Bash 工具

Bash 工具讓 Claude 能夠在持續的 bash 會話中執行 shell 命令，允許系統操作、腳本執行和命令列自動化。

概述

Bash 工具為 Claude 提供：

維持狀態的持續 bash 會話
執行任何 shell 命令的能力
存取環境變數和工作目錄
命令鏈接和腳本編寫功能

工具版本

模型	工具版本
Claude 4 & Sonnet 3.7	`bash_20250124`
Claude Sonnet 3.5	`bash_20241022`

Claude Sonnet 3.5 在使用 bash 工具時需要 computer-use-2024-10-22 beta 標頭。

Bash 工具在 Claude 4 和 Sonnet 3.7 中普遍可用。

使用案例

開發工作流程：執行建置命令、測試和開發工具
系統自動化：執行腳本、管理檔案、自動化任務
資料處理：處理檔案、執行分析腳本、管理資料集
環境設定：安裝套件、配置環境

快速開始

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "列出當前目錄中的所有 Python 檔案。"}
    ]
)

運作方式

Bash 工具維持一個持續的會話：

Claude 決定要執行什麼命令
您在 bash shell 中執行命令
將輸出（stdout 和 stderr）返回給 Claude
會話狀態在命令之間持續存在（環境變數、工作目錄）

參數

參數	必需	描述
`command`	是*	要執行的 bash 命令
`restart`	否	設為 `true` 以重新啟動 bash 會話

*除非使用 restart，否則為必需

使用範例

範例：多步驟自動化

Claude 可以鏈接命令來完成複雜任務：

# 使用者請求
"安裝 requests 函式庫並建立一個簡單的 Python 腳本，從 API 獲取笑話，然後執行它。"

# Claude 的工具使用：
# 1. 安裝套件
{"command": "pip install requests"}

# 2. 建立腳本
{"command": "cat > fetch_joke.py << 'EOF'\nimport requests\nresponse = requests.get('https://official-joke-api.appspot.com/random_joke')\njoke = response.json()\nprint(f\"Setup: {joke['setup']}\")\nprint(f\"Punchline: {joke['punchline']}\")\nEOF"}

# 3. 執行腳本
{"command": "python fetch_joke.py"}

會話在命令之間維持狀態，因此在步驟 2 中建立的檔案在步驟 3 中可用。

實作 bash 工具

Bash 工具實作為無模式工具。使用此工具時，您不需要像其他工具一樣提供輸入模式；模式內建於 Claude 的模型中且無法修改。

設定 bash 環境

建立一個 Claude 可以互動的持續 bash 會話：

import subprocess
import threading
import queue

class BashSession:
    def __init__(self):
        self.process = subprocess.Popen(
            ['/bin/bash'],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            text=True,
            bufsize=0
        )
        self.output_queue = queue.Queue()
        self.error_queue = queue.Queue()
        self._start_readers()

處理命令執行

建立一個函數來執行命令並捕獲輸出：

def execute_command(self, command):
    # 將命令發送到 bash
    self.process.stdin.write(command + '\n')
    self.process.stdin.flush()
    
    # 使用超時捕獲輸出
    output = self._read_output(timeout=10)
    return output

處理 Claude 的工具呼叫

從 Claude 的回應中提取並執行命令：

for content in response.content:
    if content.type == "tool_use" and content.name == "bash":
        if content.input.get("restart"):
            bash_session.restart()
            result = "Bash 會話已重新啟動"
        else:
            command = content.input.get("command")
            result = bash_session.execute_command(command)
        
        # 將結果返回給 Claude
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }

實作安全措施

新增驗證和限制：

def validate_command(command):
    # 阻止危險命令
    dangerous_patterns = ['rm -rf /', 'format', ':(){:|:&};:']
    for pattern in dangerous_patterns:
        if pattern in command:
            return False, f"命令包含危險模式：{pattern}"
    
    # 根據需要新增更多驗證
    return True, None

處理錯誤

實作 bash 工具時，處理各種錯誤情況：

命令執行超時

如果命令執行時間過長：

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "錯誤：命令在 30 秒後超時",
      "is_error": true
    }
  ]
}

