Ingegneria dei prompt L'ingegneria dei prompt è l'arte e la scienza di progettare input efficaci per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Proprio come un buon intervistatore sa come porre le domande giuste per ottenere risposte utili, un buon prompt engineer sa come strutturare le richieste per ottenere i risultati desiderati da un LLM. Questo è particolarmente importante quando si lavora con modelli come Claude, che sono incredibilmente potenti ma richiedono istruzioni chiare e ben strutturate per funzionare al meglio. Un prompt ben progettato può fare la differenza tra una risposta vaga o fuorviante e una risposta precisa e utile. In questa guida, esploreremo: - Principi fondamentali dell'ingegneria dei prompt - Tecniche per migliorare la qualità delle risposte - Esempi pratici e casi d'uso comuni - Suggerimenti per l'ottimizzazione dei prompt Iniziamo con i concetti di base.

Concatena prompt complessi per prestazioni migliori

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Concatena prompt complessi per prestazioni migliori

Quando si lavora con attività complesse, Claude può talvolta perdere il filo se si cerca di gestire tutto in un singolo prompt. Il prompt Chain of thought (CoT) è ottimo, ma cosa succede se l’attività ha più fasi distinte che richiedono ciascuna un pensiero approfondito?

Ecco la concatenazione dei prompt: suddividere le attività complesse in sottoattività più piccole e gestibili.

Perché concatenare i prompt?

Accuratezza: Ogni sottoattività riceve la piena attenzione di Claude, riducendo gli errori.
Chiarezza: Sottoattività più semplici significano istruzioni e output più chiari.
Tracciabilità: Individuare e correggere facilmente i problemi nella catena di prompt.

Quando concatenare i prompt

Usa la concatenazione dei prompt per attività multi-fase come sintesi di ricerca, analisi di documenti o creazione iterativa di contenuti. Quando un’attività coinvolge trasformazioni multiple, citazioni o istruzioni, la concatenazione impedisce a Claude di saltare o gestire male i passaggi.

Ricorda: Ogni anello della catena riceve la piena attenzione di Claude!

Suggerimento per il debug: Se Claude salta un passaggio o ha prestazioni scarse, isola quel passaggio nel suo prompt. Questo ti permette di perfezionare i passaggi problematici senza rifare l’intera attività.

Come concatenare i prompt

Identifica le sottoattività: Suddividi l’attività in fasi distinte e sequenziali.
Struttura con XML per passaggi chiari: Usa i tag XML per passare gli output tra i prompt.
Abbi un obiettivo per singola attività: Ogni sottoattività dovrebbe avere un singolo obiettivo chiaro.
Itera: Perfeziona le sottoattività in base alle prestazioni di Claude.

Esempi di flussi di lavoro concatenati:

Analisi multi-fase: Vedi gli esempi legali e aziendali qui sotto.
Pipeline di creazione contenuti: Ricerca → Schema → Bozza → Modifica → Formattazione.
Elaborazione dati: Estrai → Trasforma → Analizza → Visualizza.
Processo decisionale: Raccogli info → Elenca opzioni → Analizza ciascuna → Raccomanda.
Cicli di verifica: Genera contenuto → Revisiona → Perfeziona → Ri-revisiona.

Suggerimento per l’ottimizzazione: Per attività con sottoattività indipendenti (come l’analisi di più documenti), crea prompt separati ed eseguili in parallelo per velocità.

Avanzato: Catene di auto-correzione

Puoi concatenare i prompt per far revisionare a Claude il proprio lavoro! Questo intercetta errori e perfeziona gli output, specialmente per attività ad alta posta in gioco.

Prompt 1

Ruolo	Contenuto
User	Riassumi questo articolo di ricerca medica. <paper>{{RESEARCH_PAPER}}</paper> Concentrati su metodologia, risultati e implicazioni cliniche.
Assistant {{SUMMARY}}	Metodologia: RCT in doppio cieco con 500 pazienti con diabete di Tipo 2. Gruppo A (n=250) ha ricevuto nuovo agonista duale GLP-1/GIP; Gruppo B (n=250) ha ricevuto agonista GLP-1 standard. Studio di 24 settimane, endpoint primario: riduzione HbA1c. Risultati: - Gruppo A: riduzione media HbA1c dell’1,8% - Gruppo B: riduzione media HbA1c dell’1,1% - 68% del Gruppo A vs 52% del Gruppo B ha raggiunto HbA1c <7% - Gruppo A: perdita di peso media 5,2kg - Gruppo B: perdita di peso media 3,1kg Sicurezza: Profili di eventi avversi simili, nessun evento grave attribuito al trattamento. Implicazioni Cliniche: L’agonista duale mostra un controllo glicemico e una perdita di peso superiori rispetto alla terapia standard. Potrebbe essere rivoluzionario, specialmente per i diabetici obesi.

Ruolo

Contenuto

User

Riassumi questo articolo di ricerca medica.

<paper>{{RESEARCH_PAPER}}</paper>

Concentrati su metodologia, risultati e implicazioni cliniche.

Assistant
{{SUMMARY}}

Metodologia: RCT in doppio cieco con 500 pazienti con diabete di Tipo 2. Gruppo A (n=250) ha ricevuto nuovo agonista duale GLP-1/GIP; Gruppo B (n=250) ha ricevuto agonista GLP-1 standard. Studio di 24 settimane, endpoint primario: riduzione HbA1c.

