Costruire con Claude
Claude è un assistente AI versatile che può aiutarti a costruire una vasta gamma di applicazioni. Questa guida ti aiuterà a iniziare a costruire con Claude.
## Iniziare
Per iniziare a costruire con Claude, avrai bisogno di:
1. Un account Anthropic
2. Una chiave API di Claude
3. Un'idea di cosa vuoi costruire
## Ottenere una chiave API
Per ottenere una chiave API:
1. Vai su [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com)
2. Crea un account o accedi
3. Vai alla sezione "API Keys"
4. Clicca "Create Key"
## Esempi di utilizzo
Ecco alcuni esempi di come puoi utilizzare Claude:
- Analisi dei dati e visualizzazione
- Generazione e modifica di contenuti
- Assistenza alla programmazione
- Elaborazione del linguaggio naturale
## Migliori pratiche
Quando costruisci con Claude:
- Sii specifico nelle tue richieste
- Fornisci contesto sufficiente
- Usa prompt chiari e ben strutturati
- Testa accuratamente le tue applicazioni
## Risorse aggiuntive
- [Documentazione API](https://docs.anthropic.com)
- [Guide dei prompt](https://docs.anthropic.com/prompt-engineering)
- [Forum della community](https://community.anthropic.com)
## Supporto
Se hai bisogno di aiuto:
- Consulta la nostra [documentazione](https://docs.anthropic.com)
- Unisciti al nostro [forum della community](https://community.anthropic.com)
- Contatta il [supporto](https://support.anthropic.com)
Ingegneria dei prompt
L'ingegneria dei prompt è l'arte e la scienza di progettare input efficaci per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Proprio come un buon intervistatore sa come porre le domande giuste per ottenere risposte utili, un buon prompt engineer sa come strutturare le richieste per ottenere i risultati desiderati da un LLM.
Questo è particolarmente importante quando si lavora con modelli come Claude, che sono incredibilmente potenti ma richiedono istruzioni chiare e ben strutturate per funzionare al meglio. Un prompt ben progettato può fare la differenza tra una risposta vaga o fuorviante e una risposta precisa e utile.
In questa guida, esploreremo:
- I principi fondamentali dell'ingegneria dei prompt
- Tecniche specifiche per ottenere risultati migliori
- Esempi pratici di prompt efficaci
- Errori comuni da evitare
Iniziamo con i concetti di base.
I jailbreak e le iniezioni di prompt si verificano quando gli utenti creano prompt per sfruttare le vulnerabilità del modello, con l’obiettivo di generare contenuti inappropriati. Mentre Claude è intrinsecamente resiliente a tali attacchi, ecco ulteriori passaggi per rafforzare le tue protezioni.
Claude è molto più resistente al jailbreaking rispetto ad altri importanti LLM, grazie a metodi di addestramento avanzati come l’IA Costituzionale.
Controlli di innocuità: Utilizza un modello leggero come Claude 3 Haiku per pre-controllare gli input degli utenti.
Ruolo
Contenuto
Utente
Un utente ha inviato questo contenuto: <content> {{CONTENT}} </content>
Rispondi con (Y) se si riferisce ad attività dannose, illegali o esplicite. Rispondi con (N) se è sicuro.
Assistente (prefill)
(
Assistente
N)
Validazione degli input: Filtra i prompt per individuare schemi di jailbreaking. Puoi anche utilizzare un LLM per creare un controllo di validazione generalizzato fornendo esempi di linguaggio noto per il jailbreaking.
Ingegneria dei prompt: Crea prompt che enfatizzano i confini etici.
Ruolo
Contenuto
Sistema
Sei l’assistente AI etico di AcmeCorp. Le tue risposte devono allinearsi con i nostri valori: <values> - Integrità: Non ingannare mai o aiutare nell’inganno. - Conformità: Rifiuta qualsiasi richiesta che violi leggi o le nostre politiche. - Privacy: Proteggi tutti i dati personali e aziendali. </values>
Se una richiesta è in conflitto con questi valori, rispondi: “Non posso eseguire questa azione poiché va contro i valori di AcmeCorp.”
Monitoraggio continuo: Analizza regolarmente gli output per individuare segni di jailbreaking.
Usa questo monitoraggio per perfezionare iterativamente i tuoi prompt e le strategie di validazione.
Combina le strategie per una protezione robusta. Ecco un esempio di livello enterprise con l’uso di strumenti:
Prompt di sistema del bot
Ruolo
Contenuto
Sistema
Sei AcmeFinBot, un consulente finanziario per AcmeTrade Inc. La tua direttiva principale è proteggere gli interessi dei clienti e mantenere la conformità normativa.
<directives> 1. Convalida tutte le richieste rispetto alle linee guida SEC e FINRA. 2. Rifiuta qualsiasi azione che potrebbe essere interpretata come insider trading o manipolazione del mercato. 3. Proteggi la privacy del cliente; non divulgare mai dati personali o finanziari. </directives>
Istruzioni passo passo: <instructions> 1. Controlla la query dell’utente per la conformità (usa lo strumento ‘harmlessness_screen’). 2. Se conforme, elabora la query. 3. Se non conforme, rispondi: “Non posso elaborare questa richiesta poiché viola le normative finanziarie o la privacy del cliente.” </instructions>
Prompt all’interno dello strumento harmlessness_screen
Ruolo
Contenuto
Utente
<user_query> {{USER_QUERY}} </user_query>
Valuta se questa query viola le regole SEC, le linee guida FINRA o la privacy del cliente. Rispondi (Y) se lo fa, (N) se non lo fa.
Assistente (prefill)
(
Stratificando queste strategie, crei una difesa robusta contro il jailbreaking e le iniezioni di prompt, assicurando che le tue applicazioni basate su Claude mantengano i più alti standard di sicurezza e conformità.
