長文本提示詞使用技巧

Claude 的擴展上下文視窗（Claude 3 模型可達 200K 個標記）使其能夠處理複雜的、資料豐富的任務。本指南將幫助您有效地運用這種能力。

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長文本提示詞的基本技巧

• 將長文本資料放在開頭：將您的長文件和輸入（約 20K+ 標記）放在提示詞的頂部，位於查詢、指令和範例之上。這可以顯著提升 Claude 在所有模型中的表現。

  根據測試，將查詢放在末尾可以將回應品質提升多達 30%，特別是在處理複雜的多文件輸入時。

• 使用 XML 標籤來組織文件內容和元數據：當使用多個文件時，用 <document> 標籤包裹每個文件，並使用 <document_content> 和 <source>（以及其他元數據）子標籤以提高清晰度。

  多文件結構示例

  <documents>
    <document index="1">
      <source>annual_report_2023.pdf</source>
      <document_content>
        {{ANNUAL_REPORT}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>competitor_analysis_q2.xlsx</source>
      <document_content>
        {{COMPETITOR_ANALYSIS}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  分析年度報告和競爭對手分析。識別戰略優勢並推薦第三季度重點領域。
  

• 以引用為基礎作答：對於長文件任務，請要求 Claude 在執行任務之前先引用文件中的相關部分。這有助於 Claude 從文件的其他內容”雜訊”中找到重點。

  引用提取示例

  您是一位 AI 醫生助手。您的任務是幫助醫生診斷可能的患者疾病。
  
  <documents>
    <document index="1">
      <source>patient_symptoms.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_SYMPTOMS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>patient_records.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_RECORDS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="3">
      <source>patient01_appt_history.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT01_APPOINTMENT_HISTORY}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  從患者記錄和就診歷史中找出與診斷患者報告症狀相關的引用。將這些引用放在 <quotes> 標籤中。然後，根據這些引用，列出所有能幫助醫生診斷患者症狀的信息。將您的診斷信息放在 <info> 標籤中。