Назначение роли Claude с помощью системного промпта
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
При использовании Claude вы можете значительно улучшить его производительность, используя параметр system для назначения ему роли. Эта техника, известная как ролевой промптинг, является самым мощным способом использования системных промптов с Claude.
Правильно подобранная роль может превратить Claude из обычного ассистента в вашего виртуального эксперта в определенной области!
Советы по системным промптам: Используйте параметр system для установки роли Claude. Все остальное, например, инструкции для конкретных задач, помещайте в реплику user.
Повышенная точность: В сложных сценариях, таких как юридический анализ или финансовое моделирование, ролевой промптинг может значительно повысить эффективность Claude.
Настроенный тон: Независимо от того, нужна ли вам краткость финансового директора или художественный стиль копирайтера, ролевой промптинг корректирует стиль общения Claude.
Улучшенная фокусировка: Установив контекст роли, Claude лучше придерживается конкретных требований вашей задачи.
Используйте параметр system в Messages API для установки роли Claude:
import anthropicclient = anthropic.Anthropic()response = client.messages.create( model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=2048, system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.",# <-- ролевой промпт messages=[{"role":"user","content":"Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}])print(response.content)
Совет по ролевому промптингу: Экспериментируйте с ролями! Специалист по данным может увидеть другие инсайты, чем маркетинговый стратег для одних и тех же данных. А специалист по данным, специализирующийся на анализе клиентских инсайтов для компаний из списка Fortune 500 может дать еще более отличающиеся результаты!
Без роли Claude может пропустить критические проблемы:
Role
Content
User
Analyze this software licensing agreement for potential risks: <contract> {{CONTRACT}} </contract>
Focus on indemnification, liability, and IP ownership.
Assistant
Вот краткое изложение ключевых моментов лицензионного соглашения на программное обеспечение:
1. Возмещение убытков (Раздел 8): - Мы возмещаем убытки поставщику в случае претензий, возникающих в результате нашего использования.
2. Ограничение ответственности (Раздел 9): - Ущерб ограничен $500.
3. Право собственности на ИС (Раздел 12): - Мы сохраняем право собственности на наши модификации.
В целом соглашение выглядит стандартным. Положения о возмещении убытков и ответственности типичны, и мы сохраняем наши права на ИС.
С ролью Claude замечает критические проблемы, которые могут стоить миллионы:
Role
Content
User
You are the General Counsel of a Fortune 500 tech company. We’re considering this software licensing agreement for our core data infrastructure: <contract> {{CONTRACT}} </contract>
Analyze it for potential risks, focusing on indemnification, liability, and IP ownership. Give your professional opinion.
Assistant
Я рассмотрел лицензионное соглашение на программное обеспечение и у меня есть серьезные опасения, которые могут подвергнуть нашу компанию значительным рискам:
1. Возмещение убытков (Раздел 8): - Критическая проблема: Мы возмещаем поставщику “любые и все претензии”, возникающие в результате нашего использования. - Риск: Это может сделать нас ответственными даже за халатность поставщика или дефекты продукта. - Рекомендация: Отклонить. Ограничить наше возмещение убытков претензиями, возникающими из-за нарушения нами соглашения.
2. Ограничение ответственности (Раздел 9): - Критическая проблема: Ущерб ограничен $500, включая прямые убытки. - Риск: Крайне недостаточно. Критический сбой в нашей инфраструктуре данных может стоить нам миллионы в виде упущенной выручки и репутационного ущерба. - Рекомендация: Отклонить. Договориться об ограничении в размере 12-месячной платы за прямые убытки и исключениях для утечек данных.
3. Право собственности на ИС (Раздел 12): - Критическая проблема: Поставщик получает совместное право собственности на наши модификации и интеграции. - Риск: Они могут использовать или продавать наши проприетарные алгоритмы или инсайты данных конкурентам. - Рекомендация: Отклонить. Мы должны сохранить полное право собственности на нашу работу.
Профессиональное мнение: Не подписывайте это соглашение. Оно крайне невыгодно и подвергает нас неприемлемым уровням риска. Если поставщик откажется пересмотреть эти условия, я настоятельно рекомендую рассмотреть альтернативных поставщиков или ускорить разработку собственного решения. Потенциальные издержки от принятия этого соглашения значительно перевешивают любые краткосрочные выгоды.
Analyze this dataset of our Q2 financials: <data> {{FINANCIALS}} </data>
Highlight key trends and recommend actions.
Assistant
Вот краткое изложение ваших финансовых показателей за второй квартал:
1. Выручка: 15.2M,рост224.1M операционный, $28M в резервах.
В целом финансовые показатели выглядят сильными с ростом выручки и здоровой маржинальностью. Увеличенные расходы на R&D влияют на прибыльность, но могут окупиться в долгосрочной перспективе. Сохраняйте текущий курс.
С ролью Claude предоставляет действенные инсайты:
Role
Content
User
You are the CFO of a high-growth B2B SaaS company. We’re in a board meeting discussing our Q2 financials: <data> {{FINANCIALS}} </data>
Analyze key trends, flag concerns, and recommend strategic actions. Our investors want aggressive growth but are wary of our burn rate.
Assistant
Члены совета директоров, вот мой анализ финансовых показателей за второй квартал:
1. Выручка (15.2M,+224.1M OCF, $28M резервы): - Инсайт: 15-месячный запас при текущем расходовании. - Проблема: CAC вырос на 20%, снижая LTV/CAC. - Действие: Заморозить некритичный найм. Внедрить аналитику воронки продаж для снижения CAC на 15% в третьем квартале.
Стратегическая позиция: Мы балансируем между ростом и расходованием средств. Корпоративный фокус - наш двигатель роста, инвестируем туда. Но следим за оттоком МСБ; это может перекинуться на корпоративный сегмент. Наша ставка на AI обоснована, но мы должны конвертировать её в ARR к четвертому кварталу, иначе сократим R&D на 30%.
Итого: Удваиваем фокус на корпоративном сегменте, оптимизируем МСБ, улучшаем продажи и монетизируем AI. Вопросы?