Risultati:
- Gruppo A: riduzione media HbA1c dell’1,8%
- Gruppo B: riduzione media HbA1c dell’1,1%
- 68% del Gruppo A vs 52% del Gruppo B ha raggiunto HbA1c <7%
- Gruppo A: perdita di peso media 5,2kg
- Gruppo B: perdita di peso media 3,1kg

Sicurezza: Profili di eventi avversi simili, nessun evento grave attribuito al trattamento.

Implicazioni Cliniche: L’agonista duale mostra un controllo glicemico e una perdita di peso superiori rispetto alla terapia standard. Potrebbe essere rivoluzionario, specialmente per i diabetici obesi.

Prompt 2

Ruolo	Contenuto
User	Il tuo compito è fornire feedback su un riassunto di un articolo di ricerca. Ecco un riassunto di un articolo di ricerca medica: <summary> {{SUMMARY}} </summary> Ecco l’articolo di ricerca: <paper> {{RESEARCH_PAPER}} </paper> Revisiona questo riassunto per accuratezza, chiarezza e completezza su una scala da A a F.
Assistant {{FEEDBACK}}	1. Accuratezza: A - Statistiche chiave riportate correttamente: riduzioni HbA1c, perdita di peso. - Profilo di sicurezza e mancanza di eventi avversi gravi notati accuratamente. - L’affermazione “rivoluzionario” è giustificata dai risultati significativamente migliori. 2. Chiarezza: A- - Conciso e ben strutturato con sezioni chiare. - Buon uso del linguaggio comparativo (es. “su del 3% dal Q1”) per contesto. - Problema minore: Acronimi come “RCT,” “GLP-1,” e “GIP” non definiti. Considerare di scriverli per esteso al primo utilizzo. 3. Completezza: B+ - Copre tutte le aree richieste: metodologia, risultati, implicazioni cliniche. - Mancante: Caratteristiche di base dei gruppi (erano ben bilanciati?). - Mancante: Eventuali endpoint secondari (es. pressione sanguigna, lipidi). - Considerare: Implicazioni a lungo termine o necessità di ulteriori ricerche. Nel complesso, il riassunto è accurato e chiaro, fornendo informazioni chiave per una rapida comprensione dello studio. Per elevarlo ad A+, definire gli acronimi, menzionare le statistiche di base dei gruppi, notare eventuali risultati secondari e accennare brevemente alla necessità di studi a lungo termine.

Ruolo

Contenuto

User

Il tuo compito è fornire feedback su un riassunto di un articolo di ricerca. Ecco un riassunto di un articolo di ricerca medica:
<summary>
{{SUMMARY}}
</summary>

Ecco l’articolo di ricerca:
<paper>
{{RESEARCH_PAPER}}
</paper>

Revisiona questo riassunto per accuratezza, chiarezza e completezza su una scala da A a F.

Assistant
{{FEEDBACK}}

1. Accuratezza: A
- Statistiche chiave riportate correttamente: riduzioni HbA1c, perdita di peso.
- Profilo di sicurezza e mancanza di eventi avversi gravi notati accuratamente.
- L’affermazione “rivoluzionario” è giustificata dai risultati significativamente migliori.

2. Chiarezza: A-
- Conciso e ben strutturato con sezioni chiare.
- Buon uso del linguaggio comparativo (es. “su del 3% dal Q1”) per contesto.
- Problema minore: Acronimi come “RCT,” “GLP-1,” e “GIP” non definiti. Considerare di scriverli per esteso al primo utilizzo.

3. Completezza: B+
- Copre tutte le aree richieste: metodologia, risultati, implicazioni cliniche.
- Mancante: Caratteristiche di base dei gruppi (erano ben bilanciati?).
- Mancante: Eventuali endpoint secondari (es. pressione sanguigna, lipidi).
- Considerare: Implicazioni a lungo termine o necessità di ulteriori ricerche.

Nel complesso, il riassunto è accurato e chiaro, fornendo informazioni chiave per una rapida comprensione dello studio. Per elevarlo ad A+, definire gli acronimi, menzionare le statistiche di base dei gruppi, notare eventuali risultati secondari e accennare brevemente alla necessità di studi a lungo termine.

Prompt 3

Ruolo	Contenuto
User	Il tuo compito è migliorare un riassunto di un articolo dato il feedback. Ecco la prima bozza di un articolo di ricerca medica: <summary> {{SUMMARY}} </summary> Ecco l’articolo di ricerca: <paper> {{RESEARCH_PAPER}} </paper> Ecco il feedback: <feedback> {{FEEDBACK}} </feedback> Aggiorna il riassunto basandoti sul feedback.
Assistant	Metodologia: Studio randomizzato controllato (RCT) in doppio cieco con 500 pazienti con diabete di Tipo 2. Gruppo A (n=250) ha ricevuto un nuovo agonista duale peptide-1 simil-glucagone/polipeptide insulinotropico glucosio-dipendente (GLP-1/GIP); Gruppo B (n=250) ha ricevuto un agonista GLP-1 standard. Lo studio di 24 settimane aveva come endpoint primario la riduzione dell’HbA1c. I gruppi erano ben bilanciati per età, BMI e HbA1c basale. Risultati: - Gruppo A: riduzione media HbA1c dell’1,8% - Gruppo B: riduzione media HbA1c dell’1,1% - 68% del Gruppo A vs 52% del Gruppo B ha raggiunto HbA1c <7% - Gruppo A: perdita di peso media 5,2kg - Gruppo B: perdita di peso media 3,1kg Gli endpoint secondari hanno mostrato miglioramenti nella pressione sanguigna e nei profili lipidici per entrambi i gruppi, con il Gruppo A che ha mostrato risultati leggermente migliori. Sicurezza: Profili di eventi avversi simili, senza eventi gravi attribuiti a nessuno dei trattamenti. Implicazioni Cliniche: L’agonista duale GLP-1/GIP dimostra un controllo glicemico e una perdita di peso superiori rispetto alla terapia GLP-1 standard. Questi risultati suggeriscono che potrebbe essere un avanzamento significativo, particolarmente per i diabetici obesi. Tuttavia, sono necessari studi a più lungo termine per confermare l’efficacia e la sicurezza sostenute, così come per investigare potenziali benefici sugli outcome cardiovascolari.

