Wenn Claude mit komplexen Aufgaben wie Recherche, Analyse oder Problemlösung konfrontiert wird, kann es die Leistung dramatisch verbessern, wenn man Claude Raum zum Nachdenken gibt. Diese Technik, bekannt als Chain of Thought (CoT) Prompting, ermutigt Claude dazu, Probleme Schritt für Schritt zu zerlegen, was zu genaueren und nuancierteren Ergebnissen führt.

Vor der Implementierung von CoT

Warum Claude nachdenken lassen?

  • Genauigkeit: Das schrittweise Durchdenken von Problemen reduziert Fehler, insbesondere in Mathematik, Logik, Analyse oder allgemein komplexen Aufgaben.
  • Kohärenz: Strukturiertes Denken führt zu kohärenteren, besser organisierten Antworten.
  • Debugging: Wenn man Claudes Denkprozess sieht, kann man leichter erkennen, wo Prompts möglicherweise unklar sind.

Warum Claude nicht nachdenken lassen?

  • Eine erhöhte Ausgabelänge kann sich auf die Latenz auswirken.
  • Nicht alle Aufgaben erfordern tiefgründiges Nachdenken. Setzen Sie CoT mit Bedacht ein, um das richtige Gleichgewicht zwischen Leistung und Latenz zu gewährleisten.
Verwenden Sie CoT für Aufgaben, bei denen ein Mensch nachdenken müsste, wie komplexe Mathematik, mehrstufige Analysen, das Schreiben komplexer Dokumente oder Entscheidungen mit vielen Faktoren.

Wie man zum Nachdenken auffordert

Die unten aufgeführten Chain of Thought-Techniken sind von der am wenigsten bis zur am meisten komplexen geordnet. Weniger komplexe Methoden nehmen weniger Platz im Kontextfenster ein, sind aber im Allgemeinen auch weniger leistungsfähig.

CoT-Tipp: Lassen Sie Claude immer seinen Denkprozess ausgeben. Ohne die Ausgabe des Denkprozesses findet kein Nachdenken statt!
  • Einfacher Prompt: Fügen Sie “Denken Sie Schritt für Schritt” in Ihren Prompt ein.
    • Es fehlt die Anleitung, wie man denken soll (was besonders dann nicht ideal ist, wenn eine Aufgabe sehr spezifisch für Ihre App, Ihren Anwendungsfall oder Ihr Unternehmen ist).
  • Geleiteter Prompt: Skizzieren Sie spezifische Schritte, die Claude in seinem Denkprozess befolgen soll.
    • Es fehlt die Strukturierung, um die Antwort leicht vom Denkprozess zu trennen.
  • Strukturierter Prompt: Verwenden Sie XML-Tags wie <thinking> und <answer>, um die Argumentation von der endgültigen Antwort zu trennen.

Beispiele