ジェイルブレイクとプロンプトインジェクションは、ユーザーがモデルの脆弱性を悪用して不適切なコンテンツを生成することを目的としてプロンプトを作成する際に発生します。Claudeは本質的にそのような攻撃に対して耐性がありますが、特に利用規約利用ポリシーに違反する使用に対して、ガードレールを強化するための追加手順を以下に示します。

ClaudeはConstitutional AIなどの高度なトレーニング手法により、他の主要なLLMと比べてジェイルブレイクへの耐性が非常に高くなっています。
  • 無害性スクリーニング: Claude 3 Haikuのような軽量モデルを使用して、ユーザー入力を事前スクリーニングします。

  • 入力検証: ジェイルブレイクのパターンに対してプロンプトをフィルタリングします。既知のジェイルブレイク言語を例として提供することで、LLMを使用して一般化された検証スクリーンを作成することもできます。

  • プロンプトエンジニアリング: 倫理的および法的な境界を強調するプロンプトを作成します。

Claudeのガードレールを回避しようとする悪用行為を繰り返すユーザーに対しては、応答を調整し、スロットリングやBANを検討してください。例えば、特定のユーザーが同じ種類の拒否(「コンテンツフィルタリングポリシーによってブロックされました」など)を複数回トリガーした場合、そのユーザーの行動が関連する利用ポリシーに違反していることを通知し、それに応じた措置を取ってください。

  • 継続的なモニタリング: ジェイルブレイクの兆候について出力を定期的に分析します。 このモニタリングを使用して、プロンプトと検証戦略を反復的に改善します。

高度な方法:チェーンセーフガード

戦略を組み合わせて堅牢な保護を実現します。以下はツール使用を含む企業グレードの例です:

これらの戦略を重ね合わせることで、ジェイルブレイクとプロンプトインジェクションに対する堅牢な防御を作り出し、Claudeを活用したアプリケーションが最高水準の安全性とコンプライアンスを維持することを確保します。