長上下文提示技巧

Claude的擴展上下文視窗（Claude 3模型為200K權杖）使其能夠處理複雜、資料豐富的任務。本指南將幫助您有效利用這一強大功能。

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長上下文提示的基本技巧

• 將長篇資料放在頂部：將您的長文件和輸入（約20K+權杖）放在提示的頂部，位於查詢、指令和示例之上。這可以顯著提高Claude在所有模型中的表現。

  測試表明，將查詢放在末尾可以將回應品質提高多達30%，尤其是在處理複雜的多文件輸入時。

• 使用XML標籤構建文件內容和元資料：使用多個文件時，用<document>標籤包裹每個文件，並使用<document_content>和<source>（以及其他元資料）子標籤以提高清晰度。

  多文件結構示例

  <documents>
    <document index="1">
      <source>年度報告_2023.pdf</source>
      <document_content>
        {{ 年度報告 }}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>競爭對手分析_Q2.xlsx</source>
      <document_content>
        {{ 競爭對手分析 }}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  分析年度報告和競爭對手分析。識別戰略優勢並推薦第三季度重點關注領域。
  

• 引用相關內容作為回答依據：對於長文件任務，要求Claude在執行任務之前先引用文件中的相關部分。這有助於Claude從文件內容的”雜訊”中篩選出重要資訊。

  引用提取示例

  您是一位AI醫生助手。您的任務是幫助醫生診斷可能的患者疾病。
  
  <documents>
    <document index="1">
      <source>患者症狀.txt</source>
      <document_content>
        {{ 患者症狀 }}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>患者病歷.txt</source>
      <document_content>
        {{ 患者病歷 }}
      </document_content>
    </document>
    <document index="3">
      <source>患者01_就診歷史.txt</source>
      <document_content>
        {{ 患者01_就診歷史 }}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  從患者病歷和就診歷史中找出與診斷患者報告症狀相關的引用。將這些引用放在<quotes>標籤中。然後，根據這些引用，列出所有有助於醫生診斷患者症狀的資訊。將您的診斷資訊放在<info>標籤中。