內容審核
內容審核是在數位應用程式中維護安全、尊重和高效環境的關鍵要素。在本指南中,我們將討論如何使用 Claude 在您的數位應用程式中進行內容審核。
請訪問我們的內容審核指南,查看使用 Claude 實施內容審核的示例。
使用 Claude 前的準備工作
決定是否使用 Claude 進行內容審核
以下是一些關鍵指標,表明您應該使用像 Claude 這樣的 LLM,而不是傳統的機器學習或基於規則的方法進行內容審核:
生成需要審核的內容示例
在開發內容審核解決方案之前,首先創建應該被標記的內容和不應該被標記的內容的示例。確保包括可能難以被內容審核系統有效處理的邊緣案例和具有挑戰性的場景。之後,審查您的示例以創建明確定義的審核類別列表。 例如,社交媒體平台生成的示例可能包括以下內容:
有效審核這些示例需要對語言有細微的理解。在評論「This movie was great, I really enjoyed it. The main actor really killed it!」中,內容審核系統需要認識到「killed it」是一個比喻,而不是表示實際的暴力。相反,儘管沒有明確提到暴力,評論「Delete this post now or you better hide. I am coming after you and your family.」應該被內容審核系統標記。
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列表可以根據您的具體需求進行自定義。例如,如果您希望防止未成年人在您的網站上創建內容,您可以將「Underage Posting」添加到列表中。
如何使用 Claude 審核內容
選擇合適的 Claude 模型
在選擇模型時,考慮數據的大小很重要。如果成本是一個考慮因素,像 Claude 3 Haiku 這樣的較小模型由於其成本效益而成為絕佳選擇。以下是對每月接收十億帖子的社交媒體平台進行文本審核的成本估算:
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內容大小
- 每月帖子數:10億
- 每個帖子的字符數:100
- 總字符數:1000億
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估計的標記數
- 輸入標記:286億(假設每3.5個字符1個標記)
- 被標記的消息百分比:3%
- 每個被標記消息的輸出標記:50
- 總輸出標記:15億
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Claude 3 Haiku 估計成本
- 輸入標記成本:2,860 MTok * 715
- 輸出標記成本:1,500 MTok * 1,875
- 月度成本:1,875 = $2,590
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Claude 3.5 Sonnet 估計成本
- 輸入標記成本:2,860 MTok * 8,580
- 輸出標記成本:1,500 MTok * 22,500
- 月度成本:22,500 = $31,080
explanation
字段,可以進一步減少輸出標記。[Rest of translation continues in next part due to length limits…]