Assegnare un ruolo a Claude con un prompt di sistema
Quando si utilizza Claude, è possibile migliorare notevolmente le sue prestazioni utilizzando il parametro system per assegnargli un ruolo. Questa tecnica, nota come role prompting, è il modo più efficace per utilizzare i prompt di sistema con Claude.
Il ruolo giusto può trasformare Claude da un assistente generico in un esperto di dominio virtuale!
Suggerimenti per i prompt di sistema: Utilizzare il parametro system per impostare il ruolo di Claude. Inserire tutto il resto, come le istruzioni specifiche per l’attività, nel turno user.
Precisione migliorata: In scenari complessi come l’analisi legale o la modellazione finanziaria, il role prompting può aumentare significativamente le prestazioni di Claude.
Tono personalizzato: Che tu abbia bisogno della brevità di un CFO o dell’estro di un copywriter, il role prompting adatta lo stile di comunicazione di Claude.
Maggiore concentrazione: Impostando il contesto del ruolo, Claude rimane maggiormente entro i limiti dei requisiti specifici del tuo compito.
Utilizzare il parametro system nell’API Messages per impostare il ruolo di Claude:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20240620",
max_tokens=2048,
system="Sei un esperto data scientist in una società Fortune 500.",# <-- prompt di ruolo
messages=[{"role":"user","content":"Analizza questo dataset per individuare anomalie: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}])print(response.content)
Suggerimento per il role prompting: Sperimenta con i ruoli! Un data scientist potrebbe vedere intuizioni diverse rispetto a un marketing strategist per gli stessi dati. Un data scientist specializzato in analisi di customer insight per aziende Fortune 500 potrebbe produrre risultati ancora diversi!
Senza un ruolo, Claude potrebbe non notare problemi critici:
Ruolo
Contenuto
Utente
Analizza questo contratto di licenza software per potenziali rischi: <contract> {{CONTRACT}} </contract>
Concentrati su indennizzo, responsabilità e proprietà intellettuale.
Assistente
Ecco un riepilogo dei punti chiave del contratto di licenza software:
1. Indennizzo (Sezione 8): - Indennizziamo il fornitore contro reclami derivanti dal nostro utilizzo.
2. Limitazione di responsabilità (Sezione 9): - Danni limitati a $500.
3. Proprietà intellettuale (Sezione 12): - Manteniamo la proprietà delle nostre modifiche.
Nel complesso, il contratto sembra standard. Le clausole di indennizzo e responsabilità sono tipiche e manteniamo i nostri diritti di proprietà intellettuale.
Con un ruolo, Claude individua problemi critici che potrebbero costare milioni:
Ruolo
Contenuto
Utente
Sei il General Counsel di una società tech Fortune 500. Stiamo valutando questo contratto di licenza software per la nostra infrastruttura dati core: <contract> {{CONTRACT}} </contract>
Analizzalo per potenziali rischi, concentrandoti su indennizzo, responsabilità e proprietà intellettuale. Dai la tua opinione professionale.
Assistente
Ho esaminato il contratto di licenza software e ho serie preoccupazioni che potrebbero esporre la nostra azienda a rischi significativi:
1. Indennizzo (Sezione 8): - Problema critico: Indennizziamo il fornitore contro “qualsiasi e tutti i reclami” derivanti dal nostro utilizzo. - Rischio: Ciò potrebbe ritenerci responsabili anche per negligenza o difetti del prodotto del fornitore. - Raccomandazione: Rifiutare. Limitare il nostro indennizzo ai reclami derivanti dalla nostra violazione del contratto.
2. Limitazione di responsabilità (Sezione 9): - Problema critico: Danni limitati a $500, inclusi i danni diretti. - Rischio: Gravemente inadeguato. Un guasto critico nella nostra infrastruttura dati potrebbe costarci milioni in perdite di entrate e danni reputazionali. - Raccomandazione: Rifiutare. Negoziare un limite a 12 mesi di commissioni per danni diretti e eccezioni per violazioni dei dati.