Ruolo

Contenuto

User

Il tuo compito è migliorare un riassunto di un articolo dato il feedback. Ecco la prima bozza di un articolo di ricerca medica:
<summary>
{{SUMMARY}}
</summary>

Ecco l’articolo di ricerca:
<paper>
{{RESEARCH_PAPER}}
</paper>

Ecco il feedback:
<feedback>
{{FEEDBACK}}
</feedback>

Aggiorna il riassunto basandoti sul feedback.

Assistant

Metodologia: Studio randomizzato controllato (RCT) in doppio cieco con 500 pazienti con diabete di Tipo 2. Gruppo A (n=250) ha ricevuto un nuovo agonista duale peptide-1 simil-glucagone/polipeptide insulinotropico glucosio-dipendente (GLP-1/GIP); Gruppo B (n=250) ha ricevuto un agonista GLP-1 standard. Lo studio di 24 settimane aveva come endpoint primario la riduzione dell’HbA1c. I gruppi erano ben bilanciati per età, BMI e HbA1c basale.

Risultati:
- Gruppo A: riduzione media HbA1c dell’1,8%
- Gruppo B: riduzione media HbA1c dell’1,1%
- 68% del Gruppo A vs 52% del Gruppo B ha raggiunto HbA1c <7%
- Gruppo A: perdita di peso media 5,2kg
- Gruppo B: perdita di peso media 3,1kg

Gli endpoint secondari hanno mostrato miglioramenti nella pressione sanguigna e nei profili lipidici per entrambi i gruppi, con il Gruppo A che ha mostrato risultati leggermente migliori.

Sicurezza: Profili di eventi avversi simili, senza eventi gravi attribuiti a nessuno dei trattamenti.

Implicazioni Cliniche: L’agonista duale GLP-1/GIP dimostra un controllo glicemico e una perdita di peso superiori rispetto alla terapia GLP-1 standard. Questi risultati suggeriscono che potrebbe essere un avanzamento significativo, particolarmente per i diabetici obesi. Tuttavia, sono necessari studi a più lungo termine per confermare l’efficacia e la sicurezza sostenute, così come per investigare potenziali benefici sugli outcome cardiovascolari.

Esempi

Nota che Claude manca l’istruzione di fornire modifiche proposte nella sua bozza di email.

Ruolo	Contenuto
User	Sei il nostro Chief Legal Officer. Revisiona questo contratto SaaS per i rischi, concentrandoti su privacy dei dati, SLA e limiti di responsabilità. <contract> {{CONTRACT}} </contract> Poi redigi un’email al fornitore con le tue preoccupazioni e modifiche proposte.
Assistant	Dopo aver revisionato il contratto SaaS, ho identificato diverse preoccupazioni: 1. Privacy dei Dati (Sezione 7): - Problema: Il fornitore ha ampi diritti di utilizzo dei dati del cliente per “miglioramento del servizio”. - Rischio: Potrebbe portare a condivisione o monetizzazione non autorizzata dei dati. 2. SLA (Sezione 5): - Problema: Garanzia di uptime del 99,5% è sotto lo standard di settore. - Rischio: Eccessivo downtime potrebbe impattare le nostre operazioni. 3. Responsabilità (Sezione 9): - Problema: Limite fissato a 3 mesi di canoni. - Rischio: Inadeguato per potenziali violazioni dei dati o guasti del servizio. Bozza email: Gentile {{VENDOR}}, Dopo aver revisionato l’accordo SaaS, abbiamo delle preoccupazioni: 1. Privacy dei Dati: Richiediamo che i nostri dati siano usati solo per la fornitura diretta del servizio, non per un generico “miglioramento del servizio”. Si prega di modificare la Sezione 7. 2. SLA: L’uptime del 99,5% è insufficiente. Necessitiamo del 99,99% con penali chiaramente definite. Si prega di rivedere la Sezione 5. 3. Responsabilità: L’attuale limite di 3 mesi di canoni è inadeguato. Proponiamo un limite di 12 mesi di canoni, senza limite per violazioni dei dati o condotta dolosa. Apprezziamo la nostra potenziale partnership e crediamo che queste modifiche ci metteranno sulla strada del successo. Si prega di inviare un accordo rivisto. Cordiali saluti, {{CLO_NAME}}

Ruolo

Contenuto

User

Sei il nostro Chief Legal Officer. Revisiona questo contratto SaaS per i rischi, concentrandoti su privacy dei dati, SLA e limiti di responsabilità.

<contract>
{{CONTRACT}}
</contract>

Poi redigi un’email al fornitore con le tue preoccupazioni e modifiche proposte.

