Stabilisci i criteri chiave

Quando scegli un modello Claude, ti consigliamo di valutare prima questi fattori:

  • Capacità: Quali funzionalità o capacità specifiche dovrà avere il modello per soddisfare le tue esigenze?
  • Velocità: Quanto velocemente deve rispondere il modello nella tua applicazione?
  • Costo: Qual è il tuo budget per l’utilizzo sia in fase di sviluppo che in produzione?

Conoscere queste risposte in anticipo renderà molto più facile restringere il campo e decidere quale modello utilizzare.


Scegli il modello migliore con cui iniziare

Ci sono due approcci generali che puoi utilizzare per iniziare a testare quale modello Claude funziona meglio per le tue esigenze.

Opzione 1: Inizia con un modello veloce ed economico

Per molte applicazioni, iniziare con un modello più veloce ed economico come Claude 3.5 Haiku può essere l’approccio ottimale:

  1. Inizia l’implementazione con Claude 3.5 Haiku
  2. Testa accuratamente il tuo caso d’uso
  3. Valuta se le prestazioni soddisfano i tuoi requisiti
  4. Effettua l’upgrade solo se necessario per colmare specifiche lacune di capacità

Questo approccio consente iterazioni rapide, costi di sviluppo inferiori ed è spesso sufficiente per molte applicazioni comuni. Questo approccio è ideale per:

  • Prototipazione e sviluppo iniziale
  • Applicazioni con requisiti di latenza stringenti
  • Implementazioni sensibili ai costi
  • Attività semplici ad alto volume

Opzione 2: Inizia con il modello più capace

Per attività complesse in cui l’intelligenza e le capacità avanzate sono fondamentali, potresti voler iniziare con il modello più capace e poi considerare l’ottimizzazione verso modelli più efficienti in seguito:

  1. Implementa con Claude Opus 4 o Claude Sonnet 4
  2. Ottimizza i tuoi prompt per questi modelli
  3. Valuta se le prestazioni soddisfano i tuoi requisiti
  4. Considera di aumentare l’efficienza passando a modelli meno intelligenti nel tempo con una maggiore ottimizzazione del flusso di lavoro

Questo approccio è ideale per:

  • Attività di ragionamento complesse
  • Applicazioni scientifiche o matematiche
  • Attività che richiedono una comprensione sfumata
  • Applicazioni in cui l’accuratezza è più importante delle considerazioni di costo
  • Programmazione avanzata

Matrice di selezione del modello

Quando hai bisogno di…Ti consigliamo di iniziare con…Esempi di casi d’uso
Massima intelligenza e ragionamento, capacità superiori per le attività più complesse, come la programmazione multi-agenteClaude Opus 4- Framework multi-agente
  • Refactoring complesso di codice
  • Scrittura creativa sfumata
  • Analisi finanziaria o scientifica complessa | | Equilibrio tra intelligenza e velocità, prestazioni elevate ma con tempi di risposta più rapidi | Claude Sonnet 4 | Richieste complesse di chatbot per clienti, generazione di codice complesso, semplici cicli agentici, analisi dei dati | | Risposte rapide a costi inferiori, ottimizzate per applicazioni semplici ad alto volume senza necessità di pensiero esteso | Claude 3.5 Haiku | supporto clienti di base, generazione di contenuti formulaici ad alto volume, estrazione di dati semplice |

Decidi se effettuare l’upgrade o cambiare modello

Per determinare se è necessario effettuare l’upgrade o cambiare modello, dovresti:

  1. Creare test di benchmark specifici per il tuo caso d’uso - avere un buon set di valutazione è il passo più importante nel processo
  2. Testare con i tuoi prompt e dati effettivi
  3. Confrontare le prestazioni tra i modelli per:
    • Accuratezza delle risposte
    • Qualità delle risposte
    • Gestione dei casi limite
  4. Valutare il compromesso tra prestazioni e costi

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