Ingegneria dei prompt
L'ingegneria dei prompt è l'arte e la scienza di progettare input efficaci per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Proprio come un buon intervistatore sa come porre le domande giuste per ottenere risposte utili, un buon prompt engineer sa come strutturare le richieste per ottenere i risultati desiderati da un LLM.
Questo è particolarmente importante quando si lavora con modelli come Claude, che sono incredibilmente potenti ma richiedono istruzioni chiare e ben strutturate per funzionare al meglio. Un prompt ben progettato può fare la differenza tra una risposta vaga o fuorviante e una risposta precisa e utile.
In questa guida, esploreremo:
- Principi fondamentali dell'ingegneria dei prompt
- Tecniche per migliorare la qualità delle risposte
- Esempi pratici e casi d'uso comuni
- Suggerimenti per l'ottimizzazione dei prompt
Iniziamo con i concetti di base.
Usa esempi (prompt multishot) per guidare il comportamento di Claude
Ingegneria dei prompt
L'ingegneria dei prompt è l'arte e la scienza di progettare input efficaci per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Proprio come un buon intervistatore sa come porre le domande giuste per ottenere risposte utili, un buon prompt engineer sa come strutturare le richieste per ottenere i risultati desiderati da un LLM.
Questo è particolarmente importante quando si lavora con modelli come Claude, che sono incredibilmente potenti ma richiedono istruzioni chiare e ben strutturate per funzionare al meglio. Un prompt ben progettato può fare la differenza tra una risposta vaga o fuorviante e una risposta precisa e utile.
In questa guida, esploreremo:
- Principi fondamentali dell'ingegneria dei prompt
- Tecniche per migliorare la qualità delle risposte
- Esempi pratici e casi d'uso comuni
- Suggerimenti per l'ottimizzazione dei prompt
Iniziamo con i concetti di base.
Ingegneria dei prompt
L'ingegneria dei prompt è l'arte e la scienza di progettare input efficaci per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Proprio come un buon intervistatore sa come porre le domande giuste per ottenere risposte utili, un buon prompt engineer sa come strutturare le richieste per ottenere i risultati desiderati da un LLM.
Questo è particolarmente importante quando si lavora con modelli come Claude, che sono incredibilmente potenti ma richiedono istruzioni chiare e ben strutturate per funzionare al meglio. Un prompt ben progettato può fare la differenza tra una risposta vaga o fuorviante e una risposta precisa e utile.
In questa guida, esploreremo:
- Principi fondamentali dell'ingegneria dei prompt
- Tecniche per migliorare la qualità delle risposte
- Esempi pratici e casi d'uso comuni
- Suggerimenti per l'ottimizzazione dei prompt
Iniziamo con i concetti di base.
Usa esempi (prompt multishot) per guidare il comportamento di Claude
Gli esempi sono la tua arma segreta per ottenere esattamente ciò di cui hai bisogno da Claude. Fornendo alcuni esempi ben strutturati nel tuo prompt, puoi migliorare drasticamente l’accuratezza, la coerenza e la qualità degli output di Claude.
Questa tecnica, nota come prompt few-shot o multishot, è particolarmente efficace per attività che richiedono output strutturati o l’aderenza a formati specifici.
Potenzia i tuoi prompt: Includi 3-5 esempi diversi e pertinenti per mostrare a Claude esattamente cosa vuoi. Più esempi = migliori prestazioni, specialmente per compiti complessi.
Per la massima efficacia, assicurati che i tuoi esempi siano:
Pertinenti: I tuoi esempi rispecchiano il tuo caso d’uso effettivo.
Diversificati: I tuoi esempi coprono casi limite e potenziali sfide, e variano abbastanza da evitare che Claude colga involontariamente schemi non intenzionali.
Chiari: I tuoi esempi sono racchiusi in tag <example> (se multipli, annidati all’interno di tag <examples>) per la struttura.
Chiedi a Claude di valutare i tuoi esempi per pertinenza, diversità o chiarezza. Oppure fai generare a Claude più esempi basati sul tuo set iniziale.
