Suggerimenti per il prompt con contesto lungo
La finestra di contesto estesa di Claude (200K token per i modelli Claude 3) permette di gestire attività complesse e ricche di dati. Questa guida ti aiuterà a sfruttare efficacemente questa potenzialità.
Suggerimenti essenziali per i prompt con contesto lungo
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Inserisci i dati lunghi all’inizio: Posiziona i documenti lunghi e gli input (~20K+ token) vicino all’inizio del tuo prompt, sopra la tua query, le istruzioni e gli esempi. Questo può migliorare significativamente le prestazioni di Claude su tutti i modelli.
Le query alla fine possono migliorare la qualità della risposta fino al 30% nei test, specialmente con input complessi e multi-documento. -
Struttura il contenuto del documento e i metadati con tag XML: Quando utilizzi più documenti, racchiudi ogni documento in tag
<document>
con sottotag<document_content>
e<source>
(e altri metadati) per maggiore chiarezza. -
Basa le risposte su citazioni: Per le attività con documenti lunghi, chiedi a Claude di citare prima le parti rilevanti dei documenti prima di svolgere il suo compito. Questo aiuta Claude a filtrare il “rumore” del resto del contenuto del documento.
Libreria di prompt
Lasciati ispirare da una selezione curata di prompt per varie attività e casi d’uso.
Tutorial di prompting su GitHub
Un tutorial ricco di esempi che copre i concetti di prompt engineering presenti nella nostra documentazione.
Tutorial di prompting su Google Sheets
Una versione più leggera del nostro tutorial di prompt engineering attraverso un foglio di calcolo interattivo.