Conseils pour les prompts à contexte long
La fenêtre de contexte étendue de Claude (200K tokens pour les modèles Claude 3) permet de gérer des tâches complexes et riches en données. Ce guide vous aidera à exploiter efficacement cette puissance.
Conseils essentiels pour les prompts à contexte long
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Placez les données longues en haut : Mettez vos longs documents et entrées (~20K+ tokens) près du haut de votre prompt, au-dessus de votre requête, de vos instructions et de vos exemples. Cela peut améliorer significativement les performances de Claude sur tous les modèles.
Les requêtes à la fin peuvent améliorer la qualité de la réponse jusqu’à 30% dans les tests, en particulier avec des entrées complexes et multi-documents. -
Structurez le contenu du document et les métadonnées avec des balises XML : Lorsque vous utilisez plusieurs documents, encadrez chaque document avec des balises
<document>
avec des sous-balises<document_content>
et<source>
(et autres métadonnées) pour plus de clarté. -
Fondez les réponses sur des citations : Pour les tâches impliquant de longs documents, demandez à Claude de citer d’abord les parties pertinentes des documents avant d’effectuer sa tâche. Cela aide Claude à se frayer un chemin à travers le “bruit” du reste du contenu du document.
Bibliothèque de prompts
Inspirez-vous d’une sélection soignée de prompts pour diverses tâches et cas d’utilisation.
Tutoriel de prompting GitHub
Un tutoriel riche en exemples qui couvre les concepts d’ingénierie de prompts trouvés dans notre documentation.
Tutoriel de prompting Google Sheets
Une version plus légère de notre tutoriel d’ingénierie de prompts via une feuille de calcul interactive.