Precompila la risposta di Claude per un maggiore controllo dell'output
Quando utilizzi Claude, hai l’esclusiva capacità di guidare le sue risposte precompilando il messaggio Assistant
. Questa potente tecnica ti permette di dirigere le azioni di Claude, saltare i preamboli, imporre formati specifici come JSON o XML e persino aiutare Claude a mantenere la coerenza del personaggio negli scenari di gioco di ruolo.
In alcuni casi in cui Claude non funziona come previsto, poche frasi precompilate possono migliorare notevolmente le prestazioni di Claude. Un po’ di precompilazione fa molta strada!
Come precompilare la risposta di Claude
Per precompilare, includi il testo iniziale desiderato nel messaggio Assistant
(la risposta di Claude continuerà da dove il messaggio Assistant
si interrompe):
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20240620",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Qual è il tuo colore preferito?"},
{"role": "assistant", "content": "Come assistente AI, non ho un colore preferito, ma se dovessi scegliere, sarebbe il verde perché"} # Precompila qui
]
)
Esempi
Esempio 1: Controllare la formattazione dell’output e saltare il preambolo
{
forza Claude a saltare il preambolo e a restituire direttamente l’oggetto JSON. Questo è più pulito, conciso e facile da analizzare per i programmi senza ulteriori elaborazioni.Esempio 2: Mantenere il personaggio negli scenari di gioco di ruolo
[NOME_RUOLO]
tra parentesi quadre può ricordare a Claude di rimanere nel personaggio, anche per conversazioni più lunghe e complesse. Questo è particolarmente efficace se combinato con il prompt del ruolo nel parametro system
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Tutorial di prompting su GitHub
Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering presenti nella nostra documentazione.
Tutorial di prompting su Google Sheets
Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering tramite un foglio di calcolo interattivo.