Nuestros SDKs de Python y TypeScript ofrecen múltiples formas de streaming. El SDK de Python permite tanto streams síncronos como asíncronos. Consulta la documentación en cada SDK para obtener detalles.
import anthropicclient = anthropic.Anthropic()with client.messages.stream( max_tokens=1024, messages=[{"role":"user","content":"Hello"}], model="claude-opus-4-1-20250805",)as stream:for text in stream.text_stream:print(text, end="", flush=True)
Cada evento enviado por el servidor incluye un tipo de evento nombrado y datos JSON asociados. Cada evento usará un nombre de evento SSE (por ejemplo, event: message_stop), e incluirá el type de evento correspondiente en sus datos.
Cada stream utiliza el siguiente flujo de eventos:
message_start: contiene un objeto Message con content vacío.
Una serie de bloques de contenido, cada uno de los cuales tiene un content_block_start, uno o más eventos content_block_delta, y un evento content_block_stop. Cada bloque de contenido tendrá un index que corresponde a su índice en el array content del Mensaje final.
Uno o más eventos message_delta, indicando cambios de nivel superior al objeto Message final.
Un evento final message_stop.
Los conteos de tokens mostrados en el campo usage del evento message_delta son acumulativos.
Ocasionalmente podemos enviar errores en el stream de eventos. Por ejemplo, durante períodos de alto uso, puedes recibir un overloaded_error, que normalmente correspondería a un HTTP 529 en un contexto no streaming:
De acuerdo con nuestra política de versionado, podemos agregar nuevos tipos de eventos, y tu código debe manejar tipos de eventos desconocidos de manera elegante.
Los deltas para bloques de contenido tool_use corresponden a actualizaciones para el campo input del bloque. Para soportar máxima granularidad, los deltas son cadenas JSON parciales, mientras que el tool_use.input final siempre es un objeto.
Puedes acumular los deltas de cadena y analizar el JSON una vez que recibas un evento content_block_stop, usando una biblioteca como Pydantic para hacer análisis JSON parcial, o usando nuestros SDKs, que proporcionan ayudantes para acceder a valores incrementales analizados.
Un delta de bloque de contenido tool_use se ve así:
Nota: Nuestros modelos actuales solo soportan emitir una clave completa y propiedad de valor de input a la vez. Como tal, al usar herramientas, puede haber retrasos entre eventos de streaming mientras el modelo está trabajando. Una vez que una clave y valor de input se acumulan, los emitimos como múltiples eventos content_block_delta con json parcial fragmentado para que el formato pueda soportar automáticamente granularidad más fina en modelos futuros.
Al usar pensamiento extendido con streaming habilitado, recibirás contenido de pensamiento a través de eventos thinking_delta. Estos deltas corresponden al campo thinking de los bloques de contenido thinking.
Para contenido de pensamiento, se envía un evento especial signature_delta justo antes del evento content_block_stop. Esta firma se usa para verificar la integridad del bloque de pensamiento.
Un delta de pensamiento típico se ve así:
Thinking delta
event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"thinking_delta","thinking":"Let me solve this step by step:\n\n1. First break down 27 * 453"}}
Recomendamos encarecidamente que uses nuestros SDKs de cliente al usar el modo streaming. Sin embargo, si estás construyendo una integración API directa, necesitarás manejar estos eventos tú mismo.
Una respuesta de stream está compuesta por:
Un evento message_start
Potencialmente múltiples bloques de contenido, cada uno de los cuales contiene:
El uso de herramientas ahora soporta streaming de granularidad fina para valores de parámetros como una característica beta. Para más detalles, consulta Streaming de herramientas de granularidad fina.
En esta solicitud, le pedimos a Claude que use una herramienta para decirnos el clima.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \-H"content-type: application/json"\-H"x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY"\-H"anthropic-version: 2023-06-01"\-d '{"model":"claude-opus-4-1-20250805","max_tokens":1024,"tools":[{"name":"get_weather","description":"Get the current weather in a given location","input_schema":{"type":"object","properties":{"location":{"type":"string","description":"The city and state, e.g. San Francisco, CA"}},"required":["location"]}}],"tool_choice":{"type":"any"},"messages":[{"role":"user","content":"What is the weather like in San Francisco?"}],"stream":true}'
Solicitud de streaming con uso de herramienta de búsqueda web
En esta solicitud, le pedimos a Claude que busque en la web información actual del clima.