Assistant

Dopo aver revisionato il contratto SaaS, ho identificato diverse preoccupazioni:

1. Privacy dei Dati (Sezione 7):
- Problema: Il fornitore ha ampi diritti di utilizzo dei dati del cliente per “miglioramento del servizio”.
- Rischio: Potrebbe portare a condivisione o monetizzazione non autorizzata dei dati.

2. SLA (Sezione 5):
- Problema: Garanzia di uptime del 99,5% è sotto lo standard di settore.
- Rischio: Eccessivo downtime potrebbe impattare le nostre operazioni.

3. Responsabilità (Sezione 9):
- Problema: Limite fissato a 3 mesi di canoni.
- Rischio: Inadeguato per potenziali violazioni dei dati o guasti del servizio.

Bozza email:

Gentile {{VENDOR}},

Dopo aver revisionato l’accordo SaaS, abbiamo delle preoccupazioni:

1. Privacy dei Dati: Richiediamo che i nostri dati siano usati solo per la fornitura diretta del servizio, non per un generico “miglioramento del servizio”. Si prega di modificare la Sezione 7.

2. SLA: L’uptime del 99,5% è insufficiente. Necessitiamo del 99,99% con penali chiaramente definite. Si prega di rivedere la Sezione 5.

3. Responsabilità: L’attuale limite di 3 mesi di canoni è inadeguato. Proponiamo un limite di 12 mesi di canoni, senza limite per violazioni dei dati o condotta dolosa.

Apprezziamo la nostra potenziale partnership e crediamo che queste modifiche ci metteranno sulla strada del successo. Si prega di inviare un accordo rivisto.

Cordiali saluti,
{{CLO_NAME}}

Prompt 1

Ruolo	Contenuto
User	Sei il nostro Chief Legal Officer. Revisiona questo contratto SaaS per i rischi, concentrandoti su privacy dei dati, SLA e limiti di responsabilità. <contract> {{CONTRACT}} </contract> Inserisci i tuoi risultati nei tag <risks>.
Assistant {{CONCERNS}}	1. Privacy dei Dati (Sezione 7): - Problema: Il fornitore ha ampi diritti di utilizzo dei dati del cliente per “miglioramento del servizio”. - Rischio: Potrebbe portare a condivisione o monetizzazione non autorizzata dei dati del cliente. - Impatto: Potenziale violazione della fiducia del cliente, multe normative (GDPR, CCPA). 2. SLA (Sezione 5): - Problema: Garanzia di uptime del 99,5% è sotto lo standard di settore (tipicamente 99,99%). - Rischio: Fino a 43,8 ore di downtime all’anno vs 52,6 minuti al 99,99%. - Impatto: Interruzioni operative, perdita di ricavi, insoddisfazione del cliente. 3. Responsabilità (Sezione 9): - Problema: Limite di responsabilità fissato a 3 mesi di canoni. - Rischio: Inadeguato per potenziali violazioni dei dati, furto di IP o guasti prolungati del servizio. - Impatto: Compensazione insufficiente per danni che potrebbero superare di gran lunga il limite, come class-action o multe normative.

Ruolo

Contenuto

User

Assistant
{{CONCERNS}}

1. Privacy dei Dati (Sezione 7):
- Problema: Il fornitore ha ampi diritti di utilizzo dei dati del cliente per “miglioramento del servizio”.
- Rischio: Potrebbe portare a condivisione o monetizzazione non autorizzata dei dati del cliente.
- Impatto: Potenziale violazione della fiducia del cliente, multe normative (GDPR, CCPA).

2. SLA (Sezione 5):
- Problema: Garanzia di uptime del 99,5% è sotto lo standard di settore (tipicamente 99,99%).
- Rischio: Fino a 43,8 ore di downtime all’anno vs 52,6 minuti al 99,99%.
- Impatto: Interruzioni operative, perdita di ricavi, insoddisfazione del cliente.

3. Responsabilità (Sezione 9):
- Problema: Limite di responsabilità fissato a 3 mesi di canoni.
- Rischio: Inadeguato per potenziali violazioni dei dati, furto di IP o guasti prolungati del servizio.
- Impatto: Compensazione insufficiente per danni che potrebbero superare di gran lunga il limite, come class-action o multe normative.

Prompt 2

Ruolo	Contenuto
User	Redigi un’email a un fornitore di prodotti SaaS delineando le seguenti preoccupazioni e proponendo modifiche. Ecco le preoccupazioni: <concerns> {{CONCERNS}} </concerns>
Assistant {{EMAIL}}	Gentile {{VENDOR}}, Dopo un’attenta revisione dell’accordo SaaS proposto, il nostro team legale ha identificato diverse preoccupazioni ad alta priorità che devono essere affrontate prima di procedere: 1. Privacy dei Dati (Sezione 7): - Attuale: Ampi diritti di utilizzo dei dati del cliente per “miglioramento del servizio”. - Preoccupazione: Potenziale condivisione o monetizzazione non autorizzata dei dati. - Modifica Proposta: Limitare l’uso dei dati alla fornitura diretta del servizio. Qualsiasi uso per miglioramento, analisi o marketing deve essere opt-in, revocabile e anonimizzato. 2. SLA (Sezione 5): - Attuale: Garanzia di uptime del 99,5%. - Preoccupazione: Fino a 43,8 ore di downtime all’anno, rischiando interruzioni operative. - Modifica Proposta: 99,99% di uptime con crediti di servizio a livelli. Es. 10% di credito per <99,99%, 25% per <99,9%, 50% per <99,5%. 3. Responsabilità (Sezione 9): - Attuale: Limite a 3 mesi di canoni. - Preoccupazione: Gravemente inadeguato per violazioni dei dati, furto di IP o interruzioni prolungate. - Modifica Proposta: 12 mesi di canoni per responsabilità generale. Senza limite per violazioni dei dati, condotta dolosa, violazione di IP. Queste modifiche sono non negoziabili per noi. Si allineano agli standard di settore e al nostro impegno per la sicurezza dei dati, l’eccellenza operativa e la responsabilità fiduciaria. Apprezziamo il potenziale della nostra partnership, e affrontare questi punti stabilirà una solida base. Si prega di far revisionare e incorporare queste modifiche dal vostro team legale. Siamo disponibili a discutere ulteriormente per assicurare comprensione e accordo reciproci. Cordiali saluti, {{CLO_NAME}}

