搜尋結果

from anthropic import Anthropic
from anthropic.types import (
    MessageParam,
    TextBlockParam,
    SearchResultBlockParam,
    ToolResultBlockParam
)

client = Anthropic()

# 定義知識庫搜尋工具
knowledge_base_tool = {
    "name": "search_knowledge_base",
    "description": "搜尋公司知識庫以獲取資訊",
    "input_schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "query": {
                "type": "string",
                "description": "搜尋查詢"
            }
        },
        "required": ["query"]
    }
}

# 處理工具呼叫的函數
def search_knowledge_base(query):
    # 您的搜尋邏輯在此
    # 以正確格式回傳搜尋結果
    return [
        SearchResultBlockParam(
            type="search_result",
            source="https://docs.company.com/product-guide",
            title="產品配置指南",
            content=[
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="要配置產品，請導航至設定 > 配置。預設逾時為 30 秒，但可根據您的需求在 10-120 秒之間調整。"
                )
            ],
            citations={"enabled": True}
        ),
        SearchResultBlockParam(
            type="search_result",
            source="https://docs.company.com/troubleshooting",
            title="故障排除指南",
            content=[
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="如果遇到逾時錯誤，請先檢查配置設定。常見原因包括網路延遲和不正確的逾時值。"
                )
            ],
            citations={"enabled": True}
        )
    ]

# 使用工具建立訊息
response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",  # 適用於所有支援的模型
    max_tokens=1024,
    tools=[knowledge_base_tool],
    messages=[
        MessageParam(
            role="user",
            content="如何配置逾時設定？"
        )
    ]
)

# 當 Claude 呼叫工具時，提供搜尋結果
if response.content[0].type == "tool_use":
    tool_result = search_knowledge_base(response.content[0].input["query"])
    
    # 將工具結果發送回去
    final_response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-20250514",  # 適用於所有支援的模型
        max_tokens=1024,
        messages=[
            MessageParam(role="user", content="如何配置逾時設定？"),
            MessageParam(role="assistant", content=response.content),
            MessageParam(
                role="user",
                content=[
                    ToolResultBlockParam(
                        type="tool_result",
                        tool_use_id=response.content[0].id,
                        content=tool_result  # 搜尋結果放在這裡
                    )
                ]
            )
        ]
    )

from anthropic import Anthropic
from anthropic.types import (
    MessageParam,
    TextBlockParam,
    SearchResultBlockParam
)

client = Anthropic()

# 直接在使用者訊息中提供搜尋結果
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-1-20250805",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        MessageParam(
            role="user",
            content=[
                SearchResultBlockParam(
                    type="search_result",
                    source="https://docs.company.com/api-reference",
                    title="API 參考 - 身份驗證",
                    content=[
                        TextBlockParam(
                            type="text",
                            text="所有 API 請求都必須在 Authorization 標頭中包含 API 金鑰。金鑰可以從儀表板生成。速率限制：標準層每小時 1000 個請求，高級層 10000 個。"
                        )
                    ],
                    citations={"enabled": True}
                ),
                SearchResultBlockParam(
                    type="search_result",
                    source="https://docs.company.com/quickstart",
                    title="入門指南",
                    content=[
                        TextBlockParam(
                            type="text",
                            text="開始使用：1) 註冊帳戶，2) 從儀表板生成 API 金鑰，3) 使用 pip install company-sdk 安裝我們的 SDK，4) 使用您的 API 金鑰初始化客戶端。"
                        )
                    ],
                    citations={"enabled": True}
                ),
                TextBlockParam(
                    type="text",
                    text="根據這些搜尋結果，我如何驗證 API 請求以及速率限制是什麼？"
                )
            ]
        )
    ]
)

print(response.model_dump_json(indent=2))