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \--header"x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY"\--header"anthropic-version: 2023-06-01"\--header"content-type: application/json"\--data\'{"model":"claude-opus-4-1-20250805","max_tokens":1024,"stream": true,"tools":[{"type":"web_search_20250305","name":"web_search","max_uses":5}],"messages":[{"role":"user","content":"What is the weather like in New York City today?"}]}'
Response
event: message_startdata:{"type":"message_start","message":{"id":"msg_01G...","type":"message","role":"assistant","model":"claude-opus-4-1-20250805","content":[],"stop_reason":null,"stop_sequence":null,"usage":{"input_tokens":2679,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":3}}}event: content_block_startdata:{"type":"content_block_start","index":0,"content_block":{"type":"text","text":""}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"I'll check"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":" the current weather in New York City for you"}}event: pingdata:{"type":"ping"}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":0,"delta":{"type":"text_delta","text":"."}}event: content_block_stopdata:{"type":"content_block_stop","index":0}event: content_block_startdata:{"type":"content_block_start","index":1,"content_block":{"type":"server_tool_use","id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","name":"web_search","input":{}}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":""}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"{\"query"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"\":"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" \"weather"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":" NY"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"C to"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":1,"delta":{"type":"input_json_delta","partial_json":"day\"}"}}event: content_block_stopdata:{"type":"content_block_stop","index":1}event: content_block_startdata:{"type":"content_block_start","index":2,"content_block":{"type":"web_search_tool_result","tool_use_id":"srvtoolu_014hJH82Qum7Td6UV8gDXThB","content":[{"type":"web_search_result","title":"Weather in New York City in May 2025 (New York) - detailed Weather Forecast for a month","url":"https://world-weather.info/forecast/usa/new_york/may-2025/","encrypted_content":"Ev0DCioIAxgCIiQ3NmU4ZmI4OC1k...","page_age":null},...]}}event: content_block_stopdata:{"type":"content_block_stop","index":2}event: content_block_startdata:{"type":"content_block_start","index":3,"content_block":{"type":"text","text":""}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"Here's the current weather information for New York"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" City:\n\n# Weather"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":" in New York City"}}event: content_block_deltadata:{"type":"content_block_delta","index":3,"delta":{"type":"text_delta","text":"\n\n"}}...event: content_block_stopdata:{"type":"content_block_stop","index":17}event: message_deltadata:{"type":"message_delta","delta":{"stop_reason":"end_turn","stop_sequence":null},"usage":{"input_tokens":10682,"cache_creation_input_tokens":0,"cache_read_input_tokens":0,"output_tokens":510,"server_tool_use":{"web_search_requests":1}}}event: message_stopdata:{"type":"message_stop"}
Cuando una solicitud de streaming se interrumpe debido a problemas de red, timeouts u otros errores, puedes recuperarte reanudando desde donde se interrumpió el stream. Este enfoque te ahorra tener que reprocesar toda la respuesta.
La estrategia básica de recuperación involucra:
Capturar la respuesta parcial: Guarda todo el contenido que se recibió exitosamente antes de que ocurriera el error
Construir una solicitud de continuación: Crea una nueva solicitud API que incluya la respuesta parcial del asistente como el comienzo de un nuevo mensaje del asistente
Reanudar streaming: Continúa recibiendo el resto de la respuesta desde donde se interrumpió
Usar características del SDK: Aprovecha las capacidades integradas de acumulación de mensajes y manejo de errores del SDK
Manejar tipos de contenido: Ten en cuenta que los mensajes pueden contener múltiples bloques de contenido (text, tool_use, thinking). Los bloques de uso de herramientas y pensamiento extendido no pueden ser parcialmente recuperados. Puedes reanudar el streaming desde el bloque de texto más reciente.
