Precompila la risposta di Claude per un maggiore controllo dell'output
Quando usi Claude, hai la capacità unica di guidare le sue risposte precompilando il messaggio Assistant. Questa potente tecnica ti permette di dirigere le azioni di Claude, saltare i preamboli, imporre formati specifici come JSON o XML, e persino aiutare Claude a mantenere la coerenza del personaggio negli scenari di gioco di ruolo.
In alcuni casi in cui Claude non si comporta come previsto, alcune frasi precompilate possono migliorare notevolmente le sue prestazioni. Un po’ di precompilazione fa molta strada!
Come precompilare la risposta di Claude
Per precompilare, includi il testo iniziale desiderato nel messaggio Assistant (la risposta di Claude continuerà da dove termina il messaggio Assistant):
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Qual è il tuo colore preferito?"},
{"role": "assistant", "content": "Come assistente AI, non ho un colore preferito, ma se dovessi sceglierne uno, sarebbe il verde perché"} # Precompila qui
]
)
Esempi
Esempio 1: Controllo della formattazione dell’output e salto del preambolo
{ forza Claude a saltare il preambolo e produrre direttamente l’oggetto JSON. Questo è più pulito, più conciso e più facile da analizzare per i programmi senza elaborazione aggiuntiva.Esempio 2: Mantenere il personaggio negli scenari di gioco di ruolo
[NOME_RUOLO] tra parentesi quadre può aiutare Claude a rimanere nel personaggio, anche per conversazioni più lunghe e complesse. Questo è particolarmente efficace quando combinato con il prompt di ruolo nel parametro system.Libreria di prompt
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Tutorial di prompting su GitHub
Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering trovati nella nostra documentazione.
Tutorial di prompting su Google Sheets
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