Инструмент выполнения кода позволяет Claude выполнять код Python в безопасной, изолированной среде. Claude может анализировать данные, создавать визуализации, выполнять сложные вычисления и обрабатывать загруженные файлы непосредственно в рамках API-диалога.

Эта функция требует бета-заголовка: "anthropic-beta": "code-execution-2025-05-22"

​
Поддерживаемые модели

Инструмент выполнения кода доступен для:

  • Claude Opus 4 (claude-opus-4-20250514)
  • Claude Sonnet 4 (claude-sonnet-4-20250514)
  • Claude Sonnet 3.7 (claude-3-7-sonnet-20250219)
  • Claude Haiku 3.5 (claude-3-5-haiku-latest)

​
Быстрый старт

Вот простой пример, который просит Claude выполнить вычисление:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-05-22" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-20250514",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Calculate the mean and standard deviation of [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]"
            }
        ],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250522",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

​
Как работает выполнение кода

Когда вы добавляете инструмент выполнения кода в свой API-запрос:

  1. Claude оценивает, поможет ли выполнение кода ответить на ваш вопрос
  2. Claude пишет и выполняет код Python в безопасной изолированной среде
  3. Выполнение кода может происходить несколько раз в рамках одного запроса
  4. Claude предоставляет результаты с любыми сгенерированными графиками, вычислениями или анализом

​
Определение инструмента

Инструмент выполнения кода не требует дополнительных параметров:

JSON
{
  "type": "code_execution_20250522",
  "name": "code_execution"
}

​
Формат ответа

Вот пример ответа с выполнением кода:

{
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "I'll calculate the mean and standard deviation for you."
    },
    {
      "type": "server_tool_use",
      "id": "srvtoolu_01A2B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2",
      "name": "code_execution",
      "input": {
        "code": "import numpy as np\ndata = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]\nmean = np.mean(data)\nstd = np.std(data)\nprint(f\"Mean: {mean}\")\nprint(f\"Standard deviation: {std}\")"
      }
    },
    {
      "type": "code_execution_tool_result",
      "tool_use_id": "srvtoolu_01A2B3C4D5E6F7G8H9I0J1K2",
      "content": {
        "type": "code_execution_result",
        "stdout": "Mean: 5.5\nStandard deviation: 2.8722813232690143\n",
        "stderr": "",
        "return_code": 0
      }
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "The mean of the dataset is 5.5 and the standard deviation is approximately 2.87."
    }
  ],
  "id": "msg_01BqK2v4FnRs4xTjgL8EuZxz",
  "model": "claude-opus-4-20250514",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 45,
    "output_tokens": 187,
    "server_tool_use": {
      "execution_time_seconds": 1.5
    }
  }
}

​
Результаты

Результаты выполнения кода включают:

  • stdout: Вывод из операторов print и успешного выполнения
  • stderr: Сообщения об ошибках, если выполнение кода не удалось
  • return_code (0 для успеха, ненулевое значение для ошибки)
{
  "type": "code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01ABC123",
  "content": {
    "type": "code_execution_result",
    "stdout": "",
    "stderr": "NameError: name 'undefined_variable' is not defined",
    "return_code": 1
  }
}

​
Ошибки

Если при использовании инструмента возникает ошибка, будет возвращен code_execution_tool_result_error

{
  "type": "code_execution_tool_result",
  "tool_use_id": "srvtoolu_01VfmxgZ46TiHbmXgy928hQR",
  "content": {
    "type": "code_execution_tool_result_error",
    "error_code": "unavailable"
  }
}

Возможные ошибки включают

  • unavailable: Инструмент выполнения кода недоступен
  • code_execution_exceeded: Время выполнения превысило максимально допустимое
  • container_expired: Контейнер истек и недоступен

​
Причина остановки pause_turn

Ответ может включать причину остановки pause_turn, которая указывает, что API приостановил длительный ход. Вы можете предоставить ответ как есть в последующем запросе, чтобы позволить Claude продолжить свой ход, или изменить содержимое, если вы хотите прервать разговор.

​
Контейнеры

Инструмент выполнения кода работает в безопасной, контейнеризованной среде, специально разработанной для выполнения кода Python.

