我們的提示詞改進器與所有 Claude 模型相容,包括具有擴展思考能力的模型。有關擴展思考模型的特定提示詞技巧,請參閱這裡

提示詞改進器透過自動化分析和增強功能,幫助您快速迭代和改進提示詞。它擅長讓提示詞對需要高準確性的複雜任務更加穩健。

開始之前

您需要:

  • 一個要改進的提示詞模板
  • 對 Claude 當前輸出問題的反饋(可選但建議提供)
  • 範例輸入和理想輸出(可選但建議提供)

提示詞改進器的工作原理

提示詞改進器透過 4 個步驟來增強您的提示詞:

  1. 範例識別:定位並從您的提示詞模板中提取範例
  2. 初始草稿:創建具有清晰部分和 XML 標籤的結構化模板
  3. 思維鏈精煉:添加並精煉詳細的推理指令
  4. 範例增強:更新範例以展示新的推理過程

您可以在改進模態中即時觀看這些步驟的進行。

您將獲得什麼

提示詞改進器生成的模板具有:

  • 詳細的思維鏈指令,引導 Claude 的推理過程並通常改善其性能
  • 使用 XML 標籤分離不同組件的清晰組織
  • 標準化的範例格式,展示從輸入到輸出的逐步推理
  • 引導 Claude 初始回應的策略性預填充

雖然範例在 Workbench UI 中單獨顯示,但它們包含在實際 API 調用的第一個用戶消息的開頭。通過點擊「</> Get Code」查看原始格式,或通過範例框將範例作為原始文本插入。

如何使用提示詞改進器

  1. 提交您的提示詞模板
  2. 添加關於 Claude 當前輸出問題的任何反饋(例如,「摘要對專家受眾來說太基礎了」)
  3. 包含範例輸入和理想輸出
  4. 審查改進後的提示詞

生成測試範例

還沒有範例?使用我們的測試案例生成器來:

  1. 生成範例輸入
  2. 獲得 Claude 的回應
  3. 編輯回應以匹配您的理想輸出
  4. 將完善的範例添加到您的提示詞中

何時使用提示詞改進器

提示詞改進器最適合:

  • 需要詳細推理的複雜任務
  • 準確性比速度更重要的情況
  • Claude 當前輸出需要顯著改進的問題

對於延遲或成本敏感的應用程序,請考慮使用更簡單的提示詞。提示詞改進器創建的模板會產生更長、更徹底但更慢的回應。

改進範例

以下是提示詞改進器如何增強基本分類提示詞:

注意改進後的提示詞如何:

  • 添加清晰的逐步推理指令
  • 使用 XML 標籤組織內容
  • 提供明確的輸出格式要求
  • 引導 Claude 完成分析過程

故障排除

常見問題和解決方案:

  • 範例未出現在輸出中:檢查範例是否使用 XML 標籤正確格式化,並出現在第一個用戶消息的開頭
  • 思維鏈過於冗長:添加關於所需輸出長度和詳細程度的具體指令
  • 推理步驟不符合您的需求:修改步驟部分以匹配您的特定用例

下一步