Обзор инженерии промптов

Инженерия промптов намного быстрее других методов контроля поведения модели, таких как файнтюнинг, и часто может привести к значительному улучшению производительности за гораздо меньшее время. Вот несколько причин рассмотреть инженерию промптов вместо файнтюнинга:

• Эффективность ресурсов: Файнтюнинг требует мощных GPU и большой памяти, в то время как инженерия промптов требует только текстового ввода, что делает её гораздо более ресурсоэффективной.
• Экономическая эффективность: Для облачных AI-сервисов файнтюнинг влечет значительные затраты. Инженерия промптов использует базовую модель, что обычно дешевле.
• Поддержка обновлений модели: Когда провайдеры обновляют модели, файнтюнированные версии могут потребовать переобучения. Промпты обычно работают между версиями без изменений.
• Экономия времени: Файнтюнинг может занять часы или даже дни. Напротив, инженерия промптов дает практически мгновенные результаты, позволяя быстро решать проблемы.
• Минимальные потребности в данных: Файнтюнинг требует существенных специфических для задачи размеченных данных, которые могут быть редкими или дорогими. Инженерия промптов работает с few-shot или даже zero-shot обучением.
• Гибкость и быстрая итерация: Быстро пробуйте различные подходы, настраивайте промпты и видите немедленные результаты. Такое быстрое экспериментирование сложно с файнтюнингом.
• Адаптация к домену: Легко адаптируйте модели к новым доменам, предоставляя специфический для домена контекст в промптах, без переобучения.
• Улучшения понимания: Инженерия промптов гораздо эффективнее файнтюнинга в помощи моделям лучше понимать и использовать внешний контент, такой как извлеченные документы.
• Сохранение общих знаний: При файнтюнинге существует риск катастрофического забывания, когда модель теряет общие знания. Инженерия промптов сохраняет широкие возможности модели.
• Прозрачность: Промпты читаемы человеком, показывая точно, какую информацию получает модель. Эта прозрачность помогает в понимании и отладке.