While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Cuando interactúes con Claude, piensa en él como un empleado brillante pero muy nuevo (con amnesia) que necesita instrucciones explícitas. Como cualquier empleado nuevo, Claude no tiene contexto sobre tus normas, estilos, pautas o formas preferidas de trabajo. Cuanto más precisamente expliques lo que quieres, mejor será la respuesta de Claude.
La regla de oro para prompts claros
Muestra tu prompt a un colega, idealmente alguien que tenga un contexto mínimo sobre la tarea, y pídele que siga las instrucciones. Si está confundido, Claude probablemente también lo estará.

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Cómo ser claro, contextual y específico

  • Proporciona información contextual a Claude: Al igual que podrías desempeñarte mejor en una tarea si tuvieras más contexto, Claude se desempeñará mejor si tiene más información contextual. Algunos ejemplos de información contextual:
    • Para qué se utilizarán los resultados de la tarea
    • A qué audiencia está destinada la salida
    • De qué flujo de trabajo forma parte la tarea y dónde se ubica esta tarea en ese flujo de trabajo
    • El objetivo final de la tarea o cómo es una tarea completada con éxito
  • Sé específico sobre lo que quieres que Claude haga: Por ejemplo, si quieres que Claude genere solo código y nada más, dilo.
  • Proporciona instrucciones como pasos secuenciales: Usa listas numeradas o viñetas para asegurarte mejor de que Claude realice la tarea exactamente como quieres.

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Ejemplos

Biblioteca de prompts

Inspírate con una selección curada de prompts para varias tareas y casos de uso.

Tutorial de prompting en GitHub

Un tutorial lleno de ejemplos que cubre los conceptos de ingeniería de prompts encontrados en nuestra documentación.

Tutorial de prompting en Google Sheets

Una versión más ligera de nuestro tutorial de ingeniería de prompts a través de una hoja de cálculo interactiva.