Ruolo

Contenuto

User

Redigi un’email a un fornitore di prodotti SaaS delineando le seguenti preoccupazioni e proponendo modifiche. Ecco le preoccupazioni:
<concerns>
{{CONCERNS}}
</concerns>

Assistant
{{EMAIL}}

Gentile {{VENDOR}},

Dopo un’attenta revisione dell’accordo SaaS proposto, il nostro team legale ha identificato diverse preoccupazioni ad alta priorità che devono essere affrontate prima di procedere:

1. Privacy dei Dati (Sezione 7):
- Attuale: Ampi diritti di utilizzo dei dati del cliente per “miglioramento del servizio”.
- Preoccupazione: Potenziale condivisione o monetizzazione non autorizzata dei dati.
- Modifica Proposta: Limitare l’uso dei dati alla fornitura diretta del servizio. Qualsiasi uso per miglioramento, analisi o marketing deve essere opt-in, revocabile e anonimizzato.

2. SLA (Sezione 5):
- Attuale: Garanzia di uptime del 99,5%.
- Preoccupazione: Fino a 43,8 ore di downtime all’anno, rischiando interruzioni operative.
- Modifica Proposta: 99,99% di uptime con crediti di servizio a livelli. Es. 10% di credito per <99,99%, 25% per <99,9%, 50% per <99,5%.

3. Responsabilità (Sezione 9):
- Attuale: Limite a 3 mesi di canoni.
- Preoccupazione: Gravemente inadeguato per violazioni dei dati, furto di IP o interruzioni prolungate.
- Modifica Proposta: 12 mesi di canoni per responsabilità generale. Senza limite per violazioni dei dati, condotta dolosa, violazione di IP.

Queste modifiche sono non negoziabili per noi. Si allineano agli standard di settore e al nostro impegno per la sicurezza dei dati, l’eccellenza operativa e la responsabilità fiduciaria. Apprezziamo il potenziale della nostra partnership, e affrontare questi punti stabilirà una solida base.

Si prega di far revisionare e incorporare queste modifiche dal vostro team legale. Siamo disponibili a discutere ulteriormente per assicurare comprensione e accordo reciproci.

Cordiali saluti,
{{CLO_NAME}}

Prompt 3

Ruolo	Contenuto
User	Il tuo compito è revisionare un’email e fornire feedback. Ecco l’email: <email> {{EMAIL}} </email> Dai feedback su tono, chiarezza e professionalità.
Assistant	1. Tono: - Professionale e assertivo senza essere conflittuale. - L’uso di “non negoziabili” è forte ma giustificato data la criticità dei problemi. - Il linguaggio collaborativo (“apprezziamo,” “disponibili a discutere”) bilancia la fermezza, mantenendo un tono costruttivo. 2. Chiarezza: - Eccellente strutturazione: Stato attuale, preoccupazione e modifica proposta per ogni problema. - I termini tecnici (es. “EBITDA,” “crediti di servizio a livelli”) sono appropriati per un contesto B2B SaaS. - Le azioni richieste sono chiare: il team legale del fornitore deve revisionare e incorporare le modifiche. 3. Professionalità: - Si concentra sul beneficio reciproco e gli standard di settore, non solo sulle nostre richieste. - Menziona responsabilità più ampie (sicurezza dei dati, eccellenza operativa, dovere fiduciario), elevando la discussione. - Offre ulteriore discussione, mostrando impegno per la comprensione e risoluzione dei problemi. Nel complesso, l’email trova il giusto equilibrio tra assertività e collaborazione. Articola chiaramente le nostre preoccupazioni, propone soluzioni specifiche e mantiene un tono professionale orientato alla partnership. Non sono necessarie revisioni; procedere con l’invio.

Ruolo

Contenuto

User

Il tuo compito è revisionare un’email e fornire feedback. Ecco l’email:
<email>
{{EMAIL}}
</email>

Dai feedback su tono, chiarezza e professionalità.

Assistant

1. Tono:
- Professionale e assertivo senza essere conflittuale.
- L’uso di “non negoziabili” è forte ma giustificato data la criticità dei problemi.
- Il linguaggio collaborativo (“apprezziamo,” “disponibili a discutere”) bilancia la fermezza, mantenendo un tono costruttivo.

2. Chiarezza:
- Eccellente strutturazione: Stato attuale, preoccupazione e modifica proposta per ogni problema.
- I termini tecnici (es. “EBITDA,” “crediti di servizio a livelli”) sono appropriati per un contesto B2B SaaS.
- Le azioni richieste sono chiare: il team legale del fornitore deve revisionare e incorporare le modifiche.

