Расширенное контекстное окно Claude (200 тысяч токенов для моделей Claude 3) позволяет решать сложные задачи с большим объемом данных. Это руководство поможет вам эффективно использовать эту возможность.

Основные советы по работе с длинными контекстными запросами

  • Размещайте длинные данные вверху: Помещайте длинные документы и входные данные (более ~20 тысяч токенов) ближе к началу вашего запроса, перед вопросами, инструкциями и примерами. Это может значительно улучшить производительность Claude для всех моделей.

    Размещение запросов в конце может улучшить качество ответов до 30% при тестировании, особенно при работе со сложными входными данными из нескольких документов.
  • Структурируйте содержимое документов и метаданные с помощью XML-тегов: При использовании нескольких документов оберните каждый документ в теги <document> с подтегами <document_content> и <source> (и другими метаданными) для ясности.

  • Подкрепляйте ответы цитатами: При работе с длинными документами попросите Claude сначала процитировать соответствующие части документов, прежде чем выполнять задачу. Это помогает Claude отфильтровать “шум” из остального содержимого документа.