使用 Claude 進行工具使用

Claude 能夠與工具和函數互動，讓您能夠擴展 Claude 的能力來執行更廣泛的任務。

在我們的新課程中學習掌握 Claude 工具使用所需的一切！請繼續使用此表單分享您的想法和建議。

以下是使用 Messages API 為 Claude 提供工具的範例：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "content-type: application/json" \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
      {
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "location": {
              "type": "string",
              "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
            }
          },
          "required": ["location"]
        }
      }
    ],
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like in San Francisco?"
      }
    ]
  }'

工具使用的運作方式

Claude 支援兩種類型的工具：

客戶端工具：在您的系統上執行的工具，包括：
- 您創建和實作的使用者定義自訂工具
- Anthropic 定義的工具，如電腦使用和文字編輯器，需要客戶端實作
伺服器工具：在 Anthropic 伺服器上執行的工具，如網路搜尋和網路擷取工具。這些工具必須在 API 請求中指定，但不需要您進行實作。

Anthropic 定義的工具使用版本化類型（例如 web_search_20250305、text_editor_20250124）來確保跨模型版本的相容性。

客戶端工具

按照以下步驟將客戶端工具與 Claude 整合：

為 Claude 提供工具和使用者提示

在您的 API 請求中定義客戶端工具的名稱、描述和輸入結構描述。
包含可能需要這些工具的使用者提示，例如「舊金山的天氣如何？」

Claude 決定使用工具

Claude 評估是否有任何工具可以幫助處理使用者的查詢。
如果有，Claude 會構建格式正確的工具使用請求。
對於客戶端工具，API 回應的 stop_reason 為 tool_use，表示 Claude 的意圖。

執行工具並返回結果

從 Claude 的請求中提取工具名稱和輸入
在您的系統上執行工具程式碼
在包含 tool_result 內容區塊的新 user 訊息中返回結果

Claude 使用工具結果來制定回應

Claude 分析工具結果，為原始使用者提示制定最終回應。

注意：步驟 3 和 4 是可選的。對於某些工作流程，Claude 的工具使用請求（步驟 2）可能就是您所需要的全部，無需將結果發送回 Claude。

伺服器工具

伺服器工具遵循不同的工作流程：

為 Claude 提供工具和使用者提示

伺服器工具，如網路搜尋和網路擷取，有自己的參數。
包含可能需要這些工具的使用者提示，例如「搜尋關於 AI 的最新新聞」或「分析此 URL 的內容」。

Claude 執行伺服器工具

Claude 評估伺服器工具是否可以幫助處理使用者的查詢。
如果可以，Claude 執行工具，結果會自動納入 Claude 的回應中。

Claude 使用伺服器工具結果來制定回應

Claude 分析伺服器工具結果，為原始使用者提示制定最終回應。
伺服器工具執行不需要額外的使用者互動。

工具使用範例

以下是一些程式碼範例，展示各種工具使用模式和技術。為了簡潔起見，工具是簡單的工具，工具描述比理想情況下要短，以確保最佳效能。

單一工具範例

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                },
                "unit": {
                    "type": "string",
                    "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                    "description": "The unit of temperature, either \"celsius\" or \"fahrenheit\""
                }
            },
            "required": ["location"]
        }
    }],
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the weather like in San Francisco?"}]
}'

Claude 將返回類似以下的回應：

JSON

{
  "id": "msg_01Aq9w938a90dw8q",
  "model": "claude-opus-4-1-20250805",
  "stop_reason": "tool_use",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll check the current weather in San Francisco for you."
    },
    {
      "type": "tool_use",
      "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "name": "get_weather",
      "input": {"location": "San Francisco, CA", "unit": "celsius"}
    }
  ]
}

然後您需要使用提供的輸入執行 get_weather 函數，並在新的 user 訊息中返回結果：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                        "description": "The unit of temperature, either \"celsius\" or \"fahrenheit\""
                    }
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    ],
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the weather like in San Francisco?"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "I'll check the current weather in San Francisco for you."
                },
                {
                    "type": "tool_use",
                    "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
                    "name": "get_weather",
                    "input": {
                        "location": "San Francisco, CA",
                        "unit": "celsius"
                    }
                }
            ]
        },
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "tool_result",
                    "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
                    "content": "15 degrees"
                }
            ]
        }
    ]
}'

這將列印 Claude 的最終回應，結合天氣資料：

JSON

{
  "id": "msg_01Aq9w938a90dw8q",
  "model": "claude-opus-4-1-20250805",
  "stop_reason": "stop_sequence",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "The current weather in San Francisco is 15 degrees Celsius (59 degrees Fahrenheit). It's a cool day in the city by the bay!"
    }
  ]
}

