Utilisez notre améliorateur de prompts pour optimiser vos instructions
Notre améliorateur de prompts est compatible avec tous les modèles Claude, y compris ceux dotés de capacités de réflexion étendue. Pour des conseils de prompting spécifiques aux modèles à réflexion étendue, consultez ici.
L’améliorateur de prompts vous aide à itérer et améliorer rapidement vos prompts grâce à une analyse et une amélioration automatisées. Il excelle dans la création de prompts plus robustes pour les tâches complexes nécessitant une haute précision.
Avant de commencer
Vous aurez besoin de :
- Un modèle de prompt à améliorer
- Des retours sur les problèmes actuels avec les sorties de Claude (optionnel mais recommandé)
- Des exemples d’entrées et de sorties idéales (optionnel mais recommandé)
Comment fonctionne l’améliorateur de prompts
L’améliorateur de prompts améliore vos prompts en 4 étapes :
- Identification des exemples : Localise et extrait les exemples de votre modèle de prompt
- Premier brouillon : Crée un modèle structuré avec des sections claires et des balises XML
- Affinement de la chaîne de réflexion : Ajoute et affine des instructions de raisonnement détaillées
- Amélioration des exemples : Met à jour les exemples pour démontrer le nouveau processus de raisonnement
Vous pouvez observer ces étapes en temps réel dans la fenêtre modale d’amélioration.
Ce que vous obtenez
L’améliorateur de prompts génère des modèles avec :
- Des instructions détaillées de chaîne de réflexion qui guident le processus de raisonnement de Claude et améliorent généralement ses performances
- Une organisation claire utilisant des balises XML pour séparer différents composants
- Un formatage standardisé des exemples qui démontre le raisonnement étape par étape de l’entrée à la sortie
- Des pré-remplissages stratégiques qui guident les réponses initiales de Claude
Bien que les exemples apparaissent séparément dans l’interface utilisateur du Workbench, ils sont inclus au début du premier message utilisateur dans l’appel API réel. Visualisez le format brut en cliquant sur ”</> Get Code” ou insérez des exemples sous forme de texte brut via la boîte Exemples.
Comment utiliser l’améliorateur de prompts
- Soumettez votre modèle de prompt
- Ajoutez des commentaires sur les problèmes avec les sorties actuelles de Claude (par exemple, “les résumés sont trop basiques pour un public expert”)
- Incluez des exemples d’entrées et de sorties idéales
- Examinez le prompt amélioré
Générer des exemples de test
Vous n’avez pas encore d’exemples ? Utilisez notre Générateur de cas de test pour :
- Générer des exemples d’entrées
- Obtenir les réponses de Claude
- Modifier les réponses pour qu’elles correspondent à vos sorties idéales
- Ajouter les exemples peaufinés à votre prompt
Quand utiliser l’améliorateur de prompts
L’améliorateur de prompts fonctionne le mieux pour :
- Les tâches complexes nécessitant un raisonnement détaillé
- Les situations où la précision est plus importante que la vitesse
- Les problèmes où les sorties actuelles de Claude nécessitent une amélioration significative
Pour les applications sensibles à la latence ou aux coûts, envisagez d’utiliser des prompts plus simples. L’améliorateur de prompts crée des modèles qui produisent des réponses plus longues et plus approfondies, mais plus lentes.
Exemple d’amélioration
Voici comment l’améliorateur de prompts améliore un prompt de classification basique :
Remarquez comment le prompt amélioré :
- Ajoute des instructions de raisonnement claires étape par étape
- Utilise des balises XML pour organiser le contenu
- Fournit des exigences explicites de formatage de sortie
- Guide Claude à travers le processus d’analyse
Dépannage
Problèmes courants et solutions :
- Les exemples n’apparaissent pas dans la sortie : Vérifiez que les exemples sont correctement formatés avec des balises XML et apparaissent au début du premier message utilisateur
- Chaîne de réflexion trop verbeuse : Ajoutez des instructions spécifiques sur la longueur de sortie souhaitée et le niveau de détail
- Les étapes de raisonnement ne correspondent pas à vos besoins : Modifiez la section des étapes pour correspondre à votre cas d’utilisation spécifique