検索結果

from anthropic import Anthropic
from anthropic.types import (
    MessageParam,
    TextBlockParam,
    SearchResultBlockParam,
    ToolResultBlockParam
)

client = Anthropic()

# ナレッジベース検索ツールを定義
knowledge_base_tool = {
    "name": "search_knowledge_base",
    "description": "会社のナレッジベースで情報を検索",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "query": {
                "type": "string",
                "description": "検索クエリ"
            }
        },
        "required": ["query"]
    }
}

# ツール呼び出しを処理する関数
def search_knowledge_base(query):
    # ここに検索ロジック
    # 正しい形式で検索結果を返す
    return [
        SearchResultBlockParam(
            type="search_result",
            source="https://docs.company.com/product-guide",
            title="製品設定ガイド",
            content=[
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="製品を設定するには、設定 > 構成に移動します。デフォルトのタイムアウトは30秒ですが、ニーズに応じて10-120秒の間で調整できます。"
                )
            ],
            citations={"enabled": True}
        ),
        SearchResultBlockParam(
            type="search_result",
            source="https://docs.company.com/troubleshooting",
            title="トラブルシューティングガイド",
            content=[
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="タイムアウトエラーが発生した場合は、まず設定を確認してください。一般的な原因には、ネットワーク遅延と不正なタイムアウト値があります。"
                )
            ],
            citations={"enabled": True}
        )
    ]

# ツールを使用してメッセージを作成
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",  # サポートされているすべてのモデルで動作
    max_tokens=1024,
    tools=[knowledge_base_tool],
    messages=[
        MessageParam(
            role="user",
            content="タイムアウト設定を構成するにはどうすればよいですか？"
        )
    ]
)

# Claudeがツールを呼び出すときに、検索結果を提供
if response.content[0].type == "tool_use":
    tool_result = search_knowledge_base(response.content[0].input["query"])
    
    # ツール結果を送り返す
    final_response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-20250514",  # サポートされているすべてのモデルで動作
        max_tokens=1024,
        messages=[
            MessageParam(role="user", content="タイムアウト設定を構成するにはどうすればよいですか？"),
            MessageParam(role="assistant", content=response.content),
            MessageParam(
                role="user",
                content=[
                    ToolResultBlockParam(
                        type="tool_result",
                        tool_use_id=response.content[0].id,
                        content=tool_result  # 検索結果をここに入れる
                    )
                ]
            )
        ]
    )

from anthropic import Anthropic
from anthropic.types import (
    MessageParam,
    TextBlockParam,
    SearchResultBlockParam
)

client = Anthropic()

# ユーザーメッセージで直接検索結果を提供
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        MessageParam(
            role="user",
            content=[
                SearchResultBlockParam(
                    type="search_result",
                    source="https://docs.company.com/api-reference",
                    title="APIリファレンス - 認証",
                    content=[
                        TextBlockParam(
                            type="text",
                            text="すべてのAPIリクエストは、AuthorizationヘッダーにAPIキーを含める必要があります。キーはダッシュボードから生成できます。レート制限：標準ティアで1時間あたり1000リクエスト、プレミアムで10000リクエスト。"
                        )
                    ],
                    citations={"enabled": True}
                ),
                SearchResultBlockParam(
                    type="search_result",
                    source="https://docs.company.com/quickstart",
                    title="はじめに",
                    content=[
                        TextBlockParam(
                            type="text",
                            text="開始するには：1）アカウントにサインアップ、2）ダッシュボードからAPIキーを生成、3）pip install company-sdkを使用してSDKをインストール、4）APIキーでクライアントを初期化。"
                        )
                    ],
                    citations={"enabled": True}
                ),
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="これらの検索結果に基づいて、APIリクエストを認証し、レート制限は何ですか？"
                )
            ]
        )
    ]
)

print(response.model_dump_json(indent=2))