並行工具使用

多工具範例

您可以在單一請求中為 Claude 提供多個工具供選擇。以下是同時包含 get_weather 和 get_time 工具的範例，以及詢問兩者的使用者查詢。

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [{
        "name": "get_weather",
        "description": "Get the current weather in a given location",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                },
                "unit": {
                    "type": "string",
                    "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                    "description": "The unit of temperature, either 'celsius' or 'fahrenheit'"
                }
            },
            "required": ["location"]
        }
    },
    {
        "name": "get_time",
        "description": "Get the current time in a given time zone",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "timezone": {
                    "type": "string",
                    "description": "The IANA time zone name, e.g. America/Los_Angeles"
                }
            },
            "required": ["timezone"]
        }
    }],
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like right now in New York? Also what time is it there?"
    }]
}'

在這種情況下，Claude 可能會：

依序使用工具（一次一個）— 先呼叫 get_weather，然後在收到天氣結果後呼叫 get_time
使用並行工具呼叫 — 當操作是獨立的時候，在單一回應中輸出多個 tool_use 區塊

當 Claude 進行並行工具呼叫時，您必須在單一 user 訊息中返回所有工具結果，每個結果都在自己的 tool_result 區塊中。

缺少資訊

如果使用者的提示沒有包含足夠的資訊來填寫工具的所有必需參數，Claude Opus 更有可能識別出缺少參數並詢問。Claude Sonnet 可能會詢問，特別是在提示它在輸出工具請求之前先思考的時候。但它也可能盡力推斷一個合理的值。例如，使用上面的 get_weather 工具，如果您問 Claude「天氣如何？」而沒有指定位置，Claude，特別是 Claude Sonnet，可能會對工具輸入進行猜測：

JSON

{
  "type": "tool_use",
  "id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
  "name": "get_weather",
  "input": {"location": "New York, NY", "unit": "fahrenheit"}
}

這種行為並不保證，特別是對於更模糊的提示和較不智能的模型。如果 Claude Opus 沒有足夠的上下文來填寫必需的參數，它更有可能用澄清問題回應，而不是進行工具呼叫。

順序工具

某些任務可能需要依序呼叫多個工具，使用一個工具的輸出作為另一個工具的輸入。在這種情況下，Claude 會一次呼叫一個工具。如果提示一次呼叫所有工具，Claude 很可能會為下游工具猜測參數，如果它們依賴於上游工具的工具結果。以下是使用 get_location 工具獲取使用者位置，然後將該位置傳遞給 get_weather 工具的範例：

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [
        {
            "name": "get_location",
            "description": "Get the current user location based on their IP address. This tool has no parameters or arguments.",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {}
            }
        },
        {
            "name": "get_weather",
            "description": "Get the current weather in a given location",
            "input_schema": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
                    },
                    "unit": {
                        "type": "string",
                        "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                        "description": "The unit of temperature, either 'celsius' or 'fahrenheit'"
                    }
                },
                "required": ["location"]
            }
        }
    ],
    "messages": [{
        "role": "user",
        "content": "What is the weather like where I am?"
    }]
}'

在這種情況下，Claude 會首先呼叫 get_location 工具來獲取使用者的位置。在您在 tool_result 中返回位置後，Claude 會然後使用該位置呼叫 get_weather 來獲取最終答案。完整的對話可能看起來像這樣：

角色	內容
使用者	我所在地方的天氣如何？
助理	我會先找到您目前的位置，然後檢查那裡的天氣。[使用 get_location 工具]
使用者	[get_location 的工具結果，匹配 id 和結果為 San Francisco, CA]
助理	[使用 get_weather 工具，輸入如下]{ “location”: “San Francisco, CA”, “unit”: “fahrenheit” }
使用者	[get_weather 的工具結果，匹配 id 和結果為 “59°F (15°C), mostly cloudy”]
助理	根據您在舊金山，加州的目前位置，現在的天氣是 59°F (15°C) 且大部分多雲。這是一個相當涼爽和陰天的日子。如果您要外出，可能需要帶一件輕外套。

這個範例展示了 Claude 如何將多個工具呼叫串聯在一起，以回答需要從不同來源收集資料的問題。關鍵步驟是：

Claude 首先意識到它需要使用者的位置來回答天氣問題，所以它呼叫 get_location 工具。
使用者（即客戶端程式碼）執行實際的 get_location 函數，並在 tool_result 區塊中返回結果「San Francisco, CA」。
現在知道了位置，Claude 繼續呼叫 get_weather 工具，傳入「San Francisco, CA」作為 location 參數（以及猜測的 unit 參數，因為 unit 不是必需參數）。
使用者再次使用提供的參數執行實際的 get_weather 函數，並在另一個 tool_result 區塊中返回天氣資料。
最後，Claude 將天氣資料納入對原始問題的自然語言回應中。

思維鏈工具使用

JSON 模式

您可以使用工具讓 Claude 產生遵循結構描述的 JSON 輸出，即使您沒有打算通過工具或函數運行該輸出。以這種方式使用工具時：

您通常想要提供單一工具
您應該設定 tool_choice（請參閱強制工具使用）來指示模型明確使用該工具
記住模型會將 input 傳遞給工具，所以工具的名稱和描述應該從模型的角度來看。

