While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

例は、Claudeに必要な出力を正確に生成させるための秘密の武器です。プロンプトに適切に作成された例をいくつか提供することで、Claudeの出力の正確性、一貫性、品質を劇的に向上させることができます。 フューショットまたはマルチショットプロンプトとして知られるこの手法は、構造化された出力や特定のフォーマットへの準拠が必要なタスクに特に効果的です。

プロンプトを強化する: 求める内容を正確にClaudeに示すため、3〜5個の多様で関連性のある例を含めましょう。例が多いほど、特に複雑なタスクでのパフォーマンスが向上します。

なぜ例を使用するのか?

  • 正確性: 例を使用することで指示の誤解を減らせます。
  • 一貫性: 例により均一な構造とスタイルを強制できます。
  • パフォーマンス: 適切に選択された例により、複雑なタスクを処理するClaudeの能力が向上します。

効果的な例の作成

最大の効果を得るために、例が以下の条件を満たすようにしてください:

  • 関連性: 例が実際のユースケースを反映している。
  • 多様性: 例がエッジケースや潜在的な課題をカバーし、Claudeが意図しないパターンを誤って学習しないよう十分に多様である。
  • 明確性: 例が構造化のために<example>タグ(複数の場合は<examples>タグ内にネスト)で囲まれている。
例の関連性、多様性、明確性についてClaudeに評価を依頼したり、初期セットに基づいて追加の例を生成するようClaudeに依頼したりすることができます。