在使用 Claude 部署基於 LLM 的應用程式時，您的 API 呼叫通常會包含兩種類型的內容：

• 固定內容： 在多次互動中保持不變的靜態指令或上下文
• 變數內容： 隨每個請求或對話而改變的動態元素，例如：
  • 使用者輸入
  • 用於檢索增強生成（RAG）的檢索內容
  • 對話上下文，如使用者帳戶歷史記錄
  • 系統生成的數據，如其他獨立呼叫 Claude 所產生的工具使用結果

提示詞模板將這些固定和變數部分結合在一起，為動態內容使用佔位符。在 Anthropic Console 中，這些佔位符以**{{雙括號}}**表示，使其易於識別並允許快速測試不同的值。

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何時使用提示詞模板和變數

當您預期提示詞的任何部分會在另一次呼叫 Claude 時重複使用時（僅通過 API 或 Anthropic Console。claude.ai 目前不支援提示詞模板或變數），您都應該使用提示詞模板和變數。

提示詞模板提供多項優勢：

• 一致性： 確保在多次互動中保持提示詞結構的一致性
• 效率： 無需重寫整個提示詞即可輕鬆替換變數內容
• 可測試性： 通過僅更改變數部分即可快速測試不同輸入和邊界情況
• 可擴展性： 隨著應用程式複雜度增加，簡化提示詞管理
• 版本控制： 通過僅追蹤提示詞的核心部分（與動態輸入分開），輕鬆追蹤提示詞結構的變化

Anthropic Console 大量使用提示詞模板和變數，以支援上述所有功能和工具，例如：

• 提示詞生成器： 決定您的提示詞需要哪些變數，並將它們包含在輸出的模板中
• 提示詞改進器： 接受您現有的模板（包括所有變數），並在輸出的改進模板中保留它們
• 評估工具： 通過分離提示詞模板的變數和固定部分，讓您輕鬆測試、擴展和追蹤提示詞版本

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提示詞模板示例

讓我們考慮一個將英文文本翻譯成西班牙文的簡單應用程式。由於您預期這段文本會在不同使用者或呼叫 Claude 時發生變化，因此翻譯文本應該是變數。這個翻譯文本可以從數據庫或使用者輸入中動態檢索。

因此，對於您的翻譯應用程式，您可以使用這個簡單的提示詞模板：

Translate this text from English to Spanish: {{text}}

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