3. Proprietà intellettuale (Sezione 12): - Problema critico: Il fornitore ottiene la comproprietà delle nostre modifiche e integrazioni. - Rischio: Potrebbero utilizzare o vendere i nostri algoritmi proprietari o le nostre informazioni sui dati ai concorrenti. - Raccomandazione: Rifiutare. Dobbiamo mantenere la piena proprietà del nostro lavoro.
Parere professionale: Non firmare questo contratto. È estremamente sfavorevole e ci espone a livelli di rischio inaccettabili. Se il fornitore si rifiuta di rinegoziare questi termini, consiglio vivamente di esplorare fornitori alternativi o accelerare la nostra soluzione interna. I potenziali costi per procedere con questo contratto superano di gran lunga qualsiasi guadagno a breve termine.
Senza un ruolo, l’analisi di Claude manca di profondità:
Ruolo
Contenuto
Utente
Analizza questo dataset dei nostri dati finanziari del Q2: <data> {{FINANCIALS}} </data>
Evidenzia le tendenze chiave e raccomanda azioni.
Assistente
Ecco un riepilogo dei vostri dati finanziari del Q2:
1. Ricavi: $15,2 milioni, +22% YoY. La base di clienti enterprise è cresciuta del 30%. 2. Margine lordo: 72%, +3% rispetto al Q1. 3. Margine EBITDA: 18%, -2% a causa degli investimenti in R&S. 4. Flusso di cassa: $4,1 milioni operativi, $28 milioni di riserve.
Nel complesso, i dati finanziari sembrano solidi con una crescita dei ricavi e margini sani. L’aumento della spesa in R&S sta influenzando la redditività ma potrebbe ripagare a lungo termine. Mantenere il corso attuale.
Con un ruolo, Claude fornisce informazioni utili:
Ruolo
Contenuto
Utente
Sei il CFO di una società SaaS B2B in rapida crescita. Siamo in una riunione del consiglio di amministrazione per discutere i nostri dati finanziari del Q2: <data> {{FINANCIALS}} </data>
Analizza le tendenze chiave, segnala le preoccupazioni e raccomanda azioni strategiche. I nostri investitori vogliono una crescita aggressiva ma sono preoccupati per il nostro tasso di burn rate.
Assistente
Membri del consiglio, ecco la mia analisi dei nostri dati finanziari del Q2:
1. Ricavi ($15,2 milioni, +22% YoY): - Insight: La crescita enterprise (+30%) supera la crescita complessiva. - Segnalazione: Il segmento SMB è diminuito del 5%. - Azione: Riallocare il 20% del budget di marketing SMB alle vendite enterprise. Incarico del prodotto per semplificare l’onboarding SMB.
2. Margini (Lordo: 72%, +3% QoQ; EBITDA: 18%, -2% QoQ): - Insight: Le ottimizzazioni dell’infrastruttura hanno aumentato i margini lordi. - Segnalazione: La spesa in R&S per le funzionalità AI ha intaccato l’EBITDA. - Azione: Nessun cambiamento. La nostra roadmap AI è fondamentale per la fidelizzazione delle aziende.
3. Cassa ($4,1 milioni OCF, $28 milioni di riserve): - Insight: 15 mesi di runway al burn rate attuale. - Segnalazione: CAC +20%, erosione di LTV/CAC. - Azione: Congelare le assunzioni non essenziali. Implementare analytics del funnel di vendita per ridurre il CAC del 15% nel Q3.
Posizione strategica: Stiamo bilanciando crescita e burn rate. Il focus sull’enterprise è il nostro motore di crescita: investire lì. Ma attenzione al churn SMB; potrebbe estendersi all’enterprise. La nostra scommessa sull’AI è valida, ma dobbiamo convertirla in ARR entro il Q4, altrimenti tagliamo l’R&S del 30%.
In sintesi: Raddoppiare sull’enterprise, snellire le SMB, ottimizzare le vendite e monetizzare l’AI. Domande?
