Claudeについて学ぶ
Claudeを使った構築
Claudeは、Anthropicによって構築された高性能かつインテリジェントなAIモデルのファミリーです。Claudeは強力で拡張性がありますが、同時に最も信頼性が高く確実なAIでもあります。重要なプロトコルに従い、ミスが少なく、ジェイルブレイクに対して耐性があるため、エンタープライズ顧客は大規模で最も安全なAI駆動アプリケーションを構築できます。
このガイドでは、Claudeのエンタープライズ機能、Claudeを使った開発のエンドツーエンドのフロー、および構築を始める方法を紹介します。
Claudeでできること
Claudeは、推論、数学、コーディング、英語および非英語言語の流暢さにおけるベンチマーク評価で強力なパフォーマンスを発揮し、企業を大規模に強化するように設計されています。 以下はClaudeの機能と一般的な用途の一部です。| 機能 | できること… |
|---|---|
| テキストとコード生成 |
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| ビジョン |
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| ツール使用 |
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エンタープライズの考慮事項
幅広い機能、ツール、能力に加えて、Claudeは広範なエンタープライズニーズに対して安全で信頼性が高く、スケーラブルに構築されています。| 機能 | 説明 |
|---|---|
| 安全性 |
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| 信頼性 |
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| 能力 | |
| 信頼性 |
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| グローバル |
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| コスト意識 |
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Claudeの実装
1
ユースケースの範囲を決める
- Claudeで解決する問題や自動化するタスクを特定する。
- 要件を定義する：機能、パフォーマンス、コスト。
2
統合を設計する
- ニーズに基づいてClaudeの機能（例：ビジョン、ツール使用）とモデル（Opus、Sonnet、Haiku）を選択する。
- Anthropic API、AWS Bedrock、Vertex AIなどのデプロイメント方法を選択する。
3
データを準備する
- Claudeのコンテキストに関連するデータ（データベース、コードリポジトリ、ナレッジベース）を特定してクリーニングする。
4
プロンプトを開発する
- Workbenchを使用して評価を作成し、プロンプトを作成し、テスト結果に基づいて反復的に改良する。
- 洗練されたプロンプトをデプロイし、実際のパフォーマンスを監視してさらに改良する。
5
Claudeを実装する
- 環境をセットアップし、Claudeをシステム（API、データベース、UI）と統合し、ヒューマンインザループの要件を定義する。
6
システムをテストする
- 潜在的な誤用に対するレッドチーミングを実施し、改善をA/Bテストする。
7
本番環境にデプロイする
- アプリケーションがエンドツーエンドでスムーズに動作したら、本番環境にデプロイする。
8
監視と改善
- パフォーマンスと効果を監視して継続的な改善を行う。
Claudeでの構築を始める
準備ができたら、Claudeでの構築を始めましょう：- クイックスタートに従って最初のAPIコールを行う
- APIリファレンスをチェックする
- プロンプトライブラリでサンプルプロンプトを探索する
- Workbenchで実験して構築を始める
- 動作するコード例についてはAnthropic Cookbookをチェックする