找不到命令

如果命令不存在：

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: nonexistentcommand: command not found",
      "is_error": true
    }
  ]
}

權限被拒

如果有權限問題：

{
  "role": "user",
  "content": [
    {
      "type": "tool_result",
      "tool_use_id": "toolu_01A09q90qw90lq917835lq9",
      "content": "bash: /root/sensitive-file: Permission denied",
      "is_error": true
    }
  ]
}

遵循實作最佳實務

使用命令超時

實作超時以防止命令掛起：

def execute_with_timeout(command, timeout=30):
    try:
        result = subprocess.run(
            command, 
            shell=True, 
            capture_output=True, 
            text=True, 
            timeout=timeout
        )
        return result.stdout + result.stderr
    except subprocess.TimeoutExpired:
        return f"命令在 {timeout} 秒後超時"

維持會話狀態

保持 bash 會話持續以維持環境變數和工作目錄：

# 在同一會話中執行的命令維持狀態
commands = [
    "cd /tmp",
    "echo 'Hello' > test.txt",
    "cat test.txt"  # 這有效，因為我們仍在 /tmp 中
]

處理大型輸出

截斷非常大的輸出以防止 token 限制問題：

def truncate_output(output, max_lines=100):
    lines = output.split('\n')
    if len(lines) > max_lines:
        truncated = '\n'.join(lines[:max_lines])
        return f"{truncated}\n\n... 輸出已截斷（總共 {len(lines)} 行）..."
    return output

記錄所有命令

保留已執行命令的稽核軌跡：

import logging

def log_command(command, output, user_id):
    logging.info(f"使用者 {user_id} 執行：{command}")
    logging.info(f"輸出：{output[:200]}...")  # 記錄前 200 個字元

清理輸出

從命令輸出中移除敏感資訊：

def sanitize_output(output):
    # 移除潛在的秘密或憑證
    import re
    # 範例：移除 AWS 憑證
    output = re.sub(r'aws_access_key_id\s*=\s*\S+', 'aws_access_key_id=***', output)
    output = re.sub(r'aws_secret_access_key\s*=\s*\S+', 'aws_secret_access_key=***', output)
    return output

安全性

Bash 工具提供直接的系統存取。實作這些基本安全措施：

在隔離環境中執行（Docker/VM）
實作命令過濾和允許清單
設定資源限制（CPU、記憶體、磁碟）
記錄所有已執行的命令

主要建議

使用 ulimit 設定資源約束
過濾危險命令（sudo、rm -rf 等）
以最小使用者權限執行
監控並記錄所有命令執行

定價

The bash tool adds 245 input tokens to your API calls.

Additional tokens are consumed by:

Command outputs (stdout/stderr)
Error messages
Large file contents

請參閱工具使用定價以獲取完整的定價詳情。

常見模式

開發工作流程

執行測試：pytest && coverage report
建置專案：npm install && npm run build
Git 操作：git status && git add . && git commit -m "message"

檔案操作

處理資料：wc -l *.csv && ls -lh *.csv
搜尋檔案：find . -name "*.py" | xargs grep "pattern"
建立備份：tar -czf backup.tar.gz ./data

系統任務

檢查資源：df -h && free -m
程序管理：ps aux | grep python
環境設定：export PATH=$PATH:/new/path && echo $PATH

限制

無互動式命令：無法處理 vim、less 或密碼提示
無 GUI 應用程式：僅限命令列
會話範圍：在對話中持續存在，在 API 呼叫之間遺失
輸出限制：大型輸出可能被截斷
無串流：完成後返回結果

與其他工具結合

Bash 工具與文字編輯器和其他工具結合時最為強大。

後續步驟

工具使用概述

了解如何與 Claude 使用工具

文字編輯器工具

使用 Claude 檢視和編輯文字檔案

細粒度工具串流程式碼執行工具

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概述
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快速開始
運作方式
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範例：多步驟自動化
實作 bash 工具
處理錯誤
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安全性
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檔案操作
系統任務
限制
與其他工具結合
後續步驟

入門指南

模型與定價

了解 Claude

功能

工具

Model Context Protocol (MCP)

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提示工程

測試與評估

加強防護機制

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