Al implementar una aplicación basada en LLM con Claude, tus llamadas a la API típicamente consistirán en dos tipos de contenido:

• Contenido fijo: Instrucciones estáticas o contexto que permanece constante a través de múltiples interacciones
• Contenido variable: Elementos dinámicos que cambian con cada solicitud o conversación, como:
  • Entradas del usuario
  • Contenido recuperado para Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Contexto de conversación como el historial de cuenta del usuario
  • Datos generados por el sistema como resultados del uso de herramientas alimentados desde otras llamadas independientes a Claude

Una plantilla de prompt combina estas partes fijas y variables, usando marcadores de posición para el contenido dinámico. En la Anthropic Console, estos marcadores de posición se denotan con {{dobles llaves}}, haciéndolos fácilmente identificables y permitiendo pruebas rápidas de diferentes valores.

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Cuándo usar plantillas y variables de prompt

Siempre deberías usar plantillas y variables de prompt cuando esperes que cualquier parte de tu prompt se repita en otra llamada a Claude (solo a través de la API o la Anthropic Console. claude.ai actualmente no soporta plantillas o variables de prompt).

Las plantillas de prompt ofrecen varios beneficios:

• Consistencia: Aseguran una estructura consistente para tus prompts a través de múltiples interacciones
• Eficiencia: Intercambian fácilmente contenido variable sin reescribir el prompt completo
• Capacidad de prueba: Prueban rápidamente diferentes entradas y casos límite cambiando solo la porción variable
• Escalabilidad: Simplifican la gestión de prompts a medida que tu aplicación crece en complejidad
• Control de versiones: Rastrean fácilmente cambios en la estructura de tu prompt a lo largo del tiempo manteniendo el seguimiento solo en la parte central de tu prompt, separada de las entradas dinámicas

La Anthropic Console utiliza intensivamente plantillas y variables de prompt para soportar características y herramientas para todo lo anterior, como con el:

• Generador de prompts: Decide qué variables necesita tu prompt y las incluye en la plantilla que genera
• Mejorador de prompts: Toma tu plantilla existente, incluyendo todas las variables, y las mantiene en la plantilla mejorada que genera
• Herramienta de evaluación: Permite probar, escalar y rastrear versiones de tus prompts fácilmente separando las porciones variables y fijas de tu plantilla de prompt

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Ejemplo de plantilla de prompt

Consideremos una aplicación simple que traduce texto del inglés al español. El texto traducido sería variable ya que esperarías que este texto cambie entre usuarios o llamadas a Claude. Este texto traducido podría ser recuperado dinámicamente de bases de datos o de la entrada del usuario.

Por lo tanto, para tu aplicación de traducción, podrías usar esta simple plantilla de prompt:

Traduce este texto del inglés al español: {{text}}

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Siguientes pasos