While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

La precompilazione è disponibile solo per le modalità di pensiero non estese. Attualmente non è supportata con il pensiero esteso.

Quando si utilizza Claude, si ha la capacità unica di guidare le sue risposte precompilando il messaggio Assistant. Questa potente tecnica permette di dirigere le azioni di Claude, saltare i preamboli, imporre formati specifici come JSON o XML, e persino aiutare Claude a mantenere la coerenza del personaggio negli scenari di gioco di ruolo.

In alcuni casi in cui Claude non sta performando come previsto, alcune frasi precompilate possono migliorare notevolmente le sue prestazioni. Un po’ di precompilazione fa molta strada!

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Come precompilare la risposta di Claude

Per precompilare, includere il testo iniziale desiderato nel messaggio Assistant (la risposta di Claude continuerà da dove termina il messaggio Assistant):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Qual è il tuo colore preferito?"},
        {"role": "assistant", "content": "Come assistente AI, non ho un colore preferito, ma se dovessi sceglierne uno, sarebbe il verde perché"}  # Precompilazione qui
    ]
)

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Esempi

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Esempio 1: Controllo della formattazione dell’output e salto del preambolo

Suggerimento per utenti esperti: La precompilazione di { forza Claude a saltare il preambolo e produrre direttamente l’oggetto JSON. Questo è più pulito, più conciso e più facile da analizzare per i programmi senza elaborazione aggiuntiva.

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Esempio 2: Mantenere il personaggio negli scenari di gioco di ruolo

Suggerimento per il gioco di ruolo: Precompilare un [NOME_RUOLO] tra parentesi quadre può aiutare Claude a rimanere nel personaggio, anche per conversazioni più lunghe e complesse. Questo è particolarmente efficace quando combinato con il prompt di ruolo nel parametro system.

Libreria di prompt

Lasciati ispirare da una selezione curata di prompt per varie attività e casi d’uso.

Tutorial di prompting su GitHub

Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering trovati nella nostra documentazione.

Tutorial di prompting su Google Sheets

Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering tramite un foglio di calcolo interattivo.

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