以下使用 record_summary 工具按照特定格式描述圖像。

#!/bin/bash
IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "content-type: application/json" \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --data \
'{
    "model": "claude-opus-4-1-20250805",
    "max_tokens": 1024,
    "tools": [{
        "name": "record_summary",
        "description": "Record summary of an image using well-structured JSON.",
        "input_schema": {
            "type": "object",
            "properties": {
                "key_colors": {
                    "type": "array",
                    "items": {
                        "type": "object",
                        "properties": {
"r": { "type": "number", "description": "red value [0.0, 1.0]" },
"g": { "type": "number", "description": "green value [0.0, 1.0]" },
"b": { "type": "number", "description": "blue value [0.0, 1.0]" },
"name": { "type": "string", "description": "Human-readable color name in snake_case, e.g. \"olive_green\" or \"turquoise\"" }
                        },
                        "required": [ "r", "g", "b", "name" ]
                    },
                    "description": "Key colors in the image. Limit to less than four."
                },
                "description": {
                    "type": "string",
                    "description": "Image description. One to two sentences max."
                },
                "estimated_year": {
                    "type": "integer",
                    "description": "Estimated year that the image was taken, if it is a photo. Only set this if the image appears to be non-fictional. Rough estimates are okay!"
                }
            },
            "required": [ "key_colors", "description" ]
        }
    }],
    "tool_choice": {"type": "tool", "name": "record_summary"},
    "messages": [
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "image", "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                "data": "'$IMAGE_BASE64'"
            }},
            {"type": "text", "text": "Describe this image."}
        ]}
    ]
}'

定價

Tool use requests are priced based on:

The total number of input tokens sent to the model (including in the tools parameter)
The number of output tokens generated
For server-side tools, additional usage-based pricing (e.g., web search charges per search performed)

Client-side tools are priced the same as any other Claude API request, while server-side tools may incur additional charges based on their specific usage. The additional tokens from tool use come from:

The tools parameter in API requests (tool names, descriptions, and schemas)
tool_use content blocks in API requests and responses
tool_result content blocks in API requests

When you use tools, we also automatically include a special system prompt for the model which enables tool use. The number of tool use tokens required for each model are listed below (excluding the additional tokens listed above). Note that the table assumes at least 1 tool is provided. If no tools are provided, then a tool choice of none uses 0 additional system prompt tokens.

Model	Tool choice	Tool use system prompt token count
Claude Opus 4.1	`auto`, `none` `any`, `tool`	346 tokens 313 tokens
Claude Opus 4	`auto`, `none` `any`, `tool`	346 tokens 313 tokens
Claude Sonnet 4	`auto`, `none` `any`, `tool`	346 tokens 313 tokens
Claude Sonnet 3.7	`auto`, `none` `any`, `tool`	346 tokens 313 tokens
Claude Sonnet 3.5 (Oct) (deprecated)	`auto`, `none` `any`, `tool`	346 tokens 313 tokens
Claude Sonnet 3.5 (June) (deprecated)	`auto`, `none` `any`, `tool`	294 tokens 261 tokens
Claude Haiku 3.5	`auto`, `none` `any`, `tool`	264 tokens 340 tokens
Claude Opus 3 (deprecated)	`auto`, `none` `any`, `tool`	530 tokens 281 tokens
Claude Sonnet 3	`auto`, `none` `any`, `tool`	159 tokens 235 tokens
Claude Haiku 3	`auto`, `none` `any`, `tool`	264 tokens 340 tokens

These token counts are added to your normal input and output tokens to calculate the total cost of a request. 請參閱我們的模型概述表以了解目前每個模型的價格。當您發送工具使用提示時，就像任何其他 API 請求一樣，回應將輸出輸入和輸出 token 計數，作為報告的 usage 指標的一部分。

下一步

在我們的食譜中探索我們的即用工具使用程式碼範例儲存庫：

計算器工具

學習如何將簡單的計算器工具與 Claude 整合，以進行精確的數值計算。

客戶服務代理

建立一個響應式客戶服務機器人，利用客戶端工具來增強支援。

JSON 提取器

了解 Claude 和工具使用如何從非結構化文字中提取結構化資料。

第一步

模型與定價

了解 Claude

功能

工具

模型上下文協定 (MCP)

使用案例

提示工程

測試與評估

加強防護機制

法律中心

使用 Claude 進行工具使用

工具使用的運作方式

客戶端工具

伺服器工具

工具使用範例

定價

下一步

計算器工具

客戶服務代理

JSON 提取器

第一步

模型與定價

了解 Claude

功能

工具

模型上下文協定 (MCP)

使用案例

提示工程

測試與評估

加強防護機制

法律中心

​工具使用的運作方式

​客戶端工具

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客戶服務代理

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