While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Claude 的擴展上下文視窗（Claude 3 模型可達 200K tokens）使其能夠處理複雜且資料豐富的任務。本指南將幫助您有效地運用這種能力。

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長文本提示的基本技巧

  • 將長格式資料放在頂部：將您的長文件和輸入（約 20K+ tokens）放在提示的頂部，位於查詢、指令和範例之上。這可以顯著提升 Claude 在所有模型中的表現。
    測試顯示，將查詢放在末尾可以將回應品質提升高達 30%，尤其是在處理複雜的多文件輸入時。
  • 使用 XML 標籤來組織文件內容和元數據：當使用多個文件時，用 <document> 標籤包裹每個文件，並使用 <document_content> 和 <source>（以及其他元數據）子標籤以提高清晰度。
  • 以引用為基礎進行回應：對於長文件任務，請要求 Claude 在執行任務之前先引用文件中的相關部分。這有助於 Claude 在文件內容的「雜訊」中找到重點。

提示庫

從精心策劃的各種任務和使用案例的提示中獲得靈感。

GitHub 提示教程

一個包含豐富示例的教程，涵蓋了我們文檔中的提示工程概念。

Google Sheets 提示教程

通過互動式試算表提供的輕量級版本提示工程教程。