Ce guide décrit comment travailler avec les images dans Claude, y compris les meilleures pratiques, les exemples de code et les limitations à garder à l’esprit.


Comment utiliser la vision

Utilisez les capacités de vision de Claude via :

  • claude.ai. Téléchargez une image comme vous le feriez pour un fichier, ou glissez-déposez une image directement dans la fenêtre de chat.
  • Le Console Workbench. Si vous sélectionnez un modèle qui accepte les images (modèles Claude 3 et 4 uniquement), un bouton pour ajouter des images apparaît en haut à droite de chaque bloc de message Utilisateur.
  • Requête API. Voir les exemples dans ce guide.

Avant de télécharger

Bases et limites

Vous pouvez inclure plusieurs images dans une seule requête (jusqu’à 20 pour claude.ai et 100 pour les requêtes API). Claude analysera toutes les images fournies lors de la formulation de sa réponse. Cela peut être utile pour comparer ou contraster des images.

Si vous soumettez une image plus grande que 8000x8000 px, elle sera rejetée. Si vous soumettez plus de 20 images dans une requête API, cette limite est de 2000x2000 px.

Évaluer la taille de l’image

Pour des performances optimales, nous recommandons de redimensionner les images avant de les télécharger si elles sont trop grandes. Si le bord long de votre image fait plus de 1568 pixels, ou si votre image fait plus de ~1 600 tokens, elle sera d’abord réduite, en préservant le rapport d’aspect, jusqu’à ce qu’elle soit dans les limites de taille.

Si votre image d’entrée est trop grande et doit être redimensionnée, cela augmentera la latence du temps jusqu’au premier token, sans vous donner de performance de modèle supplémentaire. Les très petites images de moins de 200 pixels sur un bord donné peuvent dégrader les performances.

Pour améliorer le temps jusqu’au premier token, nous recommandons de redimensionner les images à pas plus de 1,15 mégapixels (et dans les 1568 pixels dans les deux dimensions).

Voici un tableau des tailles d’image maximales acceptées par notre API qui ne seront pas redimensionnées pour les rapports d’aspect courants. Avec le modèle Claude Sonnet 3.7, ces images utilisent environ 1 600 tokens et environ 4,80 $/1K images.

Rapport d’aspectTaille d’image
1:11092x1092 px
3:4951x1268 px
2:3896x1344 px
9:16819x1456 px
1:2784x1568 px

Calculer les coûts d’image

Chaque image que vous incluez dans une requête à Claude compte dans votre utilisation de tokens. Pour calculer le coût approximatif, multipliez le nombre approximatif de tokens d’image par le prix par token du modèle que vous utilisez.

Si votre image n’a pas besoin d’être redimensionnée, vous pouvez estimer le nombre de tokens utilisés grâce à cet algorithme : tokens = (largeur px * hauteur px)/750

Voici des exemples de tokenisation approximative et de coûts pour différentes tailles d’image dans les contraintes de taille de notre API basés sur le prix par token de Claude Sonnet 3.7 de 3 $ par million de tokens d’entrée :

Taille d’imageNombre de tokensCoût / imageCoût / 1K images
200x200 px(0,04 mégapixels)~54~0,00016 $~0,16 $
1000x1000 px(1 mégapixel)~1334~0,004 $~4,00 $
1092x1092 px(1,19 mégapixels)~1590~0,0048 $~4,80 $

Assurer la qualité de l’image

Lors de la fourniture d’images à Claude, gardez les points suivants à l’esprit pour de meilleurs résultats :

  • Format d’image : Utilisez un format d’image pris en charge : JPEG, PNG, GIF ou WebP.
  • Clarté de l’image : Assurez-vous que les images sont claires et pas trop floues ou pixelisées.
  • Texte : Si l’image contient du texte important, assurez-vous qu’il est lisible et pas trop petit. Évitez de recadrer le contexte visuel clé juste pour agrandir le texte.

Exemples de prompts

Beaucoup des techniques de prompting qui fonctionnent bien pour les interactions textuelles avec Claude peuvent également être appliquées aux prompts basés sur des images.