Nota che nella versione “senza esempi”, Claude non elenca più opzioni per ogni categoria, nonostante la sua analisi scritta indichi che ci sono più categorie per determinati feedback. Include anche una lunga spiegazione quando potremmo non volerlo.
Ruolo
Senza Esempi
Con Esempi
Utente
Analizza questo feedback del cliente e categorizza i problemi. Usa queste categorie: UI/UX, Performance, Richiesta Funzionalità, Integrazione, Prezzi e Altro. Valuta anche il sentiment (Positivo/Neutro/Negativo) e la priorità (Alta/Media/Bassa).
Ecco il feedback: {{FEEDBACK}}
Il nostro team CS è sopraffatto da feedback non strutturato. Il tuo compito è analizzare il feedback e categorizzare i problemi per i nostri team di prodotto e ingegneria. Usa queste categorie: UI/UX, Performance, Richiesta Funzionalità, Integrazione, Prezzi e Altro. Valuta anche il sentiment (Positivo/Neutro/Negativo) e la priorità (Alta/Media/Bassa). Ecco un esempio:
<example> Input: La nuova dashboard è un disastro! Ci mette un’eternità a caricare e non riesco a trovare il pulsante di esportazione. Sistemate questo ASAP! Categoria: UI/UX, Performance Sentiment: Negativo Priorità: Alta</example>
Ora, analizza questo feedback: {{FEEDBACK}}
Assistente (risposta di Claude)
Ecco l’analisi del feedback del cliente:
Problema: UI/UX Sentiment: Negativo Priorità: Alta Il cliente è frustrato dal nuovo design della dashboard, che trova disordinato e lento da caricare. Segnalano specificamente il pulsante “esporta” mancante, che è probabilmente una funzionalità critica. Questo problema deve essere affrontato con alta priorità.
Problema: Integrazione Sentiment: Positivo Priorità: Media Il cliente è soddisfatto dell’integrazione esistente con Salesforce ma vorrebbe vedere anche il supporto per Hubspot. Questa è una richiesta di funzionalità che potrebbe essere considerata per un futuro aggiornamento del prodotto.
Problema: Prezzi Sentiment: Negativo Priorità: Alta Il cliente trova i prezzi irragionevoli, specialmente per le funzionalità di base. Minacciano di passare a un concorrente, quindi questo è un problema ad alta priorità che deve essere rivisto.
Problema: Performance Sentiment: Negativo Priorità: Alta Il cliente sta riscontrando problemi critici con l’app mobile, dove i caricamenti di file di grandi dimensioni causano costantemente crash. Questo è un problema significativo che impatta sulla capacità del cliente di utilizzare efficacemente il prodotto e dovrebbe essere affrontato con alta priorità.
Problema: UI/UX Sentiment: Positivo Priorità: Bassa Il cliente è complessivamente soddisfatto del prodotto, segnalando specificamente l’UI intuitiva e l’eccellente supporto clienti. Questo è un feedback positivo che non richiede azioni immediate.
Ecco l’analisi del feedback del cliente:
1. La nuova dashboard è un disastro! Ci mette un’eternità a caricare e non riesco a trovare il pulsante di esportazione. Sistemate questo ASAP! Categoria: UI/UX, Performance Sentiment: Negativo Priorità: Alta
2. Adoro l’integrazione con Salesforce! Ma sarebbe fantastico se poteste aggiungere anche Hubspot. Categoria: Integrazione, Richiesta Funzionalità Sentiment: Positivo Priorità: Media
3. I vostri prezzi sono ridicoli! 99$/mese per funzionalità base? Passo al Concorrente X. Categoria: Prezzi Sentiment: Negativo Priorità: Alta
4. L’app mobile continua a crashare quando provo a caricare file grandi (>50MB). Questo è critico per i nostri agenti sul campo. Categoria: Performance Sentiment: Negativo Priorità: Alta
5. Nel complesso, sono felice del prodotto. L’UI è intuitiva e il supporto clienti è eccezionale. Continuate così! Categoria: UI/UX, Altro (Supporto Clienti) Sentiment: Positivo Priorità: Bassa
