Support PDF
Traitez des PDF avec Claude. Extrayez du texte, analysez des graphiques et comprenez le contenu visuel de vos documents.
Vous pouvez maintenant interroger Claude sur tout texte, images, graphiques et tableaux dans les PDF que vous fournissez. Quelques exemples de cas d’usage :
- Analyser des rapports financiers et comprendre les graphiques/tableaux
- Extraire des informations clés de documents juridiques
- Assistance à la traduction de documents
- Convertir les informations de documents en formats structurés
Avant de commencer
Vérifier les exigences PDF
Claude fonctionne avec tout PDF standard. Cependant, vous devez vous assurer que la taille de votre requête respecte ces exigences lors de l’utilisation du support PDF :
Exigence | Limite |
---|---|
Taille maximale de requête | 32MB |
Pages maximales par requête | 100 |
Format | PDF standard (pas de mots de passe/chiffrement) |
Veuillez noter que les deux limites s’appliquent à l’ensemble de la charge utile de la requête, y compris tout autre contenu envoyé avec les PDF.
Étant donné que le support PDF s’appuie sur les capacités de vision de Claude, il est soumis aux mêmes limitations et considérations que les autres tâches de vision.
Plateformes et modèles supportés
Le support PDF est actuellement supporté via l’accès direct à l’API et Google Vertex AI sur :
- Claude Opus 4 (
claude-opus-4-20250514
) - Claude Sonnet 4 (
claude-sonnet-4-20250514
) - Claude Sonnet 3.7 (
claude-3-7-sonnet-20250219
) - Modèles Claude Sonnet 3.5 (
claude-3-5-sonnet-20241022
,claude-3-5-sonnet-20240620
) - Claude Haiku 3.5 (
claude-3-5-haiku-20241022
)
Cette fonctionnalité sera bientôt supportée sur Amazon Bedrock.
Pour les fichiers non-PDF comme .csv, .xlsx, .docx, .md, ou .txt, voir Travailler avec d’autres formats de fichiers.
Traiter des PDF avec Claude
Envoyer votre première requête PDF
Commençons par un exemple simple utilisant l’API Messages. Vous pouvez fournir des PDF à Claude de trois façons :
- Comme une référence URL vers un PDF hébergé en ligne
- Comme un PDF encodé en base64 dans des blocs de contenu
document
- Par un
file_id
de l’API Files
Option 1 : Document PDF basé sur URL
L’approche la plus simple est de référencer un PDF directement depuis une URL :
Option 2 : Document PDF encodé en base64
Si vous devez envoyer des PDF depuis votre système local ou quand une URL n’est pas disponible :
Option 3 : API Files
Pour les PDF que vous utiliserez de manière répétée, ou quand vous voulez éviter la surcharge d’encodage, utilisez l’API Files :
Comment fonctionne le support PDF
Quand vous envoyez un PDF à Claude, les étapes suivantes se produisent :
Le système extrait le contenu du document.
- Le système convertit chaque page du document en image.
- Le texte de chaque page est extrait et fourni avec l’image de chaque page.
Claude analyse à la fois le texte et les images pour mieux comprendre le document.
- Les documents sont fournis comme une combinaison de texte et d’images pour l’analyse.
- Cela permet aux utilisateurs de demander des insights sur les éléments visuels d’un PDF, tels que les graphiques, diagrammes et autre contenu non textuel.
Claude répond, en référençant le contenu du PDF si pertinent.
Claude peut référencer à la fois le contenu textuel et visuel quand il répond. Vous pouvez améliorer davantage les performances en intégrant le support PDF avec :
- Mise en cache des prompts : Pour améliorer les performances pour l’analyse répétée.
- Traitement par lots : Pour le traitement de documents à haut volume.
- Utilisation d’outils : Pour extraire des informations spécifiques des documents à utiliser comme entrées d’outils.
Estimer vos coûts
Le nombre de tokens d’un fichier PDF dépend du texte total extrait du document ainsi que du nombre de pages :
- Coûts des tokens de texte : Chaque page utilise généralement 1 500-3 000 tokens par page selon la densité du contenu. La tarification API standard s’applique sans frais PDF supplémentaires.
- Coûts des tokens d’image : Puisque chaque page est convertie en image, les mêmes calculs de coût basés sur l’image sont appliqués.
Vous pouvez utiliser le comptage de tokens pour estimer les coûts pour vos PDF spécifiques.
Optimiser le traitement PDF
Améliorer les performances
Suivez ces meilleures pratiques pour des résultats optimaux :
- Placez les PDF avant le texte dans vos requêtes
- Utilisez des polices standard
- Assurez-vous que le texte est clair et lisible
- Faites pivoter les pages vers l’orientation verticale appropriée
- Utilisez des numéros de page logiques (du visualiseur PDF) dans les prompts
- Divisez les gros PDF en morceaux si nécessaire
- Activez la mise en cache des prompts pour l’analyse répétée
Mettre à l’échelle votre implémentation
Pour le traitement à haut volume, considérez ces approches :
Utiliser la mise en cache des prompts
Mettez en cache les PDF pour améliorer les performances sur les requêtes répétées :
Traiter les lots de documents
Utilisez l’API Message Batches pour les flux de travail à haut volume :