">
      <source>patient01_appt_history.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT01_APPOINTMENT_HISTORY}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  Finden Sie Zitate aus den Patientenakten und der Terminhistorie, die für die Diagnose der gemeldeten Symptome des Patienten relevant sind. Setzen Sie diese in <quotes>-Tags. Listen Sie dann basierend auf diesen Zitaten alle Informationen auf, die dem Arzt bei der Diagnose der Symptome des Patienten helfen würden. Setzen Sie Ihre diagnostischen Informationen in <info>-Tags.