Советы по расширенному мышлению

Это руководство предоставляет продвинутые стратегии и техники для максимально эффективного использования функции расширенного мышления Claude. Расширенное мышление позволяет Claude пошагово решать сложные задачи, улучшая производительность при выполнении трудных заданий. Когда вы включаете расширенное мышление, Claude показывает свой процесс рассуждений перед предоставлением окончательного ответа, обеспечивая прозрачность того, как он пришел к своему выводу.

См. Модели расширенного мышления для руководства по принятию решения, когда использовать режим расширенного мышления, а когда стандартный режим.

​

Перед началом работы

Это руководство предполагает, что вы уже решили использовать режим расширенного мышления вместо стандартного режима и ознакомились с нашими базовыми шагами о том, как начать работу с расширенным мышлением, а также с нашим руководством по внедрению расширенного мышления.

​

Технические особенности расширенного мышления

• Минимальный бюджет токенов мышления составляет 1024 токена. Мы рекомендуем начинать с минимального бюджета мышления и постепенно увеличивать его в зависимости от ваших потребностей и сложности задачи.
• Для рабочих нагрузок, где оптимальный бюджет мышления превышает 32K, мы рекомендуем использовать пакетную обработку во избежание проблем с сетью. Запросы, заставляющие модель думать свыше 32K токенов, вызывают длительные запросы, которые могут столкнуться с системными таймаутами и ограничениями открытых соединений.
• Расширенное мышление лучше всего работает на английском языке, хотя конечные результаты могут быть на любом языке, который поддерживает Claude.
• Если вам нужно мышление ниже минимального бюджета, мы рекомендуем использовать стандартный режим с выключенным мышлением, с традиционными подсказками цепочки рассуждений с XML-тегами (например, <thinking>). См. подсказки цепочки рассуждений.

​

Техники составления промптов для расширенного мышления

​

Сначала используйте общие инструкции, затем устраняйте проблемы с помощью более пошаговых инструкций

Claude часто работает лучше с инструкциями высокого уровня, просто глубоко размышляя над задачей, а не с пошаговыми предписывающими указаниями. Креативность модели в подходе к проблемам может превзойти способность человека предписать оптимальный процесс мышления.

Например, вместо:

Продумайте эту математическую задачу пошагово:
1. Сначала определите переменные
2. Затем составьте уравнение
3. Далее решите для x
...

Рассмотрите:

Пожалуйста, тщательно и подробно обдумайте эту математическую задачу.
Рассмотрите несколько подходов и покажите полный ход ваших рассуждений.
Попробуйте другие методы, если первый подход не сработает.

Тем не менее, Claude все еще может эффективно следовать сложным структурированным шагам выполнения, когда это необходимо. Модель может обрабатывать даже более длинные списки с более сложными инструкциями, чем предыдущие версии. Мы рекомендуем начинать с более общих инструкций, затем читать вывод мышления Claude и итеративно предоставлять более конкретные инструкции для направления его мышления.

​

Многократные промпты с расширенным мышлением

Многократные промпты хорошо работают с расширенным мышлением. Когда вы предоставляете Claude примеры того, как размышлять над проблемами, он будет следовать аналогичным паттернам рассуждений в своих блоках расширенного мышления.

Вы можете включать примеры few-shot в ваш промпт в сценариях расширенного мышления, используя XML-теги, такие как <thinking> или <scratchpad>, чтобы указать канонические паттерны расширенного мышления в этих примерах.

Claude обобщит паттерн до формального процесса расширенного мышления. Однако возможно, что вы получите лучшие результаты, если дадите Claude свободу мыслить так, как он считает наилучшим.

Пример:

Я покажу вам, как решить математическую задачу, а затем хочу, чтобы вы решили похожую.

Задача 1: Сколько составляет 15% от 80?

<thinking>
Чтобы найти 15% от 80:
1. Преобразуем 15% в десятичную дробь: 15% = 0.15
2. Умножаем: 0.15 × 80 = 12
</thinking>

Ответ - 12.

Теперь решите эту:
Задача 2: Сколько составляет 35% от 240?

​

Максимизация следования инструкциям с расширенным мышлением

Claude показывает значительно улучшенное следование инструкциям при включенном расширенном мышлении. Модель обычно:

1. Рассуждает об инструкциях внутри блока расширенного мышления
2. Выполняет эти инструкции в ответе

Для максимизации следования инструкциям:

• Будьте четкими и конкретными в том, что вы хотите
• Для сложных инструкций рассмотрите возможность разбить их на пронумерованные шаги, которые Claude должен методично проработать
• Предоставьте Claude достаточный бюджет для полной обработки инструкций в его расширенном мышлении

​

Использование расширенного мышления для отладки и управления поведением Claude

Вы можете использовать вывод мышления Claude для отладки его логики, хотя этот метод не всегда абсолютно надежен.

Для наилучшего использования этой методологии мы рекомендуем следующие советы:

• Мы не рекомендуем передавать расширенное мышление Claude обратно в блок пользовательского текста, так как это не улучшает производительность и может фактически ухудшить результаты.
• Предварительное заполнение расширенного мышления явно не разрешено, а ручное изменение выходного текста модели, который следует за ее блоком мышления, вероятно, приведет к ухудшению результатов из-за путаницы модели.

Когда расширенное мышление выключено, стандартное предварительное заполнение текста ответа assistant все еще разрешено.

​

Максимальное использование длинных выводов и долгосрочного мышления

Claude с включенным расширенным мышлением и возможностями расширенного вывода (бета) отлично справляется с генерацией больших объемов данных и длинных текстов.

Для случаев генерации наборов данных попробуйте промпты вроде “Пожалуйста, создайте крайне подробную таблицу…” для генерации комплексных наборов данных.

Для таких случаев использования, как генерация подробного контента, где вам может понадобиться генерировать более длинные блоки расширенного мышления и более детальные ответы, попробуйте эти советы:

• Увеличьте как максимальную длину расширенного мышления, ТАК И явно запросите более длинные выводы
• Для очень длинных выводов (20,000+ слов) запросите подробный план с подсчетом слов вплоть до уровня абзацев. Затем попросите Claude индексировать свои абзацы в соответствии с планом и поддерживать указанное количество слов

Вот примеры случаев использования, где Claude преуспевает благодаря более длительному расширенному мышлению:

Напишите скрипт на Python для желтого мяча, отскакивающего внутри квадрата,
убедитесь в правильной обработке обнаружения столкновений.
Сделайте так, чтобы квадрат медленно вращался.

Спланируйте недельный отпуск в Японии.

Разработайте комплексную стратегию для выхода Microsoft
на рынок персонализированной медицины к 2027 году.

​

Попросите Claude проверить свою работу для улучшения согласованности и обработки ошибок

Вы можете использовать простые подсказки на естественном языке для улучшения согласованности и уменьшения ошибок:

1. Попросите Claude проверить свою работу с помощью простого теста перед объявлением задачи завершенной
2. Проинструктируйте модель проанализировать, достиг ли предыдущий шаг ожидаемого результата
3. Для задач программирования попросите Claude прогнать тестовые случаи в своем расширенном мышлении

Пример:

Напишите функцию для вычисления факториала числа.
Прежде чем закончить, пожалуйста, проверьте ваше решение с тестовыми случаями для:
- n=0
- n=1
- n=5
- n=10
И исправьте любые найденные проблемы.

​

Следующие шаги