Lorsque vous travaillez sur des tâches complexes, Claude peut parfois laisser tomber si vous essayez de tout gérer dans un seul prompt. Les prompts de chaîne de pensée (CoT) sont excellents, mais que faire si votre tâche comporte plusieurs étapes distinctes qui nécessitent chacune une réflexion approfondie ?

Entrez dans l’enchaînement de prompts : décomposer les tâches complexes en sous-tâches plus petites et gérables.

Pourquoi enchaîner les prompts ?

  1. Précision : Chaque sous-tâche reçoit toute l’attention de Claude, réduisant les erreurs.
  2. Clarté : Des sous-tâches plus simples signifient des instructions et des sorties plus claires.
  3. Traçabilité : Identifiez et corrigez facilement les problèmes dans votre chaîne de prompts.

Quand enchaîner les prompts

Utilisez l’enchaînement de prompts pour les tâches en plusieurs étapes comme la synthèse de recherche, l’analyse de documents ou la création de contenu itérative. Lorsqu’une tâche implique de multiples transformations, citations ou instructions, l’enchaînement empêche Claude de sauter ou de mal gérer des étapes.

Rappelez-vous : Chaque maillon de la chaîne reçoit toute l’attention de Claude !

Conseil de débogage : Si Claude manque une étape ou fonctionne mal, isolez cette étape dans son propre prompt. Cela vous permet d’affiner les étapes problématiques sans refaire toute la tâche.

Comment enchaîner les prompts

  1. Identifier les sous-tâches : Divisez votre tâche en étapes distinctes et séquentielles.
  2. Structurer avec XML pour des transferts clairs : Utilisez des balises XML pour passer les sorties entre les prompts.
  3. Avoir un objectif à tâche unique : Chaque sous-tâche doit avoir un seul objectif clair.
  4. Itérer : Affinez les sous-tâches en fonction des performances de Claude.

Exemples de flux de travail enchaînés :

  • Analyse en plusieurs étapes : Voir les exemples juridiques et commerciaux ci-dessous.
  • Pipelines de création de contenu : Recherche → Plan → Brouillon → Édition → Formatage.
  • Traitement des données : Extraire → Transformer → Analyser → Visualiser.
  • Prise de décision : Recueillir des informations → Lister les options → Analyser chacune → Recommander.
  • Boucles de vérification : Générer du contenu → Réviser → Affiner → Re-réviser.
Conseil d’optimisation : Pour les tâches avec des sous-tâches indépendantes (comme l’analyse de plusieurs documents), créez des prompts séparés et exécutez-les en parallèle pour plus de rapidité.

Avancé : Chaînes d’auto-correction

Vous pouvez enchaîner des prompts pour que Claude révise son propre travail ! Cela permet de détecter les erreurs et d’affiner les sorties, en particulier pour les tâches à enjeux élevés.


Exemples