ジェイルブレイクとプロンプトインジェクションは、ユーザーが不適切なコンテンツを生成するためにモデルの脆弱性を悪用しようとしてプロンプトを作成する際に発生します。Claudeは本質的にそのような攻撃に対して耐性がありますが、ガードレールを強化するための追加の手順を以下に示します。

Claudeは、Constitutional AIなどの高度な訓練方法のおかげで、他の主要なLLMよりもジェイルブレイクへの耐性が遥かに高くなっています。
  • 無害性スクリーニング: Claude 3 Haikuのような軽量モデルを使用して、ユーザー入力を事前スクリーニングします。

  • 入力検証: ジェイルブレイクのパターンに対してプロンプトをフィルタリングします。既知のジェイルブレイク言語を例として提供することで、LLMを使用して一般化された検証スクリーンを作成することもできます。

  • プロンプトエンジニアリング: 倫理的な境界を強調するプロンプトを作成します。

  • 継続的なモニタリング: ジェイルブレイクの兆候について出力を定期的に分析します。 このモニタリングを使用して、プロンプトと検証戦略を反復的に改善します。

高度な手法:チェーンセーフガード

堅牢な保護のために戦略を組み合わせます。以下はツール使用を含む企業グレードの例です:

これらの戦略を重ね合わせることで、ジェイルブレイクとプロンプトインジェクションに対する堅牢な防御を作り出し、Claudeを活用したアプリケーションが最高水準の安全性とコンプライアンスを維持することを確保します。