プロンプトインプルーバーを使用してプロンプトを最適化する

プロンプトインプルーバーは、自動分析と強化を通じてプロンプトを素早く改善するのに役立ちます。高い精度を必要とする複雑なタスクのプロンプトをより堅牢にすることに優れています。

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始める前に

必要なもの：

• 改善するプロンプトテンプレート
• Claudeの現在の出力に関するフィードバック（任意ですが推奨）
• 入力例と理想的な出力（任意ですが推奨）

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プロンプトインプルーバーの仕組み

プロンプトインプルーバーは4つのステップでプロンプトを強化します：

1. 例の特定：プロンプトテンプレートから例を見つけて抽出
2. 初期ドラフト：明確なセクションとXMLタグを持つ構造化テンプレートを作成
3. 思考連鎖の改良：詳細な推論指示を追加・改良
4. 例の強化：新しい推論プロセスを実証するために例を更新

これらのステップは改善モーダルでリアルタイムに確認できます。

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得られる結果

プロンプトインプルーバーは以下を含むテンプレートを生成します：

• Claudeの推論プロセスを導き、通常はパフォーマンスを向上させる詳細な思考連鎖の指示
• 異なるコンポーネントを分離するXMLタグを使用した明確な構成
• 入力から出力までのステップバイステップの推論を実証する標準化された例のフォーマット
• Claudeの初期応答を導く戦略的なプリフィル

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プロンプトインプルーバーの使用方法

1. プロンプトテンプレートを送信
2. Claudeの現在の出力に関する問題点のフィードバックを追加（例：「要約が専門家向けには基本的すぎる」）
3. 入力例と理想的な出力を含める
4. 改善されたプロンプトを確認

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テスト例の生成

まだ例がない場合は、テストケースジェネレーターを使用して：

1. サンプル入力を生成
2. Claudeの応答を取得
3. 応答を理想的な出力に合わせて編集
4. 洗練された例をプロンプトに追加

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プロンプトインプルーバーの使用タイミング

プロンプトインプルーバーは以下の場合に最適です：

• 詳細な推論を必要とする複雑なタスク
• 速度よりも精度が重要な状況
• Claudeの現在の出力が大幅な改善を必要とする問題

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改善例

基本的な分類プロンプトをプロンプトインプルーバーがどのように強化するかの例です：

以下のWikipedia記事タイトルのリストから、この文がどの記事から来たのかを特定してください。
記事タイトルのみを回答し、それ以外は何も書かないでください。

記事タイトル：
{{titles}}

分類する文：
{{sentence}}

あなたは文をWikipedia記事タイトルに一致させることに特化したインテリジェントなテキスト分類システムです。与えられた記事タイトルのリストに基づいて、特定の文がどのWikipedia記事に最も属する可能性が高いかを特定することが課題です。

まず、以下のWikipedia記事タイトルのリストを確認してください：
<article_titles>
{{titles}}
</article_titles>

次に、分類が必要なこの文を検討してください：
<sentence_to_classify>
{{sentence}}
</sentence_to_classify>

あなたの目標は、提供されたリストから与えられた文に最も一致する記事タイトルを決定することです。以下のステップに従ってください：

1. 文からキーとなる概念をリストアップ
2. 各キー概念を記事タイトルと比較
3. 最も関連性の高い上位3つのタイトルをランク付けし、その理由を説明
4. 文の内容を最もよく包含または関連する最適な記事タイトルを選択

分析を<analysis>タグで囲んでください。以下を含めてください：
- 文からのキー概念のリスト
- 各キー概念と記事タイトルの比較
- 説明付きの上位3つの関連タイトルのランキング
- 最終的な選択とその理由

分析の後、最終回答を提供してください：リストから最も適切なWikipedia記事タイトル1つのみ。

選択した記事タイトルのみを出力し、追加のテキストや説明は含めないでください。

改善されたプロンプトの特徴：

• 明確なステップバイステップの推論指示を追加
• XMLタグを使用してコンテンツを整理
• 明示的な出力フォーマット要件を提供
• 分析プロセスを通じてClaudeを導く

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トラブルシューティング

一般的な問題と解決策：

• 例が出力に表示されない：例がXMLタグで適切にフォーマットされ、最初のユーザーメッセージの先頭に表示されていることを確認
• 思考連鎖が冗長すぎる：希望する出力の長さと詳細レベルに関する具体的な指示を追加
• 推論ステップがニーズに合わない：ステップセクションを特定のユースケースに合わせて修正

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次のステップ