Ces exemples démontrent les structures de prompt de meilleures pratiques impliquant des images.

Tout comme avec le placement de requête de document, Claude fonctionne mieux quand les images viennent avant le texte. Les images placées après le texte ou interpolées avec le texte fonctionneront toujours bien, mais si votre cas d’usage le permet, nous recommandons une structure image-puis-texte.

À propos des exemples de prompts

Les exemples suivants démontrent comment utiliser les capacités de vision de Claude en utilisant divers langages de programmation et approches. Vous pouvez fournir des images à Claude de trois façons :

  1. Comme une image encodée en base64 dans des blocs de contenu image
  2. Comme une référence URL vers une image hébergée en ligne
  3. En utilisant l’API Files (télécharger une fois, utiliser plusieurs fois)

Les exemples de prompts base64 utilisent ces variables :

    # Pour les images basées sur URL, vous pouvez utiliser l'URL directement dans votre requête JSON
    
    # Pour les images encodées en base64, vous devez d'abord encoder l'image
    # Exemple de comment encoder une image en base64 en bash :
    BASE64_IMAGE_DATA=$(curl -s "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg" | base64)
    
    # Les données encodées peuvent maintenant être utilisées dans vos appels API

Voici des exemples de comment inclure des images dans une requête Messages API en utilisant des images encodées en base64 et des références URL :

Exemple d’image encodée en base64

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image",
            "source": {
              "type": "base64",
              "media_type": "image/jpeg",
              "data": "'"$BASE64_IMAGE_DATA"'"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Décrivez cette image."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Exemple d’image basée sur URL

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image",
            "source": {
              "type": "url",
              "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Décrivez cette image."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Exemple d’image API Files

Pour les images que vous utiliserez de manière répétée ou lorsque vous voulez éviter la surcharge d’encodage, utilisez l’API Files :

# D'abord, téléchargez votre image vers l'API Files
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/files \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -F "file=@image.jpg"

# Ensuite utilisez le file_id retourné dans votre message
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image",
            "source": {
              "type": "file",
              "file_id": "file_abc123"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Décrivez cette image."
          }
        ]
      }
    ]
  }'

Voir Exemples de l’API Messages pour plus d’exemples de code et de détails sur les paramètres.


Limitations

Bien que les capacités de compréhension d’image de Claude soient de pointe, il y a certaines limitations à connaître :

  • Identification de personnes : Claude ne peut pas être utilisé pour identifier (c’est-à-dire nommer) des personnes dans les images et refusera de le faire.
  • Précision : Claude peut halluciner ou faire des erreurs lors de l’interprétation d’images de faible qualité, tournées, ou très petites de moins de 200 pixels.
  • Raisonnement spatial : Les capacités de raisonnement spatial de Claude sont limitées. Il peut avoir des difficultés avec des tâches nécessitant une localisation précise ou des mises en page, comme lire un cadran d’horloge analogique ou décrire les positions exactes des pièces d’échecs.
  • Comptage : Claude peut donner des comptes approximatifs d’objets dans une image mais peut ne pas toujours être précisément exact, surtout avec de grands nombres de petits objets.
  • Images générées par IA : Claude ne sait pas si une image est générée par IA et peut être incorrect si on lui demande. Ne comptez pas sur lui pour détecter des images fausses ou synthétiques.
  • Contenu inapproprié : Claude ne traitera pas d’images inappropriées ou explicites qui violent notre Politique d’utilisation acceptable.
  • Applications de santé : Bien que Claude puisse analyser des images médicales générales, il n’est pas conçu pour interpréter des scans diagnostiques complexes tels que les CT ou IRM. Les sorties de Claude ne doivent pas être considérées comme un substitut à un conseil médical professionnel ou un diagnostic.

Examinez et vérifiez toujours soigneusement les interprétations d’image de Claude, surtout pour les cas d’usage à enjeux élevés. N’utilisez pas Claude pour des tâches nécessitant une précision parfaite ou une analyse d’image sensible sans supervision humaine.


FAQ


Plongez plus profondément dans la vision

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