使用我們的提示改進工具來優化您的提示

提示改進工具通過自動分析和增強功能，幫助您快速迭代和改進提示。它在需要高精確度的複雜任務中表現出色。

​

開始之前

您需要：

• 一個要改進的提示模板
• 關於 Claude 當前輸出問題的反饋（可選但建議）
• 示例輸入和理想輸出（可選但建議）

​

提示改進工具的工作原理

提示改進工具通過4個步驟來增強您的提示：

1. 示例識別：定位並提取提示模板中的示例
2. 初始草稿：創建具有清晰章節和XML標籤的結構化模板
3. 思維鏈精煉：添加和完善詳細的推理指令
4. 示例增強：更新示例以展示新的推理過程

您可以在改進模態框中實時觀察這些步驟。

​

您將獲得什麼

提示改進工具生成的模板包含：

• 詳細的思維鏈指令，指導 Claude 的推理過程並通常提高其表現
• 使用XML標籤清晰組織不同組件
• 標準化的示例格式，展示從輸入到輸出的逐步推理
• 戰略性預填充，指導 Claude 的初始回應

​

如何使用提示改進工具

1. 提交您的提示模板
2. 添加關於 Claude 當前輸出問題的任何反饋（例如，“摘要對專業讀者來說太基礎”）
3. 包含示例輸入和理想輸出
4. 審查改進後的提示

​

生成測試示例

還沒有示例？使用我們的測試用例生成器來：

1. 生成示例輸入
2. 獲取 Claude 的回應
3. 編輯回應以匹配您的理想輸出
4. 將完善的示例添加到您的提示中

​

何時使用提示改進工具

提示改進工具最適合：

• 需要詳細推理的複雜任務
• 準確性比速度更重要的情況
• Claude 當前輸出需要顯著改進的問題

​

改進示例

以下是提示改進工具如何增強基本分類提示：

從以下維基百科文章標題列表中，識別這個句子來自哪篇文章。
只回答文章標題，不要其他內容。

文章標題：
{{titles}}

要分類的句子：
{{sentence}}

您是一個專門將句子與維基百科文章標題匹配的智能文本分類系統。您的任務是根據提供的文章標題列表，確定給定句子最可能屬於哪篇維基百科文章。

首先，查看以下維基百科文章標題列表：
<article_titles>
{{titles}}
</article_titles>

現在，考慮這個需要分類的句子：
<sentence_to_classify>
{{sentence}}
</sentence_to_classify>

您的目標是確定提供的列表中哪個文章標題最匹配給定的句子。請按照以下步驟：

1. 列出句子中的關鍵概念
2. 將每個關鍵概念與文章標題進行比較
3. 對最相關的前3個標題進行排名並解釋其相關性
4. 選擇最能涵蓋或關聯句子內容的最適當文章標題

在 <analysis> 標籤中包含您的分析。包括以下內容：
- 句子中的關鍵概念列表
- 每個關鍵概念與文章標題的比較
- 前3個最相關標題的排名及解釋
- 您的最終選擇和理由

在分析之後，提供您的最終答案：從列表中選擇單個最適當的維基百科文章標題。

只輸出所選的文章標題，不要任何額外的文本或解釋。

注意改進後的提示如何：

• 添加清晰的逐步推理指令
• 使用XML標籤組織內容
• 提供明確的輸出格式要求
• 指導 Claude 完成分析過程

​

故障排除

常見問題和解決方案：

• 示例未出現在輸出中：檢查示例是否使用XML標籤正確格式化，並出現在第一條用戶消息的開頭
• 思維鏈太冗長：添加關於所需輸出長度和詳細程度的具體指令
• 推理步驟不符合您的需求：修改步驟部分以匹配您的具體用例

​

下一步