Usa nuestro mejorador de prompts para optimizar tus prompts

El mejorador de prompts te ayuda a iterar y mejorar rápidamente tus prompts mediante análisis y mejoras automatizadas. Se destaca en hacer que los prompts sean más robustos para tareas complejas que requieren alta precisión.

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Antes de comenzar

Necesitarás:

• Una plantilla de prompt para mejorar
• Retroalimentación sobre problemas actuales con las salidas de Claude (opcional pero recomendado)
• Ejemplos de entradas y salidas ideales (opcional pero recomendado)

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Cómo funciona el mejorador de prompts

El mejorador de prompts mejora tus prompts en 4 pasos:

1. Identificación de ejemplos: Localiza y extrae ejemplos de tu plantilla de prompt
2. Borrador inicial: Crea una plantilla estructurada con secciones claras y etiquetas XML
3. Refinamiento de cadena de pensamiento: Agrega y refina instrucciones detalladas de razonamiento
4. Mejora de ejemplos: Actualiza ejemplos para demostrar el nuevo proceso de razonamiento

Puedes ver estos pasos en tiempo real en el modal de mejora.

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Lo que obtienes

El mejorador de prompts genera plantillas con:

• Instrucciones detalladas de cadena de pensamiento que guían el proceso de razonamiento de Claude y típicamente mejoran su rendimiento
• Organización clara usando etiquetas XML para separar diferentes componentes
• Formato estandarizado de ejemplos que demuestra el razonamiento paso a paso desde la entrada hasta la salida
• Precargas estratégicas que guían las respuestas iniciales de Claude

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Cómo usar el mejorador de prompts

1. Envía tu plantilla de prompt
2. Agrega cualquier retroalimentación sobre problemas con las salidas actuales de Claude (por ejemplo, “los resúmenes son demasiado básicos para audiencias expertas”)
3. Incluye ejemplos de entradas y salidas ideales
4. Revisa el prompt mejorado

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Generar ejemplos de prueba

¿Aún no tienes ejemplos? Usa nuestro Generador de Casos de Prueba para:

1. Generar entradas de muestra
2. Obtener respuestas de Claude
3. Editar las respuestas para que coincidan con tus salidas ideales
4. Agregar los ejemplos pulidos a tu prompt

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Cuándo usar el mejorador de prompts

El mejorador de prompts funciona mejor para:

• Tareas complejas que requieren razonamiento detallado
• Situaciones donde la precisión es más importante que la velocidad
• Problemas donde las salidas actuales de Claude necesitan mejoras significativas

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Ejemplo de mejora

Así es como el mejorador de prompts mejora un prompt básico de clasificación:

De la siguiente lista de títulos de artículos de Wikipedia, identifica de qué artículo provino esta oración.
Responde solo con el título del artículo y nada más.

Títulos de artículos:
{{titles}}

Oración a clasificar:
{{sentence}}

Eres un sistema inteligente de clasificación de texto especializado en emparejar oraciones con títulos de artículos de Wikipedia. Tu tarea es identificar a qué artículo de Wikipedia pertenece más probablemente una oración dada, basándote en una lista proporcionada de títulos de artículos.

Primero, revisa la siguiente lista de títulos de artículos de Wikipedia:
<article_titles>
{{titles}}
</article_titles>

Ahora, considera esta oración que necesita ser clasificada:
<sentence_to_classify>
{{sentence}}
</sentence_to_classify>

Tu objetivo es determinar qué título de artículo de la lista proporcionada coincide mejor con la oración dada. Sigue estos pasos:

1. Enumera los conceptos clave de la oración
2. Compara cada concepto clave con los títulos de los artículos
3. Clasifica los 3 títulos más relevantes y explica por qué son relevantes
4. Selecciona el título de artículo más apropiado que mejor abarque o se relacione con el contenido de la oración

Envuelve tu análisis en etiquetas <analysis>. Incluye lo siguiente:
- Lista de conceptos clave de la oración
- Comparación de cada concepto clave con los títulos de los artículos
- Clasificación de los 3 títulos más relevantes con explicaciones
- Tu elección final y razonamiento

Después de tu análisis, proporciona tu respuesta final: el único título de artículo de Wikipedia más apropiado de la lista.

Proporciona solo el título del artículo elegido, sin ningún texto o explicación adicional.

Observa cómo el prompt mejorado:

• Agrega instrucciones claras de razonamiento paso a paso
• Usa etiquetas XML para organizar el contenido
• Proporciona requisitos explícitos de formato de salida
• Guía a Claude a través del proceso de análisis

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Solución de problemas

Problemas comunes y soluciones:

• Los ejemplos no aparecen en la salida: Verifica que los ejemplos estén correctamente formateados con etiquetas XML y aparezcan al comienzo del primer mensaje del usuario
• Cadena de pensamiento demasiado verbosa: Agrega instrucciones específicas sobre la longitud deseada de la salida y el nivel de detalle
• Los pasos de razonamiento no coinciden con tus necesidades: Modifica la sección de pasos para que coincida con tu caso de uso específico

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Siguientes pasos