我們的提示詞改進器與所有 Claude 模型相容，包括具有擴展思考能力的模型。有關擴展思考模型的特定提示詞技巧，請參閱這裡。
提示詞改進器透過自動化分析和增強功能，幫助您快速迭代和改進提示詞。它擅長讓提示詞對需要高準確性的複雜任務更加穩健。

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開始之前

您需要：
  • 一個要改進的提示詞模板
  • 對 Claude 當前輸出問題的反饋（可選但建議提供）
  • 範例輸入和理想輸出（可選但建議提供）

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提示詞改進器的工作原理

提示詞改進器透過 4 個步驟來增強您的提示詞：
  1. 範例識別：定位並從您的提示詞模板中提取範例
  2. 初始草稿：創建具有清晰部分和 XML 標籤的結構化模板
  3. 思維鏈精煉：添加並精煉詳細的推理指令
  4. 範例增強：更新範例以展示新的推理過程
您可以在改進模態中即時觀看這些步驟的進行。

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您將獲得什麼

提示詞改進器生成的模板具有：
  • 詳細的思維鏈指令，引導 Claude 的推理過程並通常改善其性能
  • 使用 XML 標籤分離不同組件的清晰組織
  • 標準化的範例格式，展示從輸入到輸出的逐步推理
  • 引導 Claude 初始回應的策略性預填充
雖然範例在 Workbench UI 中單獨顯示，但它們包含在實際 API 調用的第一個用戶消息的開頭。通過點擊「</> Get Code」查看原始格式，或通過範例框將範例作為原始文本插入。

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如何使用提示詞改進器

  1. 提交您的提示詞模板
  2. 添加關於 Claude 當前輸出問題的任何反饋（例如，「摘要對專家受眾來說太基礎了」）
  3. 包含範例輸入和理想輸出
  4. 審查改進後的提示詞

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生成測試範例

還沒有範例？使用我們的測試案例生成器來：
  1. 生成範例輸入
  2. 獲得 Claude 的回應
  3. 編輯回應以匹配您的理想輸出
  4. 將完善的範例添加到您的提示詞中

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何時使用提示詞改進器

提示詞改進器最適合：
  • 需要詳細推理的複雜任務
  • 準確性比速度更重要的情況
  • Claude 當前輸出需要顯著改進的問題
對於延遲或成本敏感的應用程序，請考慮使用更簡單的提示詞。提示詞改進器創建的模板會產生更長、更徹底但更慢的回應。

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改進範例

以下是提示詞改進器如何增強基本分類提示詞：
注意改進後的提示詞如何：
  • 添加清晰的逐步推理指令
  • 使用 XML 標籤組織內容
  • 提供明確的輸出格式要求
  • 引導 Claude 完成分析過程

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故障排除

常見問題和解決方案：
  • 範例未出現在輸出中：檢查範例是否使用 XML 標籤正確格式化，並出現在第一個用戶消息的開頭
  • 思維鏈過於冗長：添加關於所需輸出長度和詳細程度的具體指令
  • 推理步驟不符合您的需求：修改步驟部分以匹配您的特定用例

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下一步

提示詞庫

從各種任務的範例提示詞中獲得靈感。

GitHub 提示詞教程

通過我們的互動教程學習提示詞最佳實踐。

測試您的提示詞

使用我們的評估工具測試您改進的提示詞。