3. Professionalità:
- Si concentra sul beneficio reciproco e gli standard di settore, non solo sulle nostre richieste.
- Menziona responsabilità più ampie (sicurezza dei dati, eccellenza operativa, dovere fiduciario), elevando la discussione.
- Offre ulteriore discussione, mostrando impegno per la comprensione e risoluzione dei problemi.

Nel complesso, l’email trova il giusto equilibrio tra assertività e collaborazione. Articola chiaramente le nostre preoccupazioni, propone soluzioni specifiche e mantiene un tono professionale orientato alla partnership. Non sono necessarie revisioni; procedere con l’invio.

Prompt 1

Ruolo	Contenuto
User	Come architetto di soluzioni senior, revisiona e analizza questa strategia multi-tenant per il nostro nuovo prodotto SaaS enterprise. <strategy> {{STRATEGY}} </strategy> Concentrati su scalabilità, sicurezza ed efficienza dei costi.
Assistant {{ANALYSIS}}	1. Scalabilità: + Lo sharding del database per tenant riduce la contesa, supporta alta crescita. + I microservizi permettono scaling indipendente dei componenti. - Server applicativi condivisi potrebbero diventare collo di bottiglia sotto carico estremo. - Nessuna menzione di auto-scaling o bilanciamento del carico per il tier applicativo. 2. Sicurezza: + Isolamento dati tenant via sharding mitiga fughe di dati. + JWT con scadenza breve e token di refresh è best practice di settore. - Nessuna menzione di crittografia (a riposo, in transito) o gestione chiavi. - Strategia IAM manca dettagli su ruoli, permessi o RBAC. 3. Efficienza dei costi: + Server applicativi condivisi riducono costi risorse inattive. + Funzioni serverless per task infrequenti ottimizzano i costi. - DB per-tenant potrebbe aumentare i costi a scala vs DB multi-tenant ottimizzato. - Nessuna discussione su istanze riservate o spot per risparmio costi.

Ruolo

Contenuto

User

Come architetto di soluzioni senior, revisiona e analizza questa strategia multi-tenant per il nostro nuovo prodotto SaaS enterprise.

<strategy>
{{STRATEGY}}
</strategy>

Concentrati su scalabilità, sicurezza ed efficienza dei costi.

Assistant
{{ANALYSIS}}

1. Scalabilità:
+ Lo sharding del database per tenant riduce la contesa, supporta alta crescita.
+ I microservizi permettono scaling indipendente dei componenti.
- Server applicativi condivisi potrebbero diventare collo di bottiglia sotto carico estremo.
- Nessuna menzione di auto-scaling o bilanciamento del carico per il tier applicativo.

2. Sicurezza:
+ Isolamento dati tenant via sharding mitiga fughe di dati.
+ JWT con scadenza breve e token di refresh è best practice di settore.
- Nessuna menzione di crittografia (a riposo, in transito) o gestione chiavi.
- Strategia IAM manca dettagli su ruoli, permessi o RBAC.

3. Efficienza dei costi:
+ Server applicativi condivisi riducono costi risorse inattive.
+ Funzioni serverless per task infrequenti ottimizzano i costi.
- DB per-tenant potrebbe aumentare i costi a scala vs DB multi-tenant ottimizzato.
- Nessuna discussione su istanze riservate o spot per risparmio costi.

