While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Gli esempi sono la tua arma segreta per ottenere esattamente ciò di cui hai bisogno da Claude. Fornendo alcuni esempi ben strutturati nel tuo prompt, puoi migliorare drasticamente l’accuratezza, la coerenza e la qualità degli output di Claude. Questa tecnica, nota come prompt few-shot o multishot, è particolarmente efficace per attività che richiedono output strutturati o l’aderenza a formati specifici.
Potenzia i tuoi prompt: Includi 3-5 esempi diversi e pertinenti per mostrare a Claude esattamente cosa vuoi. Più esempi = migliori prestazioni, specialmente per compiti complessi.

​
Perché usare gli esempi?

  • Accuratezza: Gli esempi riducono le interpretazioni errate delle istruzioni.
  • Coerenza: Gli esempi impongono una struttura e uno stile uniformi.
  • Prestazioni: Esempi ben scelti migliorano la capacità di Claude di gestire compiti complessi.

​
Creare esempi efficaci

Per la massima efficacia, assicurati che i tuoi esempi siano:
  • Pertinenti: I tuoi esempi rispecchiano il tuo caso d’uso effettivo.
  • Diversificati: I tuoi esempi coprono i casi limite e le potenziali sfide, e variano abbastanza da evitare che Claude colga involontariamente schemi non intenzionali.
  • Chiari: I tuoi esempi sono racchiusi in tag <example> (se multipli, annidati all’interno di tag <examples>) per la struttura.
Chiedi a Claude di valutare i tuoi esempi per pertinenza, diversità o chiarezza. Oppure fai generare a Claude più esempi basati sul tuo set iniziale.

Libreria di prompt

Lasciati ispirare da una selezione curata di prompt per varie attività e casi d’uso.

Tutorial di prompting su GitHub

Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering presenti nella nostra documentazione.

Tutorial di prompting su Google Sheets

Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering tramite un foglio di calcolo interattivo.