使用 Claude 進行開發
多語言支援
Claude 在多種語言的任務中表現出色，無論是在高資源語言還是低資源語言中都展現出強大的性能。
概述
Claude 在廣泛的語言中展現出強大的多語言能力，特別是在零樣本任務中表現出色。該模型在英語、中文和西班牙語等廣泛使用的語言，以及斯瓦希里語和約魯巴語等數位資源較少的語言中都表現出穩定的性能。
請注意，Claude 在下面未進行基準測試的語言中也具有高性能。我們鼓勵客戶根據其特定使用案例評估任何語言。
性能數據
以下是 Claude 3.5 模型在不同語言中的零樣本思維鏈評估分數：
這些指標基於由專業人類翻譯人員將英語測試集翻譯成14種其他語言的 MMLU（大規模多任務語言理解），詳見 OpenAI 的 simple-evals 儲存庫。在此評估中使用人類翻譯人員提高了翻譯準確性的可信度，特別是對於約魯巴語等低資源語言。
| 語言 | Claude 3.5 Sonnet（新） | Claude 3.5 Haiku |
|---|---|---|
| 英語 | 90.1% | 81.5% |
| 法語 | 86.7% | 77.7% |
| 西班牙語 | 87.3% | 77.1% |
| 葡萄牙語（巴西） | 86.5% | 77.1% |
| 義大利語 | 86.1% | 77.4% |
| 德語 | 84.7% | 75.4% |
| 簡體中文 | 83.6% | 74.1% |
| 印尼語 | 84.7% | 74.3% |
| 日語 | 83.5% | 74.0% |
| 韓語 | 83.6% | 72.6% |
| 阿拉伯語 | 83.3% | 69.0% |
| 印地語 | 80.5% | 65.3% |
| 孟加拉語 | 77.4% | 59.4% |
| 斯瓦希里語 | 75.6% | 52.7% |
| 約魯巴語 | 58.5% | 37.6% |
最佳實踐
在處理多語言內容時：
- 提供清晰的語言上下文：雖然 Claude 通常可以檢測目標語言，但明確說明所需的輸入/輸出語言可以提高可靠性。如果您發現 Claude 在流暢度方面有困難，您也可以提示 Claude 使用「如同母語者般的慣用語言」。
- 使用原生文字：為獲得最佳結果，請使用原生文字而非音譯文字提交文本
- 考慮文化背景：請記住，有效的溝通通常需要超越純粹翻譯的文化和地區意識
語言支援考慮事項
- Claude 可以處理使用標準 Unicode 字符的大多數世界語言的輸入和輸出
- 不同語言之間的性能可能有所不同，在廣泛使用的語言中通常具有更強的能力