客戶支援代理

​

使用 Claude 前的準備工作

​

決定是否使用 Claude 進行支援對話

以下是一些關鍵指標，可幫助您判斷是否應該使用像 Claude 這樣的 LLM 來自動化部分客戶支援流程：

選擇 Claude 而非其他 LLM 的考量因素：

• 您重視自然、細膩的對話：Claude 具備精密的語言理解能力，能進行比其他 LLM 更自然、更具情境感知且更像人類的對話。
• 您經常收到複雜且開放式的查詢：Claude 可以處理廣泛的主題和查詢，無需產生制式回應或需要大量程式設計來處理使用者的各種表達方式。
• 您需要可擴展的多語言支援：Claude 的多語言能力使其能用超過 200 種語言進行對話，無需為每種支援的語言設置單獨的聊天機器人或進行大量翻譯。

​

定義理想的對話互動

概述理想的客戶互動，以定義您期望客戶如何以及何時與 Claude 互動。這個概述將有助於確定解決方案的技術需求。

以下是汽車保險客戶支援的對話互動範例：

• 客戶：開始支援對話體驗
  • Claude：熱情地問候客戶並開始對話
• 客戶：詢問關於他們新電動車的保險
  • Claude：提供相關的電動車承保資訊
• 客戶：詢問有關電動車保險的特殊需求
  • Claude：提供準確且資訊豐富的答案，並提供資訊來源連結
• 客戶：詢問與保險或汽車無關的問題
  • Claude：說明不討論無關主題，並引導使用者回到汽車保險話題
• 客戶：表示有興趣獲得保險報價
  • Claude：詢問一系列問題以確定適當的報價，根據他們的回答調整
  • Claude：發送請求使用報價生成 API 工具，並附上從使用者收集的必要資訊
  • Claude：接收來自 API 工具使用的回應資訊，將資訊整合成自然的回應，並向使用者提供報價
• 客戶：提出後續問題
  • Claude：根據需要回答後續問題
  • Claude：引導客戶進行保險流程的下一步並結束對話

[繼續翻譯…]