​
Среда выполнения

  • Версия Python: 3.11.12
  • Операционная система: Контейнер на базе Linux
  • Архитектура: x86_64 (AMD64)

​
Ограничения ресурсов

  • Память: 1 ГБ ОЗУ
  • Дисковое пространство: 5 ГБ рабочего хранилища
  • ЦП: 1 ЦП
  • Тайм-аут выполнения: Выполнение ограничено для каждого запроса сообщений и может контролироваться параметром max_execution_duration
  • Срок действия контейнера: После 1 часа бездействия контейнер становится недоступным

​
Сеть и безопасность

  • Доступ в интернет: Полностью отключен в целях безопасности
  • Внешние соединения: Исходящие сетевые запросы не разрешены
  • Изоляция песочницы: Полная изоляция от хост-системы и других контейнеров
  • Доступ к файлам: Ограничен только рабочим каталогом

​
Предустановленные библиотеки

Изолированная среда Python включает следующие часто используемые библиотеки:

  • Наука о данных: pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels
  • Визуализация: matplotlib, seaborn
  • Обработка файлов: pyarrow, openpyxl, xlrd, pillow
  • Математика и вычисления: sympy, mpmath
  • Утилиты: tqdm, python-dateutil, pytz, joblib

​
Работа с файлами в выполнении кода

Выполнение кода может анализировать файлы, загруженные через Files API, такие как файлы CSV, файлы Excel и другие форматы данных. Это позволяет Claude читать, обрабатывать и генерировать выводы из ваших данных.

Использование Files API с выполнением кода требует двух бета-заголовков: "anthropic-beta": "code-execution-2025-05-22,files-api-2025-04-14"

​
Поддерживаемые типы файлов

Среда Python способна работать, но не ограничивается следующими типами файлов

  • CSV
  • Excel (.xlsx, .xls)
  • JSON
  • XML
  • Изображения (JPEG, PNG, GIF, WebP)
  • Текстовые файлы (.txt, .md, .py и т.д.)

​
Пример

  1. Загрузите ваш файл с помощью Files API
  2. Сошлитесь на файл в вашем сообщении, используя блок содержимого container_upload
  3. Включите инструмент выполнения кода в ваш API-запрос
# Сначала загрузите файл
curl https://api.anthropic.com/v1/files \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
    --form 'file=@"data.csv"' \

# Затем используйте file_id с выполнением кода
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
    --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
    --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
    --header "anthropic-beta: code-execution-2025-05-22,files-api-2025-04-14" \
    --header "content-type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-20250514",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Analyze this CSV data"},
                {"type": "container_upload", "file_id": "file_abc123"}
            ]
        }],
        "tools": [{
            "type": "code_execution_20250522",
            "name": "code_execution"
        }]
    }'

​
Потоковая передача

При включенной потоковой передаче вы будете получать события выполнения кода по мере их возникновения:

event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 1, "content_block": {"type": "server_tool_use", "id": "srvtoolu_xyz789", "name": "code_execution"}}

// Потоковая передача выполнения кода
event: content_block_delta
data: {"type": "content_block_delta", "index": 1, "delta": {"type": "input_json_delta", "partial_json": "{\"code\":\"import pandas as pd\\ndf = pd.read_csv('data.csv')\\nprint(df.head())\"}"}}

// Пауза во время выполнения кода

// Потоковая передача результатов выполнения
event: content_block_start
data: {"type": "content_block_start", "index": 2, "content_block": {"type": "code_execution_tool_result", "tool_use_id": "srvtoolu_xyz789", "content": {"stdout": "   A  B  C\n0  1  2  3\n1  4  5  6", "stderr": ""}}}

​
Пакетные запросы

Вы можете включить инструмент выполнения кода в API пакетной обработки сообщений. Вызовы инструмента выполнения кода через API пакетной обработки сообщений тарифицируются так же, как и в обычных запросах API сообщений.

​
Использование и ценообразование

Использование инструмента выполнения кода отслеживается отдельно от использования токенов. Минимальное время выполнения составляет 5 минут. Если в запрос включены файлы, время выполнения тарифицируется, даже если инструмент не используется, из-за предварительной загрузки файлов в контейнер.

Цена: $0.05 за сессию-час.