Prompt 2

Ruolo	Contenuto
User	Redigi un documento di revisione strategica per la leadership ingegneristica basato su questa analisi di una strategia multi-tenant. <strategy> {{STRATEGY}} </strategy> <analysis> {{ANALYSIS}} </analysis> Includi un sommario esecutivo, analisi dettagliata e raccomandazioni.
Assistant {{STRATEGY_DOC}}	# Revisione Strategia Multi-tenant: Prodotto SaaS Enterprise ## Sommario Esecutivo La strategia proposta dimostra una solida base nei principi di scalabilità e sicurezza ma ha lacune nei dettagli implementativi. Eccelle nell’isolamento dati e scaling a livello componenti ma manca di robusto scaling del tier applicativo e misure di sicurezza avanzate. Le ottimizzazioni dei costi sono presenti ma potrebbero vacillare ad alta scala. Con miglioramenti mirati, questa strategia può supportare efficacemente le nostre ambizioni SaaS enterprise. ## Analisi Dettagliata ### 1. Scalabilità: B+ Punti di forza: - Lo sharding del database per tenant è eccellente. Minimizza la latenza delle query, supporta alta crescita dati e facilita scaling fluido per-tenant. - L’architettura a microservizi permette scaling di componenti individuali basato sulla domanda, cruciale per gestire carichi di lavoro enterprise diversi. Debolezze: - Server applicativi condivisi rischiano di diventare collo di bottiglia. Con la crescita di tenant e traffico, questi potrebbero degradare le performance per tutti i tenant. - Assenza di auto-scaling e bilanciamento del carico per il tier applicativo è una svista critica. Questi sono essenziali per gestire picchi di traffico senza sovra-provisioning. ### 2. Sicurezza: B- Punti di forza: - Database shardati forniscono forte isolamento dati tenant, mitigando rischi di fughe dati o accesso non autorizzato tra tenant. - JWT con scadenza breve e token di refresh si allineano con best practice OWASP, riducendo finestre di vulnerabilità token. Debolezze: - Nessuna menzione di crittografia dati a riposo o in transito (TLS 1.3). Questo è non negoziabile per dati enterprise. - Strategia gestione chiavi mancante. Come sono gestite e ruotate chiavi di crittografia, segreti JWT e credenziali DB? - IAM manca profondità. Necessitiamo RBAC con ruoli ben definiti, controllo accessi basato su attributi (ABAC) per permessi granulari e integrazione con provider identità enterprise (SAML, OIDC). ### 3. Efficienza dei costi: B Punti di forza: - Server applicativi condivisi riducono costi capacità inattiva, buono per traffico stabile. - Serverless per task infrequenti (es. reporting) è intelligente; paghi solo quando queste risorse sono usate. Debolezze: - Database per-tenant potrebbero non essere costo-efficaci a scala rispetto a un database multi-tenant ben progettato con robusta partizione dati. - Nessuna menzione di misure risparmio costi come istanze riservate per carichi prevedibili o istanze spot per task fault-tolerant. - Mancanza di auto-scaling tier applicativo potrebbe portare a sovra-provisioning, aumentando i costi. ## Raccomandazioni 1. Resilienza Tier Applicativo: Implementa auto-scaling con Kubernetes o servizi cloud-native (EKS, GKE). Deploy attraverso zone disponibilità con CDN per asset statici. 2. Rafforzamento Sicurezza: a. Cripta dati a riposo (AES-256) e in transito (TLS 1.3). b. Usa KMS gestito (AWS KMS, GCP KMS) per gestione chiavi. c. Potenzia IAM con RBAC, ABAC e SAML/OIDC per SSO enterprise. 3. Ottimizzazione Costi: a. Valuta DB multi-tenant colonnare (es. Snowflake) vs sharding a scala. b. Usa istanze riservate per server applicativi, istanze spot per carichi non critici. c. Implementa monitoraggio proattivo e right-sizing per evitare sovra-provisioning. 4. Proof of Concept (PoC): Prima dell’implementazione completa, conduci un PoC con simulazione alta scala: a. Testa DB shardato vs DB multi-tenant ottimizzato per costi e performance. b. Stress-test tier applicativo con picchi traffico simulati livello enterprise. c. Conduci audit sicurezza terze parti, focalizzando su isolamento dati e controlli accesso. Con questi miglioramenti, la nostra strategia multi-tenant sarà enterprise-grade: scalabile, sicura ed efficiente nei costi. Il PoC validerà le nostre scelte progettuali e infonderà fiducia nei nostri clienti enterprise.

Ruolo

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User

Redigi un documento di revisione strategica per la leadership ingegneristica basato su questa analisi di una strategia multi-tenant.

<strategy>
{{STRATEGY}}
</strategy>

<analysis>
{{ANALYSIS}}
</analysis>

Includi un sommario esecutivo, analisi dettagliata e raccomandazioni.

Assistant
{{STRATEGY_DOC}}

# Revisione Strategia Multi-tenant: Prodotto SaaS Enterprise

## Sommario Esecutivo
La strategia proposta dimostra una solida base nei principi di scalabilità e sicurezza ma ha lacune nei dettagli implementativi. Eccelle nell’isolamento dati e scaling a livello componenti ma manca di robusto scaling del tier applicativo e misure di sicurezza avanzate. Le ottimizzazioni dei costi sono presenti ma potrebbero vacillare ad alta scala. Con miglioramenti mirati, questa strategia può supportare efficacemente le nostre ambizioni SaaS enterprise.

## Analisi Dettagliata

### 1. Scalabilità: B+

Punti di forza:
- Lo sharding del database per tenant è eccellente. Minimizza la latenza delle query, supporta alta crescita dati e facilita scaling fluido per-tenant.
- L’architettura a microservizi permette scaling di componenti individuali basato sulla domanda, cruciale per gestire carichi di lavoro enterprise diversi.

Debolezze:
- Server applicativi condivisi rischiano di diventare collo di bottiglia. Con la crescita di tenant e traffico, questi potrebbero degradare le performance per tutti i tenant.
- Assenza di auto-scaling e bilanciamento del carico per il tier applicativo è una svista critica. Questi sono essenziali per gestire picchi di traffico senza sovra-provisioning.

### 2. Sicurezza: B-

Punti di forza:
- Database shardati forniscono forte isolamento dati tenant, mitigando rischi di fughe dati o accesso non autorizzato tra tenant.
- JWT con scadenza breve e token di refresh si allineano con best practice OWASP, riducendo finestre di vulnerabilità token.

Debolezze:
- Nessuna menzione di crittografia dati a riposo o in transito (TLS 1.3). Questo è non negoziabile per dati enterprise.
- Strategia gestione chiavi mancante. Come sono gestite e ruotate chiavi di crittografia, segreti JWT e credenziali DB?
- IAM manca profondità. Necessitiamo RBAC con ruoli ben definiti, controllo accessi basato su attributi (ABAC) per permessi granulari e integrazione con provider identità enterprise (SAML, OIDC).

### 3. Efficienza dei costi: B

Punti di forza:
- Server applicativi condivisi riducono costi capacità inattiva, buono per traffico stabile.
- Serverless per task infrequenti (es. reporting) è intelligente; paghi solo quando queste risorse sono usate.

Debolezze:
- Database per-tenant potrebbero non essere costo-efficaci a scala rispetto a un database multi-tenant ben progettato con robusta partizione dati.
- Nessuna menzione di misure risparmio costi come istanze riservate per carichi prevedibili o istanze spot per task fault-tolerant.
- Mancanza di auto-scaling tier applicativo potrebbe portare a sovra-provisioning, aumentando i costi.

