​

Das Kontextfenster verstehen

• Progressive Token-Akkumulation: Während das Gespräch durch die Runden voranschreitet, sammelt sich jede Benutzernachricht und Assistentenantwort im Kontextfenster an. Vorherige Runden werden vollständig erhalten.
• Lineares Wachstumsmuster: Die Kontextnutzung wächst linear mit jeder Runde, wobei vorherige Runden vollständig erhalten bleiben.
• 200K Token-Kapazität: Das gesamte verfügbare Kontextfenster (200.000 Token) stellt die maximale Kapazität für die Speicherung der Gesprächshistorie und die Generierung neuer Ausgaben von Claude dar.
• Eingabe-Ausgabe-Fluss: Jede Runde besteht aus:
  • Eingabephase: Enthält die gesamte vorherige Gesprächshistorie plus die aktuelle Benutzernachricht
  • Ausgabephase: Generiert eine Textantwort, die Teil einer zukünftigen Eingabe wird

​

Das Kontextfenster mit erweitertem Denken

• Entfernung des erweiterten Denkens: Erweiterte Denkblöcke (in dunkelgrau dargestellt) werden während der Ausgabephase jeder Runde generiert, werden aber nicht als Eingabe-Token für nachfolgende Runden weitergegeben. Sie müssen die Denkblöcke nicht selbst entfernen. Die Anthropic API macht dies automatisch für Sie, wenn Sie sie zurückgeben.
• Technische Implementierungsdetails:
  • Die API schließt automatisch Denkblöcke aus vorherigen Runden aus, wenn Sie sie als Teil der Gesprächshistorie zurückgeben.
  • Erweiterte Denk-Token werden nur einmal als Ausgabe-Token abgerechnet, während ihrer Generierung.
  • Die effektive Kontextfenster-Berechnung wird zu: context_window = (input_tokens - previous_thinking_tokens) + current_turn_tokens.
  • Denk-Token umfassen sowohl thinking-Blöcke als auch redacted_thinking-Blöcke.

​

Das Kontextfenster mit erweitertem Denken und Tool-Nutzung

• Überlegungen für Tool-Nutzung mit erweitertem Denken:
  • Beim Posten von Tool-Ergebnissen muss der gesamte unveränderte Denkblock, der diese spezifische Tool-Anfrage begleitet (einschließlich Signatur/redigierte Teile), enthalten sein.
  • Die effektive Kontextfenster-Berechnung für erweitertes Denken mit Tool-Nutzung wird zu: context_window = input_tokens + current_turn_tokens.
  • Das System verwendet kryptographische Signaturen, um die Authentizität von Denkblöcken zu verifizieren. Das Versäumnis, Denkblöcke während der Tool-Nutzung zu erhalten, kann Claudes Denkfortsetzung unterbrechen. Daher wird die API einen Fehler zurückgeben, wenn Sie Denkblöcke modifizieren.

​

1M Token-Kontextfenster

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic()

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Process this large document..."}
    ],
    betas=["context-1m-2025-08-07"]
)

• Beta-Status: Dies ist eine Beta-Funktion, die sich ändern kann. Funktionen und Preise können in zukünftigen Versionen geändert oder entfernt werden.
• Nutzungsstufen-Anforderung: Das 1M Token-Kontextfenster ist für Organisationen in Nutzungsstufe 4 und Organisationen mit benutzerdefinierten Ratenlimits verfügbar. Organisationen niedrigerer Stufen müssen zur Nutzungsstufe 4 aufsteigen, um auf diese Funktion zugreifen zu können.
• Verfügbarkeit: Das 1M Token-Kontextfenster ist derzeit auf der Anthropic API, Amazon Bedrock und Google Clouds Vertex AI verfügbar.
• Preisgestaltung: Anfragen, die 200K Token überschreiten, werden automatisch zu Premium-Tarifen berechnet (2x Eingabe, 1,5x Ausgabe-Preisgestaltung). Siehe die Preisdokumentation für Details.
• Ratenlimits: Lange Kontextanfragen haben dedizierte Ratenlimits. Siehe die Ratenlimits-Dokumentation für Details.
• Multimodale Überlegungen: Bei der Verarbeitung großer Mengen von Bildern oder PDFs sollten Sie beachten, dass die Dateien in der Token-Nutzung variieren können. Bei der Paarung einer großen Eingabeaufforderung mit einer großen Anzahl von Bildern können Sie Anfragegrößenlimits erreichen.

​

Kontextfenster-Management mit neueren Claude-Modellen

​

Nächste Schritte