Cuando se trabaja con tareas complejas, Claude a veces puede perder el hilo si intentas manejar todo en un solo prompt. El prompt de cadena de pensamiento (CoT) es excelente, pero ¿qué pasa si tu tarea tiene múltiples pasos distintos que requieren cada uno un pensamiento en profundidad?

Aquí entra el encadenamiento de prompts: dividir tareas complejas en subtareas más pequeñas y manejables.

¿Por qué encadenar prompts?

  1. Precisión: Cada subtarea recibe la atención completa de Claude, reduciendo errores.
  2. Claridad: Las subtareas más simples significan instrucciones y resultados más claros.
  3. Trazabilidad: Identifica y corrige fácilmente problemas en tu cadena de prompts.

Cuándo encadenar prompts

Usa el encadenamiento de prompts para tareas de múltiples pasos como síntesis de investigación, análisis de documentos o creación iterativa de contenido. Cuando una tarea involucra múltiples transformaciones, citas o instrucciones, el encadenamiento evita que Claude omita o maneje mal los pasos.

Recuerda: ¡Cada eslabón en la cadena recibe la atención completa de Claude!

Consejo de depuración: Si Claude omite un paso o tiene un mal desempeño, aísla ese paso en su propio prompt. Esto te permite ajustar los pasos problemáticos sin rehacer toda la tarea.

Cómo encadenar prompts

  1. Identifica subtareas: Divide tu tarea en pasos distintos y secuenciales.
  2. Estructura con XML para transferencias claras: Usa etiquetas XML para pasar resultados entre prompts.
  3. Ten un objetivo de tarea única: Cada subtarea debe tener un objetivo único y claro.
  4. Itera: Refina las subtareas basándote en el desempeño de Claude.

Ejemplos de flujos de trabajo encadenados:

  • Análisis de múltiples pasos: Ver los ejemplos legales y de negocios a continuación.
  • Tuberías de creación de contenido: Investigación → Esquema → Borrador → Edición → Formato.
  • Procesamiento de datos: Extraer → Transformar → Analizar → Visualizar.
  • Toma de decisiones: Recopilar información → Listar opciones → Analizar cada una → Recomendar.
  • Bucles de verificación: Generar contenido → Revisar → Refinar → Re-revisar.
Consejo de optimización: Para tareas con subtareas independientes (como analizar múltiples documentos), crea prompts separados y ejecútalos en paralelo para mayor velocidad.

Avanzado: Cadenas de auto-corrección

¡Puedes encadenar prompts para que Claude revise su propio trabajo! Esto detecta errores y refina los resultados, especialmente para tareas de alta importancia.


Ejemplos