## Raccomandazioni

1. Resilienza Tier Applicativo: Implementa auto-scaling con Kubernetes o servizi cloud-native (EKS, GKE). Deploy attraverso zone disponibilità con CDN per asset statici.

2. Rafforzamento Sicurezza:
a. Cripta dati a riposo (AES-256) e in transito (TLS 1.3).
b. Usa KMS gestito (AWS KMS, GCP KMS) per gestione chiavi.
c. Potenzia IAM con RBAC, ABAC e SAML/OIDC per SSO enterprise.

3. Ottimizzazione Costi:
a. Valuta DB multi-tenant colonnare (es. Snowflake) vs sharding a scala.
b. Usa istanze riservate per server applicativi, istanze spot per carichi non critici.
c. Implementa monitoraggio proattivo e right-sizing per evitare sovra-provisioning.

4. Proof of Concept (PoC): Prima dell’implementazione completa, conduci un PoC con simulazione alta scala:
a. Testa DB shardato vs DB multi-tenant ottimizzato per costi e performance.
b. Stress-test tier applicativo con picchi traffico simulati livello enterprise.
c. Conduci audit sicurezza terze parti, focalizzando su isolamento dati e controlli accesso.

Con questi miglioramenti, la nostra strategia multi-tenant sarà enterprise-grade: scalabile, sicura ed efficiente nei costi. Il PoC validerà le nostre scelte progettuali e infonderà fiducia nei nostri clienti enterprise.

Prompt 3

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User	Valuta questo documento di revisione strategica per chiarezza, azionabilità e allineamento con priorità enterprise. <priorities> {{PRIORITIES}} </priorities> <strategy_doc> {{STRATEGY_DOC}} </strategy_doc>
Assistant	1. Chiarezza: A + Struttura chiara con Sommario Esecutivo, Analisi Dettagliata e Raccomandazioni. + L’analisi usa un sistema di voti (B+, B-) per rapida comprensione di forze/debolezze. + Termini tecnici (RBAC, ABAC, TLS) sono spiegati o contestualizzati, aiutando leadership non tecnica. + Aiuti visivi (punti elenco, indentazione) migliorano leggibilità. 2. Azionabilità: A- + Raccomandazioni sono specifiche e tecniche (es. “Implementa auto-scaling con Kubernetes”). + Piano PoC con obiettivi chiari fornisce una roadmap. - Mancano: Timeline, requisiti risorse o assegnazioni team per ogni raccomandazione. + Considerare: Aggiungere sezione “Prossimi Passi” con azioni immediate, ruoli e timeline di alto livello. 3. Allineamento Enterprise: A+ + Indirizza direttamente priorità enterprise: - Scalabilità: Discute gestione picchi traffico livello enterprise. - Sicurezza: Focus su isolamento dati, crittografia e IAM enterprise. - Costi: Strategie allineate con FinOps enterprise (istanze riservate, right-sizing). + PoC con “simulazione alta scala” e audit sicurezza mostra impegno per qualità enterprise-grade. + Linguaggio risuona con preoccupazioni enterprise: “rischio inaccettabile,” “enterprise-grade,” “infondere fiducia.” Nel complesso, il documento eccelle in chiarezza e allineamento enterprise. L’azionabilità è forte ma potrebbe essere elevata ad A+ con sezione “Prossimi Passi”. La profondità tecnica, accoppiata con spiegazioni chiare, lo rende altamente efficace sia per leadership tecnica che non tecnica. Ottimo lavoro!

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Valuta questo documento di revisione strategica per chiarezza, azionabilità e allineamento con priorità enterprise.

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{{PRIORITIES}}
</priorities>

<strategy_doc>
{{STRATEGY_DOC}}
</strategy_doc>

Assistant

1. Chiarezza: A
+ Struttura chiara con Sommario Esecutivo, Analisi Dettagliata e Raccomandazioni.
+ L’analisi usa un sistema di voti (B+, B-) per rapida comprensione di forze/debolezze.
+ Termini tecnici (RBAC, ABAC, TLS) sono spiegati o contestualizzati, aiutando leadership non tecnica.
+ Aiuti visivi (punti elenco, indentazione) migliorano leggibilità.

2. Azionabilità: A-
+ Raccomandazioni sono specifiche e tecniche (es. “Implementa auto-scaling con Kubernetes”).
+ Piano PoC con obiettivi chiari fornisce una roadmap.
- Mancano: Timeline, requisiti risorse o assegnazioni team per ogni raccomandazione.
+ Considerare: Aggiungere sezione “Prossimi Passi” con azioni immediate, ruoli e timeline di alto livello.

3. Allineamento Enterprise: A+
+ Indirizza direttamente priorità enterprise:
- Scalabilità: Discute gestione picchi traffico livello enterprise.
- Sicurezza: Focus su isolamento dati, crittografia e IAM enterprise.
- Costi: Strategie allineate con FinOps enterprise (istanze riservate, right-sizing).
+ PoC con “simulazione alta scala” e audit sicurezza mostra impegno per qualità enterprise-grade.
+ Linguaggio risuona con preoccupazioni enterprise: “rischio inaccettabile,” “enterprise-grade,” “infondere fiducia.”

Nel complesso, il documento eccelle in chiarezza e allineamento enterprise. L’azionabilità è forte ma potrebbe essere elevata ad A+ con sezione “Prossimi Passi”. La profondità tecnica, accoppiata con spiegazioni chiare, lo rende altamente efficace sia per leadership tecnica che non tecnica. Ottimo lavoro!

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